加氢裂化尾油的加氢异构性能

在连续微型固定床反应装置中,氢气分压9.0 M Pa、温度300~345°C和体积空速0.6~1.2-h 1条件下评价了加氢裂化尾油的加氢异构性能。研究了反应产物的碳数分布和族组成变化,并建立了三集总动力学模型。研究结果表明:在合适的工艺条件下,润滑油基础油收率可达75%左右,粘度指数在110以上,适合生产AP I II 标准的润滑油基础油。所建立的芳烃和环烷烃、长链烷烃、轻质产物的三集总动力学模型可以较好地预测产物分布。     

一种基于VisUal FoXPro 6.O中的面向对象编程技术及应用

从Visual FoxPro 6.0中的面向对象的概念出发,深入探讨了面向对象的编程技术,并结合图书馆管理系统应用程序的开发分析了面向对象方法的优点,提出了一种快速、高效开发应用软件的新模式.     

校园网中IP地址资源的合理使用

讨论了校园网环境下IP地址的合理使用,包括IP地址的分配、复用及防止盗用等,说明了IP网络地址复用与IP主机地址复用的区别,阐述了2种IP主机地址复用技术——IP伪装和IP代理,并比较了两者的优缺点.最后讨论了IP盗用的防范技术.     

饱和蒸气压测定方法评述

对纯物质的蒸气压的测定方法进行了评述,指出了各种测定方法所适应的测压范围并阐述测定低蒸气压测定方法的意义.     

一种发现新基因的高效方法—cDNA文库的复性式均一化技术

由复性式均一化技术制作的均一化cDNA库（equailized cDNA library,normalized cDNA library）是近年来发展起来的一种获得EST,发现新基因的高效平台。本就该技术的原理,方法比较,存在问题和展望进行了阐述。     

普通菜豆晕疫病研究进展

 近年来,普通菜豆晕疫病在中国普通菜豆产区大面积发生,造成减产,甚至绝产,正发展成为危害普通菜豆生产的主要因素之一。然而,中国普通菜豆抗晕疫病种质资源本底不清,抗性遗传研究尚未开展,生产上可利用的抗病品种极度匮乏。为此,综述了普通菜豆晕疫病的病原菌特征、致病机理、检测方法、防治措施、抗性遗传、抗病种质资源筛选等方面的研究进展,并对普通菜豆晕疫病的研究方向提出建议。     

基于神经网络逼近的磁浮列车动态悬浮控制

为了有效提高磁浮列车悬浮系统在负载扰动和轨道不平顺扰动下的动态特性,提出了一种基于Lyapunov稳定性分析的径向基神经网络逼近算法使悬浮间隙能够在有界范围内达到最优。首先,以悬浮负载为受控对象建立系统垂向动力学方程和电压控制方程,以此构造能够表征系统非线性的状态空间方程。其次,确定径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络基本结构,根据悬浮间隙误差约束条件和控制电流构造输入输出,并以此设计控制律保证所输出悬浮间隙能够在多种扰动的综合作用下持续稳定;再次,基于Lyapunov稳定性第二判据证明系统闭环稳定,能够在误差整定过程中使得间隙误差收敛于无穷小。最后,通过与目前应用较为广泛的比例-积分-微分(proportion-integral-derivative, PID)控制算法进行仿真对比,在非线性负载力和不平顺扰动下分析验证所提出控制算法的有效性。结果表明:所提控制算法比PID控制算法具有更好的鲁棒性。     

基于改进粒子群算法的快速反射镜自抗扰控制

为了提高快速反射镜(fast steering mirror, FSM)的跟踪精度和扰动抑制能力, 建立了基于自抗扰控制器(active disturbance rejection control, ADRC)的FSM闭环控制系统, 并对ADRC的参数整定方法进行研究。由于ADRC参数用试凑法整定效率低, 用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法整定容易陷入局部最优, 因此提出一种惯性权重基于箕舌线调整的改进PSO(improved PSO, IPSO)算法。通过系统仿真实验, 在考虑卫星平台振动的情况下, 采用基于IPSO、PSO的ADRC和传统比例-积分-微分(proportion integration differentiation,PID)控制器分别控制FSM。结果表明, 在跟踪不同频率的高频正弦信号时, 采用基于IPSO的ADRC控制的FSM跟踪精度相较其他两种控制器控制FSM的跟踪精度均有明显提升。     

KR搅拌结合底喷粉新型脱硫工艺的数值模拟

通过三维非稳态数学模型对KR机械搅拌结合包底喷粉脱硫工艺进行了研究,对比分析了在机械搅拌作用下,铁水包底喷粉位置对铁水流场和脱硫剂运动行为的影响。结果表明,当脱硫剂从靠近壁面位置(距离铁水包底中心0.8R)喷入时,相较于从距离铁水包底中心0.4R和0.6R处喷入,脱硫剂在底部弱流区停留时间分别增加了100%和50%,运动范围分别增加了200%和80%,有效强化了底部弱流区的脱硫反应。相较于传统的表面连续添粉方式,从底部喷入脱硫剂能有效解决中心强制涡流区脱硫剂在脱硫反应前的团聚问题,降低了约40%的脱硫剂使用量,显著提高了脱硫效率。     

基于声誉系统的软件众测任务分配机制

为了提高软件众测的质量和吸引长期高质量的众测工人,提出了一种基于声誉系统的软件众测任务分配机制。提出了基于对等预测的声誉系统,通过引入外部评价者对众测工人的能力进行评分,并通过对数奖励规则保证外部评价者的真实性。通过拍卖根据工人的报价和工人能力来选择胜利者和确定报酬。通过严格的理论分析和模拟试验,证明所提出的机制具有计算有效、个体理性、真实性、防洗白攻击以及近似度保证等性质,在社会成本和平均数据质量方面具有显著优势。