文化强国背景下高校图书馆服务社会的SWOT分析与对策

在国家文化强国战略的背景下探讨高校图书馆面向社会服务具有重大意义。笔者分别从四个方面对高校图书馆服务社会的优势(S)、劣势(W)、机会(O)和威胁(T)进行了分析,指出高校图书馆在服务社会过程中应处理好服务校内师生与服务社会用户的关系、资源社会共享与知识产权保护的关系、基础服务与特定服务的关系、社会效益与经济效益的关系。     

时光之旅可以发生吗

 在古代,人们若要到达某个地方只能依靠自己的双脚,直至畜力的使用才渐渐使双脚得到解放;到近代,随着工业革命的兴起,汽车、火车、飞机等交通工具的陆续发明不断改变人们的旅行方式,使人们能够以更快的速度到达目的地;到现代,人们已经能够借助宇宙飞船到达月球,实现星际旅行。人类的脚步一直在踏寻更遥远的地方,甚至连“穿越时空”这样非常不可思议的事情都在探寻。     

未来制造业的新方向

 生活中,我们经常遇到一些困扰,比如：欢喜地踏着新鞋子出门,半路却发现磨脚;轻松地戴着崭新的耳机陶醉于美妙的音乐,中途却感到耳朵不适甚至疼痛……,每次遇到这样的事情,原本愉悦的心情飘得无影无踪。也许,这样的烦恼会被高科技趋走,3D 打印技术的快速发展让我们看到新的希望。     

基于差值二次可扩展性的彩色图像可擦除水印

提出了一种基于差值二次可扩展性的彩色图像可擦除水印算法.利用色彩分量之间的相关性减小差值,将较小的差值扩展量分散到2个色彩分量中,从而减小像素值的修改量,提高含印图像的质量.采用修改像素值LSB的方法嵌入水印,并利用差值的二次可扩展性定位不可扩展差值,采用调整临界像素值的方法避免像素溢出,在另一色彩分量中嵌入少量的辅助信息代替定位图,确保水印的嵌入率达到最大值.实验结果表明,该算法嵌入的水印不可见性好,在擦除水印后能够无损地恢复原始图像.     

优化大学英语课堂教学模式的思考

本文旨在探讨优化大学英语课堂教学模式的途径,认为教师要在课堂上开展＂以学生为主体＂的教学活动来充分调动学生学习英语的积极性,从而提高他们的英语综合水平。     

盆栽滨梅幼苗对NaCl胁迫的响应

通过对滨梅(Prunus maritima)幼苗进行NaCl胁迫试验,研究滨梅生长及生理状况的变化规律。结果表明：(1)滨梅生物量随NaCl处理浓度升高呈先升后降的趋势,浓度过高则抑制植物生长。(2)随处理浓度的增加,滨梅叶的丙二醛含量和相对电导率均有不同程度的升高;脯氨酸和可溶性蛋白含量也呈上升趋势;而过氧化物酶、超氧化物歧化酶活性和根活力均在浇灌水中NaCl质量浓度为6 g/L时达到最大,9 g/L时又显著减小。(3)净光合速率、水分利用效率、表观光合电子传递速率和实际光化学效率随浓度递增均呈先升后降的趋势,质量浓度为6 g/L时最大,而胞间CO2浓度则与上述光合指标的变化趋势相反。综上所述,滨梅耐盐性较强,在6 g/L NaCl处理下长势依然较好。     

数据分布特性对空调系统能耗预测的影响

空调系统能耗预测是实现智能调控、能源需求管理、系统节能的重要手段和前提之一,当前的空调系统能耗预测主要是基于机器学习算法。诸多机器学习算法的重要理论前提是数据的分布应尽量满足正态分布,然而空调系统的实际运行数据很少能满足正态分布特性,目前的研究鲜有涉及数据分布特性对空调系统能耗预测的影响。首先基于实际项目的空调系统能耗数据,从偏度和峰度两个指标分析了实际能耗数据分布与正态分布呈现出的偏离;然后通过对数变换对能耗数据进行数据变换,使能耗数据更接近于正态分布;接着以常见的4种能耗预测机器学习算法(广义线性回归算法、支持向量回归算法、人工神经网络算法、随机森林算法)对原始数据和经过数据变换后的数据分别进行空调系统能耗预测工作,分析负荷预测结果的RMSE和R~2统计量。结果对比发现,数据的分布特性对能耗预测有着重要的影响,合适的数据变换可以有效地提高空调系统能耗预测机器学习算法模型的预测效果。