关于克山病病因问题的商榷

关于克山病病因,历来有多种不同的见解。目前存在的主要学说有二,即生物地球化学说(水土说)及生物病因说(病毒说)。水土说认为克山病是病区自然环境(水、土等)化学组成异常,致病区居民饮食中某些物质缺少或过多或失平衡,引起心肌代谢障碍而发病;其心肌坏死的发生是心肌慢性代谢障碍基础上,遇到急性缺氧因素激发而形成的。病毒说认为克山病可能是病毒感染引起的。本文从病理形态学角度,对克山病病毒病因及其有关问题提出一些粗浅的看法,供讨论。     

农产品加工后产品的安全问题及其解决方法

文章描述了现今农产品质量安全的现状,分析了原因,提出了解决的对策。为了确保农产品的安全,要对农产品质量安全问题从多个方面着手管理。首先,健全体制、制定相关法规,对违纪要严处不怠,其次对农产品生产户进行告诫和引导,杜绝源头,最后对市场流体加强管理,根据法规进行严厉处罚。     

三网融合环境下图书馆信息服务创新

三网融合加快了我国社会信息化建设的步伐,在三网融合下的图书馆信息服务的创新也迫在眉睫。文章通过对图书馆信息服务现状的调查,研究当前三网融合对当前图书馆信息服务的影响,分析当前我国图书馆信息服务成就及存在的问题,针对三网融合环境下如何提高图书馆信息服务,从图书馆信息人员服务思想的改变、以用户需求为中心进行图书馆资源建设、充分利用三网融合的技术平台等方面来提高新环境下图书馆信息服务的质量。     

有限特殊射影酉群U6（q）的一个特征性质

设Ｇ为有限群,如对每个质数ｒ都有｜ＮＧ（Ｒ１）｜＝｜Ｎｕ６（ｑ）（Ｒ２）｜那≌Ｕ６（ｑ）,此处Ｒ１∈Ｓｙｌｒ（ｇ）,Ｒ２∈Ｓｙｌｒ（Ｕ６（ｑ））。     

中国民用汽车拥有量时间序列动态模型研究

本研究以中国民用汽车拥有量54年年度数据为研究材料,通过计算机模拟对比,筛选出直线方程、指数函数曲线方程、幂函数曲线方程3类6种时间序列最优动态模型。从利用其中两种模型对未来3年预测结果看,最近时间段动态模型优于总时间序列动态模型,预测时间外延年份越长误差越大而精度越低。     

扭转变形及退火处理对MP35N高温合金力学性能及微观结构的影响

采用扭转变形和退火处理调控MP35N合金的微观结构并改善其力学性能,对其力学行为进行微观机理分析。研究结果表明：扭转变形在合金径向上引入了梯度位错密度,使应变最大的表面处晶粒细化并引入大量层错。梯度结构的引入使得扭转变形后合金的强度显著提高至约767 MPa,同时拥有可观的均匀伸长率(约40%);进一步的退火处理并未改变扭转变形引入的梯度结构(包括梯度位错密度和晶粒尺寸),但退火处理导致合金中一部分位错的湮灭,并使得表面区域的层错转变为纳米孪晶。退火处理导致纳米孪晶的形成以及“铃木(Suzuki)效应”的作用使得合金发生了二次硬化。退火过程产生的二次硬化与位错湮灭导致的退火软化相抵消,二次硬化提供的强度约为76 MPa。     

基于多特征融合的中文评论情感分类算法

为解决情感分类中词间的语义关系难以表达和分析的问题,提出了一种基于词向量(word representation)和支持向量机(support vector machine)的情感分类算法,对电子商务在线评论的情感分类问题进行研究.首先使用word2vec聚类相似特征,然后使用word2vec和SVM对情感数据进行训练和分类,并分别使用基于词特征和基于词性标注的方法进行特征选择.在京东评论数据上进行的实验结果表明,与现有方法相比,分类准确率和召回率得到了提高.     

基于混合生物地理学优化的多目标优化算法

提出一种基于混合生物地理学优化算法的多目标进化算法(multi-objective optimization based on hybrid biogeography based optimization, MOBBO)。针对生物地理学优化算法(biogeography based optimization, BBO)自身的机制,建立适用于BBO的多目标进化模型。在模型中,结合栖息地个体间的Pareto支配关系对栖息地适应度指数进行了重新定义;为了保持栖息地种群的分布性,提出一种新的基于动态距离矩阵的分布性保持机制;同时,根据多目标优化的特点,提出了新的自适应迁入迁出率确定方式,动态迁移策略及分段logistic混沌变异策略。通过对测试函数ZDT和DTLZ的仿真实验表明,与现有多种多目标优化算法相比,MOBBO在解集的收敛性和分布的均匀性上均有明显改善,能够有效且高效地进行复杂多目标优化问题的求解。     

基于粗糙集约简的水稻叶片叶绿素含量高光谱反演

利用高光谱技术可估测水稻冠层叶绿素含量,为水稻的长势遥感监测与农艺决策提供科学依据. 基于地面实测水稻叶片光谱数据,提出了一种粗糙集属性简约和支持向量回归相结合的叶绿素反演方法,解决了植被光谱指数相关性高易造成计算冗余以及降低水稻叶片叶绿素高光谱反演效率的问题. 首先选择18 个与水稻叶绿素含量相关性较大的植被光谱指数作为因变量,利用粗糙集约简植被指数数据空间得到含有6 个植被光谱指数的简约核;然后采用支持向量回归方法反演叶绿素含量. 基于全部指数反演及基于简约核指数反演的R2 分别为0.858 6与0.850 6. 因此,该方法与采用全部指数进行反演的结果相比,不但具有相当的反演精度,而且有效缩短了反演算法步骤及时间,为大数据处理提供了新的技术方法.