基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型

研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86%的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.     

一种新的区间二型模糊集排序方法

区间二型模糊集排序是模糊决策领域中的一个重要内容,然而文献中排序方法在某些情形下无法区分区间二型模糊集的排序顺序.针对这一问题,给出了一种新的基于模糊集内心的排序方法,依据排序值的大小来确定区间二型模糊集的排序顺序.与已有排序方法相比较,所给方法能够有效区分区间二型模糊集的排序顺序.     

基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测

为提高网络入侵检测的检测效果,提出一种基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测方法.该方法采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对网络入侵的特征集进行快速选取,为后续特征提取打下基础;对传统蚁群算法(ant colony optimization,ACO)的节点选择策略和信息素更新策略进行改进,提出一种改进的蚁群算法,提高对最优特征的选择效果,采用改进的蚁群算法对特征进一步选择;采用支持向量机(support vector machine,SVM)统计机器学习方法建立各类网络入侵的检测分类器.仿真实验结果表明,新的网络入侵检测方法综合GA和改进蚁群算法的优势,能够获得更好的入侵特征,从检测正确率、误报率和漏报率3个方面综合比较,新的网络入侵检测方法具有更好的网络入侵检测效果,且提高了检测速率.     

Inactivation Removal for Excess Propagation of Copepod of Zooplankton in Ozone-Granular Activated Carbon Filter in Southern China

Comparative experiments on the inactivation of Copepod were investigated in southern China.The 100% of inactivation effect may be attained by 3.0 mg/L of ozone for contacting time of 25 min,whereas 0.5 mg/L of dosage resulted in only 30% of inactivation rate.Copepod may not be completely inactivated by ozone oxidation for feasible dosage limited by higher bromide in raw water.The favorable environment of granular activated carbon(GAC)filter provided Copepod with conditions for excess propagation.The disinfe...     

基于灵活子块顺序的Intra 4×4帧内预测算法

提出了一种基于宏块内部灵活的子块编码顺序的Intra 4×4预测编码算法,通过有限的子块分组和子快顺序选择,自适应选择最佳预测参考像素集,实现宏块内部编码的最优化.仿真结果表明,和H.264相比,该算法可以取得平均0.4 dB的峰值信噪比(PSNR)编码性能增益.     

沥青层隆起变形与松胀现象分析

分析了室内车辙试验试件、加速加载(ALF)车辙试验路芯样,以及沥青路面现场芯样的空隙率与高度变化,证实了在车辆荷载作用下沥青层的隆起变形与松胀现象,探讨了沥青层隆起部位松胀现象的产生机理与影响因素.以隆起系数表征隆起变形在总车辙变形中所占的比例,分析了隆起系数的影响因素与发展规律.通过对比分析,给出隆起系数的建议值范围为0～0.52,当道路宽度较窄时,隆起系数取上限;当道路宽度较大时,隆起系数取下限.     

带有随机保费的双险种风险模型

对现有的风险模型进行改进,建立一种所收保费均为随机变量的双险种风险模型.研究此模型的调节系数及其有关性质并且用鞅的方法得到此模型最终破产概率的一个上界.     

人工神经网络在压裂选井及选层中的应用

根据中原油田砂岩油藏200多口压裂井及压裂层的静、动态地质资料和压裂施工参数、对影响压裂效果的单因素、多因素和主参数进行了分析,采用人工神经网络技术,建立了砂岩油藏压裂选井及选层人工智能系统,并将其用于中原油田复杂断块压裂选井及选层识别,利用该系统可以估算压裂后单位厚度油层的日增产油量,并能预测压裂效果,可为压裂选井及选层提供科学依据。     

多自由度管路系统气流脉动消减算法研究

为避免多自由度管路系统中气流脉动引起共振,提出一种解决气流压力脉动振动消减的网状几何模型及网状算法.将由该算法设计的软件系统用于实际工程管路系统振动分析,证明其计算结果与实测结果吻合很好.此算法对于石油、化工与电力等行业的管路系统设计或用于老厂挖潜改造管路系统设计都具有一定的理论和实用价值.     

氧化锌避雷器测试仪校准装置的研制

传统的氧化锌避雷器测试仪校准方法存在难以模拟含有基波阻性电流、容性电流和三次阻性电流的难题。设计了低噪声的电路架构,通过研制参考电压、全电流发生器、功率放大电路和反馈电路,产生标准的正弦波参考电压信号和含有一次阻性电流、三次阻性电流和一次容性电流的全电流信号,通过高精度回测电路确保输出信号的准确度。经过实验验证,该校准装置电压、电流基波准确度小于等于0.1%,三次谐波优于1%,完全满足实验室校准需求,解决了氧化锌避雷器测试仪的校准难题。