关于有机物命名方面的若干问题

本文指出了一些有机化学教科书中出现的关于有机物命名方面的内容与中国化学会制定的“有机化学命名原则”（1980）不相一致之处，同时建议该原则对含有两个或两个以上官能团或取代基的有机物的主链编号作出更详细的规定。     

ARMA谱的理论频率分辨力

从简化了的ＡＲＭＡ谱估计计算公式出发，推导出ＡＲＭＡ谱分辨相邻谱峰的频率分力与采样频率和ＡＲＭＡ模型阶数的关系，指出了ＡＲＭＡ谱分辨相邻谱峰时的有效效率区间和盲区。     

遵义市主要河流水质调查报告

一、河流自然概况遵义市是贵州省第二大城市,总面积30762平方千米,其中山地区19054平方千米,占总面积的61.9﹪;丘陵区9434平方千米,占总面积的30.7﹪;其余部分为山间平坝区。全市以喀斯特地貌为主,有20236平方千米。全市河流均属于长江流域,流域面积30763平方千     

捷联惯组的加速度计信号的采集

介绍了加速度计的数据采集方法，采用大规模可编程门阵列（FPGA）实现高精度可编程芯片AD7716的初始化和数据读取，FPGA将所读加速度的数据（包括其他数据）传给DSP，使其在DSP中参与导航解算工作，这里给出了在DSP中所实现的软件流程图．整个设计通过实际运行，证明其有一定的实用价值．     

建立双子叶植物形态数据库和图像库的探讨

就木本双子叶植物为主的植物形态特征数据库、图像库的结构和建立进行了探讨，针对植物形态计算机化管理的特点，着重探讨了其中的特殊性，并对数据库和整个系统的应用情况作了简要的介绍．     

WiGNet:一种适用于无线感知场景的手势识别模型

针对现有Wi-Fi感知技术的手势识别研究中存在因感知特征辨识度较低及难以提取而导致识别准确率不高的问题,在对感知数据进行多维重构并施以二维离散小波变换的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的高精度手势识别模型WiGNet。首先,在对信道状态信息影响因子分析的基础上,提取振幅数据作为手势识别的基础数据;其次,将感知数据重构为多维矩阵形式,以充分提取手势动作的时空特征;然后,对重构数据在时间和空间维度上进行二维离散小波变换,以实现感知数据的降噪和平滑;最后,使用神经架构搜索技术优化网络深度以及卷积核个数的合理化配置,并提出较好适配重构数据的手势识别模型WiGNet。实验结果表明：对感知数据进行二维离散小波变换后,特征辨识度和模型整体运算速度均有显著提升;WiGNet在自建数据集上和公共数据集上的平均识别准确率分别达到98.1%和96.0%,均优于同类模型。此外,WiGNet在实现高精度手势识别的同时,还能保持较快运算速度,并兼具一定的鲁棒性。     

混合脑机接口的研究现状及应用

随着多学科的发展,脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术取得了飞速发展,已成为脑科学、神经医学、人工智能等领域的研究热点。多项研究表明,多模态混合BCI(hybrid brain-computer interface,hBCI)比仅使用一种脑电信号(单模态)的BCI拥有更高的识别率和更好的稳定性。针对基于脑电图(electroencephalography, EEG)和肌电图(electromyography,EMG)的hBCI技术的研究现状与应用情况进行了分析与阐述,并总结了近年来EEG和EMG信号处理的主要方法,并针对目前国内外研究现状中所存在的问题,提出了在脑肌电混合BCI方向的潜在创新点,以期促进基于EEG和EMG的混合BCI在实际应用中进一步发展。