非参数回归的L_1-Cross-Validation最近邻中位数估计的强相合性

考虑非参数回归模型Y_i=g(x_i)+e_i,i≥1,其中g(x)是待估计的连续函数,{x_i,i≥1}是非随机的,{e_i,i≥1}是iid随机误差,在本文中,我们讨论最近邻中位数估计(x)=m(Y_((i(1)),…,Y_(i(h~*)))=Yi(1),…,Y_(i(h~*))之中位数,其中h~*利用L_1—Cross—Validation方法选择,在一定条件下,建立了L_1—Cross—Validation最近邻中位数估计的强相合性。     

非参数回归的CV NN中位数估计的相合性

考虑非参数回归模型Y_i=g(x_i)+e_i,其中g(x)是待估的连续函数,x_i是非随机的,e_i是i.i.d.随机误差。笔者讨论最近邻中位数估计g_(n,h)(x_i)=m(Y_i(1),…,Y_i(h))=Y_i(1),…,Y_i(h)的中位数,其中h利用平均平方误差意义下的cross-validation方法选择。在一定条件下,建立了cross-validation最近邻中位数估计的相合性。     

银杏提取物对糖尿病大鼠心肌缺血/再灌注损伤中的保护作用及机制研究

研究银杏提取物对大鼠心肌缺血/再灌注损伤的保护作用。并采用链脲佐菌建立糖尿病模型,以及通过结扎大鼠左冠状动脉前降支法,建立心肌缺血/再灌注损伤模型,再给予银杏提取物进行保护后,测定了血清及心肌的相关生化指标及病理学研究。结果与模型组比较,银杏提取物保护组的血清及心肌细胞相关生化指标具有显著性差异(P0.05;P0.01),病理学研究进一步证明了其保护作用。银杏提取物含有大量的黄酮类化合物,其具有的抗氧化作用对大鼠心肌缺血/再灌注损伤具有一定的保护作用。     

外周血白细胞计数与冠心病

目的:研究外周血白细胞计数及其亚群与冠脉病变之间的关系。方法:收集本院2009年3月至2010年5月所有进行冠脉造影患者的相关数据,并进行统计分析。结果:和冠脉造影正常者(n=20)相比,冠心病患者(n=52)外周血白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞比例、中性/淋巴细胞比例显著升高,淋巴细胞比例显著降低(P≤0.03)。对冠脉病变范围与白细胞计数及其亚群的分析发现,与冠脉无病变者相比,冠脉病变者外周血白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞比例、中性/淋巴细胞比例显著升高,淋巴细胞比例显著降低(P≤0.02)。结论:外周血白细胞计数及分类可能有助于预测冠状动脉病变及其严重程度。     

中文期刊更名对图书馆期刊管理的影响及对策

从介绍中文期刊更名的原因和类型入手,分析了中文期刊更名对图书馆期刊管理工作的影响,重点探讨了图书馆应采取的对策。     

组织胞浆菌病1例

某患者,女性,65岁.因发热、腹泻十余天,再发加重一天入院.病期体重减轻15千克.查:体温37.5℃,消瘦,贫血貌,口腔上腭有三粒白色斑点,双肺呼吸音粗,右下肺可闻少许细湿罗音,心界向左下扩大,心率90次/分,律齐.腹平软,肝于剑下3cm,右肋下2cm可触及,边缘锐利,质中等,表面光滑,无压痛,肝区轻叩痛.脾于左肋下3cm可及.     

电子课本与电子书包标准规范、关键技术及应用创新的研究

电子课本与电子书包已发展到一定阶段,存在着瓶颈.如何解决该瓶颈呢?本文首先从利益相关者分析电子书包的标准、技术与应用的关系,从电子书包系统与标准、技术的关系阐述了电子课本与电子书包研究框架.再从标准研究现状分析、标准体系和标准组谱等方面研究了电子书包的标准规范.其次,分析了关键技术研究的情况,分别从终端关键技术、内容关键技术、学具关键技术、学习服务关键技术,以及集成创新技术等层面剖析了电子书包的关键技术.最后,从教育创新途径、产业发展创新、教育应用创新和教育理论创新等方面探讨了电子书包应用创新.     

Solidworks与ADAMS联合对吊物超载的仿真试验研究

在Solidworks软件中建立吊物的CAD模型,将该模型转入ADAMS平台,在ADAMS中建立虚拟样机模型,对吊物进行超载仿真试验,分析仿真试验结果,得到吊物准确的动态特性,分析仿真试验结果,确保龙门起重机的安全使用.     

甘草微粉细胞破壁率测定

建立了甘草微粉细胞破壁率检测的方法。采用细胞计数法,考察超细粉碎技术对甘草细胞破壁率的影响,测定甘草微粉的细胞破壁率。甘草细粉称样量与完整细胞计数的回归分析结果表明,两者显著相关(P<0.01),甘草经超细粉碎后细胞破壁率为91.14%。因此,以木栓细胞为计数指标的甘草粉末细胞破壁率测定方法简便、稳定、可靠。     

Change-Point Estimates in Longitudinal Binary Data

Most change-point models assume that the response is continuous or cross sectional binary. However, in many public health problems, the data is longitudinal binary. There are few studies of change-point problems for longitudinal outcomes. This paper describes a flexible change-point model which includes random-effects and takes into account the difference between various individuals in longitudinal binary data. A transition function is used to make the linear-linear logistic model differentiable at the change-point. The location of the change-point is estimated using the maximum likelihood method. Adjustment of the transition parameter from zero to one controls the sharpness of the transition. The performance of this estimation procedure is illustrated with simulations using SAS/proc nlmixed and a detailed analysis of data relating hormone levels and ovary functions based on data from the Obstetrics and Gynecology Hospital, Medical Center of Fudan University.