结构自适应自演化的高级机器学习方法研究与进展

针对当前机器学习面临的结构机制认知不足、学习方式自主性不强、模型推理适应性不高和学习形态封闭单一等重大挑战,本文针对如下3个关键科技问题进行阐述：(1)多任务知识迁移和模型动态自适应学习机制;(2)协同多智能体系统的分布式自组织和自演化学习机制;(3)面向结构化数据在线学习的动态建模与评价。建立面向多任务知识迁移的自适应元学习框架;提出基于层次共识的多智能体自组织协同学习与自演化机制,构建基于弹性关联拓扑的智能体分布式学习方法;搭建基于结构化、自组织和自演化学习框架的仿真验证系统。为人工智能基础理论研究提供新的理论方法和计算模式,支持媒体语义学习、实时计算和知识发现等重大应用。     

基于数字地球的装备保障系统研究与设计

利用"金字塔模型"、"椭球四叉树索引"等技术,并结合军械装备保障相关业务需求构建了基于数字地球的后方军械仓库基本信息系统。系统除了具有定位、测距、平移、缩放、地标管理、飞行等数字地球的基本功能外,还可接收并处理多种业务数据,同时,系统还利用可视化仿真技术构建了部队营区的三维模型和全景视图。