资源总量随机求和中存在的问题及改进方法

针对现有的资源总量随机求和中存在的资源总量曲线形态有时呈偏态分布的问题,提出了对其随机抽样方法的改进方案,即把随机抽样入口由原来定义在(0,1)区间上改为定义在(0,ki)区间上(ki为第i个局部地质单元的石油资源量保险系数),利用(0,ki)区间上均匀分布的随机数对风险分析后的资源总量分布函数进行随机抽样.改进后的方法克服了传统抽样方法的不足,实现了均匀分布随机抽样,使资源总量趋于正态分布.     

沉积相的定量判别

本文提出了沉积相定量判别的一种新方法。选用多总体判别方法,在参数上不仅选择了粒度参数M_z,σ_1,Sk_1和K_G,还选用了与沉积相关系密切、在薄片中很易获取的成份参数,包括成份成熟度、杂基含量和胶结物的含量。利用多总体判别分析法建立起的粒度判别函数和成份判别函数不仅适用于两沉积相之间,也适用于多沉积相之间的判别,其正判率分别达76％和87％,高于Sahu判别式的正判率。这对于复杂沉积体系中沉积相(环境)的定量研究有一定参考价值。     

资源总量随机求和中存在的问题及改进方法

针对现有的资源总量随机求和中存在的资源总量曲线形态有时呈偏态分布的问题，提出了对其随机抽样方法的改进方案，即把随机抽样人口由原来定义在（0，1）区间上改为定义在（0，ki）区间上（ki为第i个局部地质单元的石油资源量保险系数），利用（0，ki）区间上均匀分布的随机数对风险分析后的资源总量分布函数进行随机抽样。改进后的方法克服了传统抽样方法的不足，实现了均匀分布随机抽样，使资源总量趋于正态分布。     

GIS区域数据时空线性建模方法

GIS区域数据时空分析研究是指在区域对象空间拓扑结构保持不变的情况下,属性数据随时问变化的时空过程和时空格局的探测、建模和预测。其统计模型需要考虑时序相关性和空间关联性两方面因素,时空线性建模通常采取空间回归模型和时序回归模型相结合的方法。在现有区域时空线性模型的基础上,给出了多阶多元时空线性回归模型的一般形式,并针对一阶时空线性回归模型,研究了在回归参数不同限定条件下的模型特定形式及相互关系,分析了模型中权重矩阵的构建方法,提出了一种结合最小二乘和最大似然的模型参数估计双层迭代算法,并对模型的实际应用进行了分析.     

GIS三维空间数据模型的发展与集成

基于地理信息系统的诸多优越性及其在石油勘探开发领域广阔的应用前景，在前人研究的基础上，针对三维地理信息系统（三维GIS）中的关键技术-三维空间数据模型。结合石油勘探开发工作，分析讨论了三维数据模型集成的必要性以及TIN与CSG、八叉树与TEN、矢量与栅格等集成数据模型实现的方法和思路，提出了在石油勘探开发应用中模型集成的适用类型及有关要求。     

基于气测资料的储层含油气性灰色关联识别

气测资料可以反映储层含油气性的好坏。选取储层含油气性构建参考序列,把储层对应的气测指标作为比较序列,利用均权灰色关联分析对不同气测指标与储层含油气性的相关分析,求得不同气测指标与储层含油气性的关联度,进而确定灰色关联分析模型中不同气测指标的权重。通过加权灰色关联分析,得到待识别储层与已知含油气性储层的关联度。建立适当的隶属函数,根据最大隶属度原则确定待判别储层的含油气性。实例分析表明,基于气测资料均权和加权灰色关联分析的储层含油气性模式识别法对数据量没有太高的要求,且计算方法简单,正判率高,实用性强。     

共享合作 分享快乐

共享合作是一种合作学习的方式,它是指在同学间相互合作中,共享学习资源,共享学习心得,共享学习环境等,它可分为为个性展示、共性展示和竞争展示三种形式,通过学生的个性展示提升到共性展示,加强了学生的合作交流;由共性展示的合作又升华到竞争展示,更是很大程度提高学生学习和竞争的强烈意识,这样,多角度的挖掘学生潜能,使合作更具全面性、多元化,进而使合作学习从小组合作升华到集体合作。共享合作极大意义上促进了学生主动地、富有个性地学习,让学生在共享合作学习中,分享合作学习过程中的快乐。     

GIS三维空间数据模型的发展与集成

基于地理信息系统的诸多优越性及其在石油勘探开发领域广阔的应用前景,在前人研究的基础上,针对三维地理信息系统(三维GIS)中的关键技术--三维空间数据模型,结合石油勘探开发工作,分析讨论了三维数据模型集成的必要性以及TIN与CSG、八叉树与TEN、矢量与栅格等集成数据模型实现的方法和思路,提出了在石油勘探开发应用中模型集成的适用类型及有关要求.