国际法在共同体构建与发展过程中的作用探析

共同体给人的感觉总是一种温暖共存的憧憬,无论共同体是以什么实体形式进行表现,无论他们使用了什么价值理论或者法律规则,都表达出了温馨圈子的共存理念.然而个体之间的利益矛盾激化掩藏在共同体的美好假象中,共同体体现了安全稳定感,但同时也一定程度地剥夺了个体自由和权力地位,虽然它们可以或好或坏地获得平衡,但不可能永远和谐一致.确定性和自由、共同体和个体之间的冲突,永远也不可能完全解决,本文试图以共同体存在的隐患为出发点,分析法律在其构建与发展过程中的调节作用,并对其中存在的机遇和危险作出评估.     

函数带误差的部分线性模型约束下的统计推断

考虑函数带误差的部分线性模型,研究约束条件下参数分量的统计推断.首先提出参数的约束估计并证明其渐进正态性;同时基于广义似然比统计量提出一种检验过程,并证明了即使在一般条件下函数中误差的Wilks现象仍然存在;最后,通过数值模拟检验约束估计值的一致性和检验统计量的有效性.     

试论股东代表诉讼价值功能

股东代表诉讼是指当公司的合法权益遭受侵害,而公司怠于诉讼时,符合法定要件的股东为公司的利益以自己的名义对侵害人提起诉讼,追究其法律责任的诉讼制度,是一种独特的事后救济责任机制。我国新修订的《公司法》第152条规定了股东派生诉讼制度,赋予股东提起派生诉讼的权利。股东派生诉讼的规定,将对提高我国公司治理水平、保护中小股东利益起到重要作用。     

关于求解带电球体电位的一个问题

在电磁学课的教学中，学生往往出现作业题上的错误，其原因在于弄不清楚基本概念和公式成立的前提条件，教师应当及时发现问题，引导学生走出误区，下面仅以一道静电学问题为例来说明这个问题。     

无处遁逃--论方方笔下知识分子的生存状态

社会生存状态是知识分子生存发展及其自身价值实现的前提.新写实小说作家--方方摒弃强烈政治色彩的创作原则,改变传统现实主义为政治服务的特征,以生活现象为写作对象,关注人的生存处境和生存方式,真实再现了知识分子群落的生存处境和生存状态.     

某些激素和药物对小麦叶片衰老的影响

首先测定了不同温度和叶龄对离体小麦叶片衰老的影响。并用不同浓度的 KT、IAA、GA、MH 和 ABA 处理离体小麦叶片,证明前四种具有不同程度的延缓衰老作用,以 KT3ppm处理效果最显著。ABA 则促进衰老。在供试的五种药物中苯巴比妥钠和阿斯匹林对离体小麦叶片也具有一定的延缓衰老作用。     

考虑商品重复购买周期的协同过滤推荐方法改进

传统基于用户的协同过滤商品推荐方法通常未考虑目标用户是否购买过类似商品以及商品的重复购买周期等因素,由此造成有些商品推荐的时机不对,不仅占用了推荐资源,还可能给消费者带来困扰,为此提出一种基于商品重复购买周期的改进协同过滤推荐方法。在传统协同过滤算法的基础上引入已购商品回购状态变量,根据目标用户的历史购买数据和商品重复购买周期对所购买商品的回购状态进行计算,进而得出不处于回购周期内的已购商品类集,据此对原始推荐结果进行过滤。实验结果表明,改进后的协同过滤推荐系统能有效预测顾客的购买行为,明显提高商品推荐的准确性。     

半导体激光植物照明量子匹配

为提高植物光合作用效率,分析了光合作用与半导体激光照明、植物增产的关系.得出太阳光子与叶绿素a的量子频率相匹配的结论,并验证了半导体激光植物灯在大田种植与设施农业中应用的可行性.通过比较正常光照与半导体激光照射下的植物生长情况,可以得出半导体激光光子与太阳光子的光质高度相近的结论.     

甲状腺结节超声图像多特征融合及识别

为更加精确地判别甲状腺结节的良恶性, 提出基于改进的 CLBP(Completed Local Binary Pattern)模型和 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)模型相结合的纹理特征提取算法。 首先在传统的 CLBP 模型中引入局部 方差信息, 使 CLBP 算子对局部纹理特征的描述更加精细; 然后与 GLCM 模型描述的全局纹理特征相融合; 最 后结合纵横比、 圆形度、 紧致度等形状特征并将其输入 SVM(Support Vector Machine)分类器。 为进一步提高识 别率, 同时给出基于粒子群算法与网格搜索算法相结合的 SVM 参数优化算法, 以提高识别率。 对比实验结果 表明, 该算法提取的特征用于分类识别时具有更高的识别率, 且提出的参数寻优算法相对于传统寻优算法效率 更高。     

人体关节运动跟踪

基于计算机视觉的人体关节运动跟踪是建立在计算机基础上的可移植、可拓展的智能人机交互模式.通过极值点确定、初始位置确定、粗定位、精定位、带宽确定,获取运动人体关节的中心和带宽,从而识别人体关节.采用改进的Mean Shift算法对人体运动时的关节进行跟踪,应用改进的Kalman滤波器跟踪算法对运动目标的状态进行估计,解决了快速运动或突然变向的目标丢失的问题.最后,对改进前后Kalman滤波器跟踪算法的跟踪效果进行对比,验证了改进Kalman滤波器跟踪算法的优越性.