基于深度学习和小波分析的 LSTM-Wavelet 模型股价预测

针对股价数据具有高噪声、非线性和非平稳性等特征,使得股价精确预测非常困难的问题,提出小波-长短 记忆网络(LSTM-Wavelet)模型应用于股价预测。 首先,利用小波(Wavelet)分解降低金融时间序列的不稳定性,并 分析小波系数的细节特征;接着,发挥长短记忆网络(LSTM)模型的优势,深层挖掘小波系数中的长期依赖关系,对 分解后的各层小波系数分别建模预测;最后进行预测小波系数的数据重构。 使用中石油近两年的股价数据进行实 证分析,以每个交易日的开盘价、最高价、最低价、交易量为特征输入,预测当日中石油的收盘价。 结果表明:相较 于标准 LSTM 模型和小波- ARIMA (ARIMA-Wavelet)模型,提出的 LSTM-Wavelet 模型有更好的预测效果; 通过 小波分析将复杂股票数据,分解为长短记忆网络(LSTM)容易识别的小波系数,根据各层小波系数不同的数据特征 进行分层预测,提高了预测精度。     

信息要素大循环下的资本市场定价效率研究:基于高铁开通的准自然实验

交通基础设施快速发展是我国经济要素循环畅通的基础和保障,是构建要素大循环新发展格局的重要支撑.基于2007–2017年我国地级市高铁开通和A股上市公司数据,本文采用双重差分模型实证检验城市高铁开通对上市公司股价信息含量的影响,并运用企业信息透明度、机构持股和分析师实地调研等数据,从改善市场信息不对称、提升市场信息效率角度验证机制.研究发现,上市公司所在城市开通高铁能显著降低股价同步性,该实证发现在引入企业固定效应、控制飞机出行、互联网基础设施建设等因素后依旧稳健.机制分析表明,城市高铁开通显著降低资本市场的信息获取成本,提升股价信息含量和市场定价效率,对信息透明度和信息披露水平较低以及外部信息环境较差的企业影响更大.进一步分析表明,高铁开通可以显著增加分析师实地调研活动,提升分析师报告句子数和涉及财务信息句子数,以增加股价中企业特有信息含量.研究结果揭示了城市开通高铁促进上市公司信息跨地区流动和传播的经济功能,为交通基础设施建设助力畅通国内大循环、有效提升资本市场效率提供经验证据.     

法库陶瓷产业集群发展的SWOT分析

本文采用企业战略管理的SWOT分析法,对法库陶瓷产业集群发展的内外部关键因素进行分析,以期对法库陶瓷产业集群的发展提供对策与建议。法库陶瓷产业集群具有规模、循环式发展、市场、资源和政策优势;劣势主要表现在专业化分工程度低,阻碍产业链延伸,陶瓷文化挖掘不足,产学研结合能力差,技术创新水平不高;虽然法库陶瓷产业集群的发展适逢陶瓷消费需求日益扩大和东北老工业基地振兴的有利机遇,但是在发展过程中,环境问题不可忽视、招商问题不可轻视、规划问题不可近视。     

对建筑桩基础施工技术的研究

在国民经济快速发展的带动下,我国国民经济的各行各业都得到了迅猛发展,尤其是进入新世纪以来,各行各业的发展、变革不断深化,各项技术都在不断创新,其中就包括建筑桩基础的土建施工技术。随着我国建筑领域的迅速崛起与发展,建筑桩基础土建施工已经成为整个工程施工的重要组成部分,对建筑工程整体施工效率与质量的影响越来越大,所以,有效的运用建筑桩基土建施工技术,可以有效的提高建筑工程的施工质量、缩短建筑工程施工的工期,提高建筑工程企业的经济效益。该文就是基于此背景下对建筑桩基基础土建施工技术进行研究、分析。     

角色图式对情绪影响的研究

角色图式是把人们社会角色的恰当的规范和行为的知识组织起来的认知结构,它在社会认知"暖"研究的发展中占据着非常重要的地位;在社会生活中,人们往往会因为不同当事人的社会角色而对同一事件产生不同的反应,引发不同的情绪;对黄山学院大学生角色图式与其情绪反应之间的关系进行分析,研究中使用的"富二代"这一角色图式引发了被试对同一事件不同当事人产生差异显著的情绪反应,表明了角色图式能够影响情绪反应;情绪反应会使个体的社会认知受到干扰,难以做到对事件进行客观理性的判断。     

金属Al的电子结构和物理性质

依据ＯＡ理论,确定了自然态ｆｃｃ－Ａｌ的电子结构为：「Ｎｅ」（３ｓｃ）＾１．８７９０３ｐｃ）＾０．４９８２（３ｓｆ＋３ｐｆ）＾０．６２２８,计算了它的势能曲线,晶格常数,结合能,弹性,热膨胀系数随温度的变化。