一种基于自注意力信息补偿的服装分类算法

针对传统基于内容的服装分类对图像特征有较高的要求,当服装款式较多时,其准确率难以满足服装分类应用需求的问题,提出一种基于深度学习方法的平行自注意力分类网络.该网络在ResNet50的基础上增加了平行自注意力补偿分支,该分支能提升服装分类任务中的特征提取质量,逐步补充深层网络缺失的浅层细节信息.在数据集DeepFashion上进行了对比实验,实验结果证明了该方法的有效性.     

供需视角下城市地域扩张的逻辑框架构建——兼论贵州城市地域扩张

城市经济的加速发展和人口向城市的快速集聚共同推动城市地域的空间范围不断外延.城市地域扩张是城市用地需求增长在地理空间上的反映,但是学界对于用地需求增长的本质原因并未建立系统性的解释框架.本文以城市经济基础理论为依据,从供给与需求视角构建了解释城市地域扩张的逻辑框架.该框架的思路是外部需求促进了城市基本部分发展,从而推动...     

LED色温对隧道暗适应过程视觉功效的影响

采用视觉功效试验,研究隧道暗适应过程中LED光源色温对瞳孔直径、瞳孔面积变化率和反应时间的影响.结果表明:人眼暗适应过程分为初期和中后期两个阶段,前者时长约2 s,瞳孔面积变化率频繁超过70％,眨眼频率高达1.7次/s;后者时长约20 s,瞳孔面积变化率在±4％,眨眼频率恢复到正常水平.在暗适应初期,LED光源色温越高...     

基于FPGA的块浮点FFT的实现

在分析基-2 FFT算法的基础上,提出一种用FPGA实现FFT的方法.用块浮点机制,动态扩大数据范围,在速度和精度间得到折衷;模块化设计,易于实现更多点数的FFT运算.采用Verilog语言编程实现,在Quartus II和Modelsim平台下进行逻辑综合和时序仿真,时序分析结果与Matlab计算结果相比较验证了程序的正确性.     

基于权图搜索的约束求解

介绍一种基于加权约束图搜索的二维几何约束的求解方法或称之为求解过程 ,并对一些相关的概念进行阐述 .该几何约束的求解是在几何实体自由度衰减的基础上进行的 .求解过程中 ,在图的基础上提出循环约束的查找算法 ,并通过实例描述二维几何约束的求解过程     

基于约束映射关系的二维几何约束模型

在系统实现的基础上 ,提出一种依据设计过程确定约束依赖关系的参数化设计模型 ,建立约束和图元之间的映射模式 ,优化确定节点之间的更新从动性 ,从而降低约束求解的复杂度 .用户添加的约束和系统自动识别的约束能动态添加到有向约束图中 ,并支持任意图形块的选择重复 .实践证明 ,该模型算法简单 ,交互性好 ,能很好理解用户的设计意图 .     

利用表面元素绘制图形的方法

讨论计算机生成真实感图形的新方法. 针对某些非解析曲面, 研究了基于表面元素的造型方法和绘制方法. 在全局光照模型下, 采用光线跟踪技术, 结合所提出的新方法绘制了几幅真实感图形, 取得了良好的效果, 有效解决了传统方法中存在的一些问题.     

带免疫机制的蚁群算法求解几何约束多解

针对蚁群优化算法易于陷入早熟收敛和局部求精能力不足的缺点,从人工免疫系统的基本原理出发,设计具有免疫能力的蚂蚁抗体来保持蚁群的多样性,使算法在迭代的后期依然保持进化能力,提高算法的局部求精能力,使蚁群优化算法在局部开采和全局探索间取得更好的平衡.算法具有良好的优化性能和时间性能.     

基于智能控制理论的BAS系统模型

对建筑设备自动化系统(BAS: Building Automation System)的客观描述和定量分析一直是智能建筑工程建设和教学中的难点和重点,建立计算机仿真系统是解决问题的有效方法之一.在分析BAS特征的基础上,提出了基于智能控制理论的BAS模型, 对BAS计算机仿真系统的基本结构进行了初步探索.实验模型硬件由NI PXI DAQ平台组成(8185控制器,64路模拟输出/输入通道,96路数字输出/输入通道),采用LabVIEW图形化软件建立系统模型,对BAS系统进行仿真.数据分析表明,在分辨率16 bit,采样率100 ksam ples条件下,仿真结果与实际系统数据一致,该研究结果将首先应用于BAS系统现场检测.