正交频分复用系统中基于子空间跟踪的信道估计

基于导频的正交频分复用（OFDM）系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步。如果能够提高导频位置信道频域特性的估计精度,那么后续内插滤波的精度也就能相应地得到提高,为此,在建立通用参数化信道模型的基础上,提出一种子空间跟踪的改进算法,该算法通过基于Givens旋转的时延子空间跟踪和基于RLS滤波的幅度跟踪,提高了导频符号信道估计的精度,降低了跟踪算法的复杂度。仿真结果表明,基于子空间跟踪的信道估计方法具有较低的复杂度和较高的估计精度。     

高脂膳食诱导胰岛素抵抗对APP/PS1转基因小鼠氨基酸稳态的影响

目的 观察高脂膳食对APP/PS1双转基因小鼠体内氨基酸稳态的影响。方法 雄性3月龄APP/PS1双转基因小鼠20只随机分为对照组和高脂组,分别喂饲普通饲料和高脂饲料。喂养20周,进行葡萄糖耐量（GTT）和胰岛素耐量（ITT）试验,计算曲线下面积,评价小鼠胰岛素敏感性。实验结束后,动物禁食,处死后收集各组小鼠血清和海马组织。ELISA法检测海马Aβ40/Aβ42水平,透射电镜观察海马区域超微结构。超高液相色谱-串联质谱法（HPLC-MS/MS）分析血清氨基酸水平。结果 高脂膳食喂养20周,高脂组小鼠ITT和GTT曲线下面积均显著高于对照组。与对照组相比,高脂组小鼠海马Aβ40/Aβ42水平显著升高,海马区突触结构破坏加重;血清亮氨酸、异亮氨酸、半胱氨酸、谷氨酰胺、甘氨酸、丝氨酸水平均显著降低。结论 高脂诱导的胰岛素抵抗加剧APP/PS1小鼠AD相关病理改变,并伴有氨基酸代谢紊乱,但氨基酸代谢紊乱与AD病理之间的因果关联及潜在机制仍有待深入研究。     

基于信道编码直接判决解调算法的OFDM信道估计

针对Mignone V．和Morello A．提出的正交频分复用OFDM(orthogonal frequency division multiplex)系统编码直接判决解调CD3(coded decided directed demodulation)信道估计算法在频率选择性信道下估计性能稍差,且对多普勒频移敏感的缺点,提出了两种改进算法。通过引入了LMMSE信道估计器和鲁棒滤波器进行去噪滤波,改进CD3-OFDM系统的信道估计性能。仿真表明,两种改进算法在不增加计算复杂度的情况下,提高了CD3信道估计算法的性能,而且采用鲁棒滤波器后还能增强系统抗多普勒频移影响的能力。     

非参数计量经济联立模型的局部线性工具变量估计

发展了一种非参数联立方程计量经济模型的估计方法。将非参数单方程计量经济模型的局部线性估计方法与传统联立方程计量经济模型的工具变量估计方法相结合 ,在随机设计下 ,提出了非参数联立方程计量经济模型的局部线性工具变量估计方法 ,并利用大数定律和中心极限定理等在内点处研究了该方法的大样本性质。结果表明 :该方法在内点处具有一致性和渐近正态性 ,其收敛速度达到了非参数模型估计的最优收敛速度     

基于脑电的多媒体情绪诱发对智力发挥影响研究

多媒体能够对情绪产生影响,而情绪与智力发挥息息相关.通过多媒体诱发情绪来探究情绪对智力发挥的影响,对移动传媒、教育教学等领域具有十分重要的意义.本文基于脑电信号探究多媒体诱发情绪对智力发挥的影响.为此,本文构建了新的情绪诱发视频数据集,设计了基于情绪视频的情绪与智力发挥脑电实验,并创新性地提出机器学习情绪识别方法对智力发挥阶段的真实情绪进行识别,从而探究情绪对智力发挥的影响.结果 表明,积极情绪相对于中性情绪在被试的数学计算正确率上有积极影响,但在答题反应时上存在抑制作用,而消极情绪则相反.不同难度的数学计算中,积极情绪在解决中高等难度问题时表现更佳,而消极情绪在解决高难度问题时更有利于智力发挥.结果 暗示,积极情绪和消极情绪在解决问题时,可能会针对不同的问题调用不同的影响策略,从而导致在不同难度问题上,情绪对智力发挥的影响也不同.     

数控机床故障分析研究

本文主要阐述数控机床故障分析的基本方法以及数控机床常见故障分类.     

Rayleigh衰落信道的仿真模型

Raylcigh衰落信道的仿真模型是许多信道仿真模型的基础。用一个统一的表达式归纳和总结了各种Rayleigh衰落信道仿真模型,根据表达式中参数的假设条件不同,将现有的仿真模型分为4类,分别讨论它们的均值、相关统计特性、平稳特性和各态历经特性。通过对这些仿真模型的比较分析,可以看出,各态历经特性与相关特性的匹配是一对矛盾,不能同时满足。在此基础上提出了一个高效的仿真模型应当满足的条件,这将有助于设计新的仿真模型。     

MIMO系统中基于分支定界法的最大似然检测

MIMO系统中的最大似然检测可以表示为一个整数二次规划问题．将基于变量二分的深度优先分支定界法引入到MIMO检测中,利用这种结构,可以对更多的节点进行剪枝．在分支定界法的每一层,采用有效集法来求解对偶子问题．为进一步降低复杂度,在有效集法的迭代过程中采用Cholesky分解更新求解一个线性系统问题．通过松弛剪枝条件,给出了准分支定界法,实现了性能和复杂度的较好折衷．数值仿真表明,基于分支定界法的MIMO检测算法复杂度很低,尤其在低信噪比和高阶调制时,其优越性尤为明显．     

北京市专本硕人才贯通培养模式研究——以交通运输专业为例

为满足首都对应用型高端技术人才的需要,北京市属应用型本科院校扩大了部分人才紧缺专业的招生规模,明确了分级和分类人才培养的逻辑规律,揭示了专本硕人才贯通培养模式的必然与应然。以交通运输专业为例,分析专本硕人才培养的理念、规格、目标和对象等人才培养要素,在此基础上提出交通运输专业的专本硕人才贯通培养模式,并设计相应的课程体系、质量评价环节及保障措施等,可为同水平相关专业的专本硕人才培养模式改革提供借鉴。     

全球变暖的宏观经济模型

对全球变暖的减排对策及其经济 -环境影响进行了理论分析 .全部的分析基于一个连续时间的动态模型 .模型是在考虑代际关系的背景之下提出来的 ,属于通行的代表性代理人模型一类 .模型还和全球变暖问题研究上广泛运用的综合评价模型 ( IAMs)在结构和功能上保持一致 ,不同的是 ,作者做了大胆的简化和抽象 ,既保证模型的解析可推导性 ,又不失其对实践的指导意义 .同时 ,模型的某些方面 ,如引入气温的效用 ,也是过去的模型所不具备的 .作者运用动态最优化的数学方法 ,在对基本模型进行推导的基础上 ,讨论了该动态系统的稳态解和最优路径等理论问题 .本文的研究对我国制定全球变暖的对策有一定的启发意义 .