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11.
本文首先分析了新形势下对教材建设的新要求,然后对《新起点英语听力教程》在编写形式和原则等方面进行了分析。提出了新教材的一些特点及对提高学生英语能力的帮助,最后对教材的编写提出了一些改进的建议。 相似文献
12.
计算机免疫学应用于网络安全的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章概述了自然免疫系统和计算机安全系统,分析两者的相似性,阐述计算机免疫学的基本原理和计算机免疫系统的设计原则,介绍计算机免疫学应用于网络安全的研究现状与发展前景。 相似文献
13.
14.
薄板坯保护渣的材料组成与其消耗量有很强的依赖关系,根据保护渣流淌长度与消耗量的正比关系,自行设计一种研究薄板坯连铸保护渣消耗量新实验方法.实验通过调节Li2CO3、NaF、Na2CO3、CaF2及人造冰晶石的质量分数及保护渣的碱度,测得了不同含量助熔剂情况下的保护渣的粘度和流淌长度.实验结果表明,助熔剂含量增加以后,保护渣粘度显著降低,流淌长度也得到了明显的增加;各种助熔剂对增加流淌长度的次序,即影响消耗量的次序为Li2CO3>NaF>Na2CO3>人造冰晶石>CaF2. 相似文献
15.
利用溶胶-凝胶技术制备了Eu, Tb共掺杂SiO2基质三基色荧光体系, 样品的发射光谱在618, 543, 350~500 nm处同时出现了红、绿、蓝三色发射, 表明Eu3+, Eu2+和Tb3+三种离子共存于同一基质中, 与Eu单掺样品的发射光谱比较, 共掺样品中Eu2+的蓝色发光显著增强, 说明在SiO2基质中Eu3+和Tb3+之间可能发生电子转移. 考察了退火温度和Tb浓度对样品发光光谱的影响, 确定了Tb的最佳掺杂浓度为0.2%, 最佳退火温度为850℃. 发现在600℃退火时, 在SiO2基质中存在着Tb3+对Eu3+的敏化作用, 当Tb3+浓度为0.2%时, Eu, Tb共掺样品中Eu3+的发光强度是Eu单掺的4倍多, 这归因于Tb3+→Eu3+离子的能量传递作用. 相似文献
16.
李婷 《国外科技新书评介》2006,(6):1-2
人脸识别技术应用广泛,随着建模和分析技术的发展,人脸识别技术有了很大进步,但如何提高识别的可靠性依然是一个有待解决的问题。本书主要介绍如何构建可靠、精确的人脸识别系统以及如何对图像和对象进行描述和匹配。 相似文献
17.
X-5树脂吸附分离海边月见草叶总黄酮的影响因素 总被引:2,自引:1,他引:2
采用3种大孔吸附树脂对海边月见草叶总黄酮进行吸附纯化,筛选出适宜的树脂X-5,考察了原液质量浓度、pH值、温度、树脂用量等因素对该树脂静态吸附的影响,以及洗脱剂乙醇体积分数对静态解吸效果的影响.结果表明:X-5树脂对海边月见草叶总黄酮有良好的吸附纯化性能,当原液质量浓度为1.250m g.mL-1时,树脂达饱和吸附量12.08 m g.g-1(湿质量);在室温、振荡条件下,提取液pH值4.0~4.5时,树脂具有较好的吸附效果;而适宜的洗脱剂为体积分数50%~70%的乙醇溶液,70%乙醇的解吸率为71.27%. 相似文献
18.
海南岛地貌分区和分类 总被引:6,自引:0,他引:6
海南岛地貌单元可分为地貌区、地貌亚区、地貌形态成因类型和微地貌4级.全岛有北部台地平原区和南部山地丘陵区2个地貌区,包括14个地貌亚区.岛内均有台地、山地、阶地、丘陵以及平原,但以台地和山地为主.考虑外营力种类和作用方向以及地貌发育历史,在海南岛内可划出5种地貌成因类型:即1) 侵蚀、剥蚀构造地貌、2) 剥蚀侵蚀地貌、3)河积地貌、4)海成地貌、5)火山地貌. 相似文献
19.
鉴于工业企业厂址选择方案评价涉及到经济-技术-社会-环境等不同子系统和不同层面的多个指标,针对其评价指标繁多,且不少单项因子不相容的问题,以模糊物元理论(FME)为基础,引入灰色分析法中灰色关联度,建立厂址选址评价模型——G-FME模型.在模糊物元法的基础上考虑选址方案评价系统的灰色特性.采用熵权确定指标权重,克服人为因素的影响,使得方案比选的选择更加客观公正,准确性有了很大的提高.最后运用该模型进行工程实践应用分析.结果表明该模型理论简洁,可操作性好,具有很好地实用性,可为工业企业厂址选择方案评价提供科学合理的决策依据. 相似文献
20.
本文使用1998-2018年的连续时间序列的SPOT/VEGETA-TION NDVI卫星遥感数据,分析岷江流域地区的植被时空变化,并利用趋势性分析、相关分析、归因分析方法量化植被变化对主要气候因子(年均降水、年均气温)和人为因子(城市化、人工造林、粮食产量、灌溉面积等)的响应关系, 该研究为岷江流域植被保护和生态建设,以及岷江流域土地的合理利用提供了理论支持。研究结果表明:近20年来岷江流域的NDVI整体呈现出增加趋势,其变化率为0.043/10a,耕地,草地、林地和荒丛的NDVI的变化率分别为0.032/10a、0.016/10a、0.054/10a和0.044/10a。岷江流域约有71.30%的区域NDVI指数呈现显著增加的趋势,这些地区主要分布在岷江下游和马尔康县、玛沁县的大部分区域。其中,降水、气温和人为因子对NDVI变化的贡献量分别为:0.004/10a、0.012/10a和0.027/10a,气候因子和人为因子对NDVI变化的贡献率分别为37.21%和62.79%,人类活动在岷江流域地区的植被恢复过程中起到了明显的作用。
关键词: 岷江流域;植被变化;气候变化;人类活动;归因分析 相似文献