宣钢竖炉球团适宜膨润土配比试验研究

为了探求宣钢球团矿适宜膨润土的配比,进行了一系列的实验室研究。结果表明:膨润土配比控制在2.1%时,球团矿性能满足生产要求且经济合理。     

平板状电流变阀压力差理论与实验分析

利用电流变技术,基于电流变阀的工作机理,设计了单通道平板状电流变阀和双通道平板状电流变阀样机.分析了两种平板状电流变阀压力-流量方程,并通过有限元方法理论分析了平板状电流变阀的强度.在理论分析的基础上,制作了两种平板状电流变阀样机并建立了实验系统,对影响平板状电流变阀性能的关键参数进出口压力差进行了实验研究.实验结果表明,平板状电流变阀的进出口压力差随流量增加而增大,还随着输入电压的提高而线性增大.当电压为110 kV、流量为211.2 mL/min时,单通道平板状电流变阀进出口压力差达到0.12 MPa.     

基于同伦分析法的一类KdV-Burgers方程的近似解

同伦分析方法是解决非线性初值问题近似解的一种非常有效的方法。文章利用同伦分析方法求一类非线性KdV-Burgers方程的近似解,并将所得结果与已有方法所得结果进行比较。研究表明,同伦分析方法不仅计算简单而且结果精确,故同伦分析方法是解非线性KdV-Burgers方程近似解的一种行之有效的方法。     

软弱围岩大变形治理措施有效性分析

近年来,我国新一轮铁路建设规划侧重点转向边疆多山地区,隧道建设过程中出现大量软岩区,软弱围岩因其变形大、难治理而严重阻碍施工,解决软岩大变形问题不可避免。依托边疆新建某隧道工程,结合原支护方案所得软岩段监测数据,制定改进治理方案。应用有限元软件Midas/GTS进行模拟,分析改善后治理方案的软岩变形情况,并结合现场实验段监测数据综合分析治理措施的合理性,以保证软弱围岩段顺利施工。     

基于误差分级迭代法的基坑变形预测

BP(back propagation)神经网络算法在变形预测方面存在收敛速度慢、学习效率低、容易陷入局部最小值等问题,直接影响预测结果的精准性,利用误差分级迭代法优化的神经网络能够更好地降低误差,提升预测性能.通过对比分析误差分级迭代法与BP神经网络的优势,建立误差分级迭代法模型并编制误差分级迭代法变形预测程序.采用基坑工程实测数据,经过误差分级迭代法优化后神经网络的最大误差为0.96％,与径向基神经网络预测精度相比提高3.5％,利用误差分级迭代法预测基坑变形结果其精准性较高,具有一定的实用价值.     

颜色的黑历史

正大家的衣服五颜六色,你红我绿天天换来换去。今天,你穿了一件紫色的新外套,这本来没什么,但是,你的小伙伴,来自古罗马的普林尼同学,却惊呆了。美术课上把颜料东涂西抹,很快就用完了,怎么办?当然是去文具店再买一盒,一点儿都不贵。小心,今天来教课的可是文艺复兴时期的米开朗基罗老师,保准他会语重心长地把你教训一番。我们这就来说说颜色的前世今生,透过缤纷五彩,窥探那一段段的黑历史!     

我要拜年啦

<正>亲爱的亲戚、朋友:春节好!记得小时候拜年真是件快乐无比的事,那时交通不便,我这样的乡下孩子都是走着去拜年。我最喜欢进城给舅舅拜年,虽然为此得起个大早。给舅舅拜年,物质、精神双丰收,我不仅能吃到舅舅塞到口袋里的甜甜的糖果,而且会被漂亮表姐带着坐公交车去看电影。那时候,我很喜欢坐公交车,汽油味对我来说是香的,像过年一样味道好极了。如今,又一个春节到来,我选好漂亮的衣服和鞋子,准备了一件件寄     

挑战机器人，一起玩魔方

2019年10月12日,安徽黄山市歙县行知小学的同学们向“奇梦魔方机器人”(以下简称“奇梦”)发起了挑战,场面是怎样的?结果又如何?下面,小记者就给大家说说。据学校的科技辅导员说,“奇梦”是朱立奇老师设计的。朱老师祖籍安徽省宣城市旌德县,2017年从广东省一级学校--深圳南山区松坪学校退休,现暂居黄山市屯溪区。