振动信号非整周期谐波分析的验证与改进

旋转机械轴系振动信号是以转速为基波的周期信号。传统旋转机械振动分析以转速作为基准,通过锁相倍频的方式对振动信号进行整周期采样及谐波分析。但是由于转速的变化,采样周期与转速周期不可避免的偏差,带来的采样误差严重地影响了数据分析的精度。本文对非整周期采样算法进行了试验验证,并加以改进和完善。将改进后的非整周期采样谐波分析法应用于旋转机械的振动信号数据采集及分析上,可以突破整周期采样的局限性,使谐波分析结果达到较高的相位和幅值精度。     

用遗传算法求解排水管道造价公式参数

排水管道造价公式的型式有多种,各公式中分别含有多个地方参数,用传统方法难以直接优化求解.因此以公式均方差最小为目标函数,利用遗传算法优化计算造价公式中各参数.遗传算法的全局随机搜索技术和对目标函数的直接操作方法,避免了直接推导使用多阶导数和高阶方程的麻烦,提高了公式的精度.     

一种基于分支定界和表调度的SoC设计方案搜索算法

电子系统日趋复杂,需要采用自动化的方法来寻找最优的设计方案.提出了一种基于分支定界和表调度的片上系统(SoC)设计方案搜索算法.该算法分3个层次,前2个层次分别对模块的选择与共享方案采用分支定界法进行严格搜索,最后采用表调度方法进行任务调度.算法考虑任务的多种实现方式,并且充分搜索模块共享的可能.对多种不同规模的任务图进行了测试,并与现有方法进行了对比.结果表明,对于中小规模的系统设计,该算法能够在较短的时间内找到表调度策略下的最优方案.     

基于ZigBee网络的语音辨识家电遥控研究

语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。如今,语音识别技术在人机交互应用中己占有越来越大的比例,它给人们的生活带来极大的便利。该设计通过凌阳SPCE061A单片机完成语言辨识,并配以符合ZigBee协议的JN5148芯片完成无线组网和家居电器设备控制的任务。该系统可以完成13条语句的识别,并对相应的电器进行控制。     

镁合金无铬表面处理工艺研究

以压铸镁合金AZ91D为基体,用锰酸盐、锡酸盐、钒酸盐分别在其表面制备出无铬化学转化膜.利用中性盐雾试验和极化曲线法测试转化膜的耐蚀性,使用划格法测试转化膜对有机涂层的附着力,用扫描电镜、能谱仪研究转化膜的形貌和成分.结果表明,三种无铬表面处理法能提高镁合金的耐蚀性和涂层的结合力,且处理效果接近铬酸盐法.     

试论副词性的“有点儿”

本文通过对副词性的“有点儿”的考察,认为其语法意义为“表示存在着某种特殊的心理或状态。”因此主张把它归入表情态类的副词中去。文中同时还从句法、语义和语用三个不同平面对“有点儿”及其搭配成分作了考察,对其间的搭配限制作了尝试性的解释。     

新型107胶生产技术

107胶被称为建筑上的万能胶,用途广,用量大。但由于生产技术不大完善,致使产品粘结强度低,低温度时会出现凝胶,用时需重新加热“溶化”,不仅浪费能源,污染污境,而是影响施工质量。 新型107胶技术研究是从生产工艺和添加助剂两方面着手的。生产工艺的改进主要包括反应介质的pH值、反应温度、反应时间、甲醛的投料方式和反应终点的判断等。在助剂方面,是在不同的工艺阶段分别加入助剂A和助剂B。其中,助剂A用于提高新型107胶的缩醛化度,改善产品外观,使之晶莹透明;助剂B除能提高粘结强度外,还能降低生产成本。     

《聊斋志异》爱情故事中女性形象的角色定位

《聊斋志异》的爱情故事多是写美丽的异类女子主动下顾贫寒的士子,使其过上美好生活的事。蒲松龄肯定这种“人男妖女”的结合,反对“妖男人女”的结合,由此流露出他作为男性的性心理。为了寻找精神寄托,蒲松龄赞美这些异类女子,表现出思想解放的姿态,又受传统男权文化的制约,否定女性的权利和需要。《聊斋志异》爱情故事中女性充当的是红粉知己的角色,她们是作者用以衡量士子价值的一种标准,是科举道路上屡屡碰壁后的士子寻找迷失的自信和价值认同的工具,是男权话语中充满男权意识而又寄托着蒲松龄无限希望的文化载体。     

丰脂灵化学采脂对马尾松木材构造及其松脂产量的影响

用丰脂灵化学采脂和常规采脂对广西派阳山林场的马尾松进行采脂试验,并取样测定木材树脂道的数量、大小与分布及木材明子化程度。结果表明,丰脂灵化学采脂更有利于马尾松木材树脂道的形成,其轴向树脂道数量比常规采脂的高３１．５％,比尚未采脂的高５７．２％。丰脂灵化学采脂对马尾松木材树脂道直径的影响作用不明显。丰脂灵化学采脂的木材明子化程度比常规采脂的低６１．６％。丰脂灵化学采脂的松脂产量比常规采脂的高３９．３４％,其产出与投入的比值为３．９３。表明丰脂灵是值得推广的一种营养型松脂增产促进剂。     

室外人体脚步声事件及环境联合识别

为了实现室外人体脚步声事件及环境联合识别,首先,设计一个复杂相似环境下的人体跑动和行走数据集,提出一种交叉双脚步声的分割方案,对连续脚步声信号进行交叉分割;然后,从事件和环境的角度分别提取特征,并从任务平衡的角度设计两种融合特征;最后,采用3种深度学习模型对任务进行精确地识别.结果表明:文中方法简化平衡了任务,使室外人体脚步声事件及环境联合识别的多任务设计不需要复杂模型就能实现精确识别.