电力电缆接头运行温度的在线监测

分析了电力电缆接头故障产生的原因及对电缆接头温度监测的重要性。重点介绍了电缆接头温度监测系统的设计思想、软硬件构成、温度传感器的选取和前置监测单元的设计。该系统可实现电缆接头温度的自动监测和统计分析。     

自组织特征映射神经网络在说话人识别中的应用

Mel频率倒谱系数MFCC在说话人识别中已被广泛使用。本文以MFCC为声音信号的特征参数提取的标准。识别部分采用自组织神经网络的方法进行建模,实验结果表明该方法有较高的识别率。     

信息量的度量及应用

将信息量数量化,借助数学工具——熵来度量信息总量的多寡,利用所得结论从理论上全面解决了古典利用天平寻找“坏球”问题.     

基于混合生成网络的软件系统异常状态评估

针对现有软件系统异常状态评估方法过度依赖数据标注、对时序数据的时间依赖性关注较低和系统异常状态难以量化等问题,提出一种基于混合生成网络的软件系统异常状态评估方法.首先,通过对长短期记忆网络（long short-term memory network, LSTM）与变分自动编码器（variational auto-encoder, VAE）的融合,设计一种LSTM-VAE混合生成网络,并以该网络为基础构建基于LSTM-VAE混合生成网络的系统异常状态检测模型,由LSTM对系统数据的时序特征进行提取并由VAE对系统数据的分布进行建模.然后,由LSTM-VAE异常状态检测模型处理系统关键特征参数,获取系统关键特征参数的异常度量值.最后,利用耦合度方法对传统的线性加权和方法进行优化,通过加权耦合度优化方法计算得到软件系统异常状态的量化值,从而实现对软件系统的异常状态评估.实验结果表明,本文模型对软件系统的异常时序数据具有较好的检测能力,其对系统异常状态的评估结果更为合理、有效.     

钢筋混凝土框架结构施工中易出现的问题

文章阐述了在钢筋混凝土框架结构施工中通常遇到的几个问题及采取的对应措施。通过在工程中的实际应用,表明消除梁柱节点处的施工问题有利于保证和提高主体结构的施工质量。     

叶片截面线特征点的快速提取及其实验研究

针对叶片加工过程中的测量效率问题,从叶片截面线的曲率突变性出发提出一种提取截面线特征点的方法.根据截面线离散点积分曲线的单调性将截面线划分为曲率平滑区域与曲率突变区域,综合离散点曲率与区域性质选取基本特征点.构造B样条曲线逼近原始曲线,直到两曲线之间的Hausdorff距离满足预设阀值,完成特征点提取.计算及实验结果表明,特征点分布疏密程度与截面线曲率变化相关.在阀值为0.05mm的条件下,算法平均压缩率达到98%,平均计算时间为103 s.相比传统方法,该方法能快速收敛到设定误差,对提高叶片测量效率有一定指导意义.     

一种新的蛋白质HMG家族

由于科学技术的高速发展和电泳技术分离大分子的成功,人们开始认识了一类新的蛋白质,即高活性群蛋白质(HMG)。HMG是一系列酸性小蛋白质的聚集体,具有高度的流动性,反映了它们质量很小,相对分子量均在30000以下。然而,其他与非组织染色体关联的蛋白质的分子量比我们已熟悉的HMG要大得多,人们对现有HMG的重视     

一类解析函数的偏差估计

Owa等在[1]、[2]中研究了一类解析函数H(α,β)的性质,本文将[1]、[2]中的结果全部改进到准确的形式。     

天津市普通高校大学生体育课程设置需求分析

本文采用文献资料法、问卷调查法以及数理统计法等研究方法,以天津市部分高校大学生为调查对象,从课程设置目标、体育课开设项目、以及体育课学制等方面对高校大学生体育课程设置需求进行研究,结果表明：不同性别大学生对体育课程设置的目标、开设项目需求具有一定的差异性,体育课开设年限方面存在开设年限越长,学生中选比例越大的趋势。希望通过本文的研究,为天津市普通高校体育课程设置提供参考和建议。