Kappa-卡拉胶和琼脂糖及其共混凝胶的性质与温度的关系

研究了溶液法制备的琼脂糖、Kappa-卡拉胶(Carrageenan)及其共混凝胶的光学、力学等性质与温度的关系。通过旋光值和构象转变热的研究,发现此共混凝胶无论在高温溶液时,还是在低温凝胶态时,均为完全互溶的真溶液。通过力学性质的分析,得知共混凝胶是由两个互相贯穿的均相网络构成的,两个网络之间不存在强烈的互相作用力,所以表现出比较理想的力学加合性。对纯物质和共混物进行的热力学分析表明,凝胶弹性模量随温度的变化受到热效应和网链数变化两个因素的影响。     

最后的塔斯马尼亚人

在澳大利亚南方海面上,有一个大岛名叫塔斯马尼亚岛,隔巴斯海峡与澳大利亚大陆相望,岛上曾经生活着被称为塔斯马尼亚人的土著居民。塔斯马尼亚土著与澳大利亚大陆土著的种族特征有所不同,分别称为塔斯马尼亚种人和澳大利亚种人。据欧洲传教士的记载     

环境嬗变对消化内科疾病治疗的影响

我们知道消化内科是研究内科消化系统疾病的一门学科,它的主要研究对象是内科消化系病。医疗实践中由于消化系统包括的器官最多,而且是临床疾病发生率较高的系统,所以该疾病的治疗对医务工作者提出了一定的要求。     

琼脂糖和卡拉胶在凝胶中的相互作用

研究了琼脂糖(Agarose)和卡拉胶(Carrageenan)共混物在水溶液中的相互作用力。通过测定不同组成的共混凝胶的力学性质,结果显示琼脂糖和卡拉胶之间的相互作用很小,仅存在相互之间的空间效应。但在大形变时,凝胶的性质类似理想溶液。纯凝胶的弹性模量(E)和浓度(C)的关系可以用E=kC~n表示,其中k值的大小意味着网络交联的强度,n与分子量有很大的关系。     

椋鸟

新垦十九涌位于广州市番禺区的南沙,地处珠江入海口,濒临伶仃洋,它是人类填海造地的成果。十九涌有着一块非常大的浅滩,存有千余亩的人工红树林,每年冬天,这里都会迎来数量众多的候鸟,其中最引人注目的莫过于成群结队的丝光椋鸟,这里也就成了丝光椋鸟冬季温暖的家。     

城镇地籍数据库基本要求及采集方法探讨

随着地籍数据生产的规范化、系统化,现在一般国土部门都要求在外业工作的基础上建设地籍数据库。无论采用何种软件作为平台,其对数据源的要求质量都越来越高。本文结合生产实际,针对数据库建设的一般要求对基础地籍数据的采集进行探讨,期待对大家今后的工作能有所帮助。     

基于形态学和分子系统学数据分析河南省鱼类新纪录种—北鳅

2016年4月至2017年10月,河南省鱼类资源调查队在河南省鱼类资源普查时,分别在林州、辉县、汝州等地采集到14尾鲤形目条鳅亚科鱼类,综合采用传统形态学结合分子系统学方法确定其为北鳅Lefua costata,为河南省新纪录种,标本保存于河南师范大学水产学院鱼类标本室.对该鱼的主要形态鉴定特征、分布区域、生存环境及生活习性等方面做了初步分析.该鱼在我国内蒙古、辽河、黑龙江水系、河北、山东济南等地均有相关记录.此次河南省境内采集到北鳅,扩大了该鱼在我国分布范围,也为后续基础研究提供了重要依据.     

聚合物液晶的奇偶现象及其结晶行为

用直接缩聚法从4,4′-(1,4,7-三氧亚庚基)-二苯甲酸和4 4′-(α,ω-二氧亚烷基)-二苯酚合成了一系列芳香族聚酯(亚烷基碳数为2～6,10)。并对其结构进行了表征。采用DSC和偏光显微镜方法研究了聚合物的液晶行为。发现n=2～6的五个聚合物均具有热致型液晶行为。其中除n=4的聚合物具有近晶相和向列相两个中介相以外均呈向列型中介相。随着n的变化,聚合物液晶转交温度均呈现出奇偶现象,且为奇低偶高。液晶相温度范围在4和5之间出现最大值。本文还研究了热史对转变的影响。并用偏光显徽镜和X-衍射方法,发现此聚合物具有良好的结晶性,不易在淬火条件下保持液晶的织态结构。     

杨树无性系单株生物量研究

测定恩施州引种的15个杨树无性系生物量,以本地响叶杨为对照(CK),对茎、枝、根三部分及全株总量的干鲜重,进行不同品系间的差异分析和单株生物量平均广义遗传力分析,结果表明:参试品系间在α=0.05的水平下存在显著差异,以树干干物质和全株干物质计,参试的杨树无性系中,常绿B、辽河杨103、MD21、DD375、MD26、常绿A、和MD19、意杨82、中林2030、MD20等10个无性系高于对照,但大小排序不完全相同;被测试的8项指标中,根干重为中等重复力性状,其它7项指标重复力均较高.     

基于级联可分离空洞残差U-Net的肝脏肿瘤分割

计算机辅助肝脏肿瘤分割可减少医生工作量,提高手术成功率,因而具有重要的临床诊疗价值。为获得精确的肝脏肿瘤自动分割结果,该文结合医学影像分割领域近年新兴的U-Net模块提出了基于级联可分离空洞残差U-Net（cascaded separable and dilated residualU-Net,CSDResU-Net）的肝脏肿瘤分割方法。CSDResU-Net采用了级联操作,解决了因肿瘤在整幅图像中占比小而造成的肿瘤分割数据不平衡问题;通过在分割网络中整合残差单元、深度可分离卷积和空洞卷积,能够增加卷积核感受野并快速提取更具判别性的肝脏肿瘤图像特征,从而提高肝脏肿瘤分割精度。在国际医学图像计算和计算机辅助干预协会肝脏肿瘤分割数据库上的实验结果表明,CSDResU-Net比基线方法的Dice系数指标提升了1.3%,同时发现空洞率对分割网络的性能表现影响较大。