聚合物接枝改性超细二氧化硅表面状况及形成机理

在超细二氧化硅表面复合接枝聚合改性工艺的基础上,对改性前后超细二氧化硅的表面状况进行了研究,证明通过该工艺能够实现对超细二氧化硅表面接枝聚合改性,能够有效分散超细二氧化硅聚集体,其原因是苯乙烯与预先接枝在超细二氧化硅表面上硅烷偶联剂的双键发生了自由基聚合反应。该改性工艺增强了无机粉体表面改性的针对性。     

鞣花酸对马兜铃酸I所致肾小管上皮细胞毒性的保护作用

探究了鞣花酸（ellagic acid,EA）对马兜铃酸I(aristolochic acids I,AAI)诱导的HK-2人肾小管上皮细胞毒性的保护作用和潜在机制.用噻唑蓝（MTT）比色法,乳酸脱氢酶（LDH）活性检测法评价了细胞活力;用Hoechst 33258荧光染色法和流式细胞分析法（FITC-Annexin V/PI双染）检测了细胞凋亡;用免疫印迹和实时荧光定量PCR检测了细胞内NF-κB和NLRP3通路相关因子的表达水平.结果显示：EA显著改善了AAI所致的HK-2细胞活力下降与凋亡增加的现象.进一步研究表明,AAI通过激活NF-κB上调HK-2细胞内NLRP3炎症小体组分编码基因的转录. EA则能明显阻断AAI对NF-κB/NLRP3通路的激活作用.综上所述,EA能明显缓解AAI诱导的HK-2细胞的毒性,其作用机制可能与阻断AAI对细胞内NF-κB/NLRP3级联的激活作用紧密相关.     

表面粗糙度二维信息同步测量方法

对表面粗糙度的评定参数进行了分析比较,应用Beckmann光散射理论推得同步测定表面粗糙度的振幅信息(轮廓均方根偏差σ)和频率信息(相关长度T)的方法。测得的二维数据能更全面地反映表面粗糙度状况。     

社交行为与疾病传播——揭示人类社交行为方式有助于解读疾病传播途径

为了应对2009年4月爆发的猪流感,墨西哥城的居民在公共场所都戴上了口罩●对许多病原体而言,人们的接触交往方式是其传播的重要途径:从流感到SARS,人们罹病的风险取决于跟谁接触以及如何接触。问题是,交往方式和身体接触并非是疾病传播的唯一途径,某些疾病会通过遗留在物体表面的病毒传播。然而,流行病学家关于人们的交往方式以及疾病传播途径的资料十分匮乏。在进入2013年的第二个星期,纽约州在全州范围公布了一项公共卫生紧急措施。此时,当地的     

如何应对研究结果无法重复

<正>美国癌症研究协会年会参会人员讨论了面临的越来越大的论文撤稿压力。近年来,针对行为不端、学术造假以及数据的不可复制性等问题出现的越来越多的论文撤稿现象,促使美国国立卫生研究院(NIH)和其他机构发出倡议,以提高研究成果的质量。4月7日,在2014年美国癌症研究协会(AACR)年会上,研究人员讨论了产生这些问题的根源以及解决途径。"我们真的需要改变我们的文化,但这绝非易事。"来自得克萨斯大学MD安德森癌症中心的李·     

“我的理想是对癌细胞重新‘编程’”——伊夏尔·本·雅各布访谈录

<正>伊夏尔·本·雅各布(Eshel Ben-Jacob)是以色列特拉维夫大学的一名物理学家,也是美国莱斯大学理论生物物理学中心的学者,长期从事非生命颗粒和单细胞组织之间特殊差异的研究。在一次接受采访时,他告诉《新科学家》杂志记者,利用从细菌集体智慧中的发现打断癌细胞之间的联系,有可能会让癌细胞彼此"倒戈"。     

表观遗传学癌症疗法

<正>在早期临床试验中,某些药物可以通过抑制参与表观遗传调控的蛋白质来对抗血液肿瘤在4月7日的2014年美国癌症研究协会(AACR)年会上,来自瑞士洛桑的OncoEthix制药公司声称,在早期临床试验中,通过调控基因表达来治疗癌症的新疗法已经在部分血液系统恶性肿瘤的患者身上起到了效果——相关数据还未发表,仅来自药物I期临床试验。     

葡聚糖-卵粘蛋白亲和超滤载体的制备及应用

为探讨葡聚糖-卵粘蛋白亲和超滤载体的制备机理及应用效果,首先用相对分子质量为200万的葡聚糖,经环氧氯丙烷活化,以卵粘蛋白为配基合成水溶性载体,然后用该载体对胰蛋白酶进行亲和超滤纯化并进行相关的紫外、红外光谱分析.结果表明:载体的活化历程为双分子亲核取代反应(SN2);合成的载体对胰蛋白酶的吸附符合Langmuir吸附...     

空冷贝氏体钢动态压缩性能研究

利用SHPB动态力学性能测试系统、金相显微镜和S-4800场发射扫描电镜,研究了空冷贝氏体971钢的动态压缩性能与热处理工艺、长径比和试验温度之间的关系.结果表明:971钢正火后500℃回火处理随长径比提高动态压缩屈服强度提高约8%,正火后650℃回火处理随长径比提高动态屈服强度提高约20%.971钢具有低温敏感性,在—40℃低温下的动态压缩屈服强度比室温下降低约20%;帽形试样绝热剪切带内组织比带外组织致密,伴有熔化现象并形成棱状和微孔网状形貌.     

基于机器视觉的太阳能网版缺陷检测

为了解决传统太阳能网版缺陷检测法效率低、检测速度慢和准确率低的问题,本文提出一种硬件与软件相结合的基于机器视觉的太阳能网版检测方法。根据测量精度的要求,本文还设计了一台适合太阳能网版图像采集的移动平台,软件部分主要包括缺陷检测、栅线宽度测量。利用质心检测和直线拟合测量栅线的宽度,在此基础上,通过支持向量机(SVM)图像分类法检测太阳能网版缺陷,利用已经分类好的样本进行训练生成一个分类器。经过实验验证,缺陷检测的准确率超过95%,栅线宽度测量误差为1μm左右,证明该方法不仅具有检测成本低、可靠性高、检测效率高等特点,而且具有实用推广价值。