通信原理实验的研究与改进

本文分析了目前我系通信原理实验的优点和存在问题，从加强实验结果，提高实验速度和实验结果的准确度，保护实验设备等角度，提出了进一步改进和完善的措施。     

小闲信札·正午阳光

君: 上次给你写的信,你竟然都还没有看到,打电话去你公司才知道你又去波恩了。不过这样也有意思, 反正也没什么要紧事,让一段小小的时光,冲刷我现下的心情,再呈现给你,对于长期“高速运转”中的你来说,     

中国北方表土微团粒粒度分布及其对粉尘

利用干筛筛析法测定了中国北方沙漠、戈壁、绿洲、干草原农垦区和草原牧区等代表性表土(沙质土、砾质沙土、砾质壤土、壤土和粉壤土等)的微团粒粒度分布. 组成表土微团粒粒度分布的对数正态群体分别为粉细沙、细沙、中沙、粗沙和极粗沙群体, 其平均的质量中值粒径分别为90, 210, 390, 600和980 mm, 平均的标准偏差分别为1.25, 1.40, 1.25, 1.35和1.25. 粉细沙、细沙、中沙、粗沙、砾质沙、砾质壤土、壤土等表土类型的微团粒粒度分布为这几个对数正态分布群体中的组合. 粉尘释放模型(DPM模型)模拟的结果显示: 表土微团粒粒度分布对粉尘释放通量存在显著影响, 细沙和粉细沙的粉尘释放通量最大, 中沙、砾质沙、砾质壤土、壤土、粉壤土次之, 粗沙的粉尘通量最小, 差值范围在10¹~10³ mg·m^-2·s^-1左右; 中国北方沙漠(沙地)和片状流沙覆盖的农田的粉尘释放通量在10¹~10⁴ mg· m^-2·s^-1之间, 而沙砾质戈壁、沙砾质化的农田和草原的粉尘释放通量在10¹~10² mg·m^-2·s^-1之间, 表明中国北方沙漠(沙地)和片状流沙覆盖的农田是粉尘释放的主要源地.     

基于神经网络分位数回归的行业成本预测研究

针对成本在经济学系统中变化的非对称,与其影响因素之间的非线性关系,提出采用神经网络分位数回归法来研究成本与各影响因素之间的联系,并进行成本预测;该方法不仅可以通过神经网络结构模拟经济系统中非线性关系,还可以通过分位数回归功能揭示各影响因素对成本整个条件分布的影响规律;通过实证结果分析,神经网络分位数回归模型相较于OLS回归模型和分位数回归模型其预测精度更高,且揭示了各因素的影响规律,所以神经网络分位数回归模型的分析结果更科学,更有价值,更有助于相关管理决策者进行成本分析、控制和管理。     

科学家的时间都去哪儿了

<正>在读书时拉姆塞是英国著名的化学家,曾先后发现氦、氖、氩、氙等气态惰性元素,并确定了它们在化学元素周期表中的位置,因此获得了1904年诺贝尔化学奖。拉姆塞在科研上的成功与他珍惜时间、刻苦学习分不开。他在18岁时只身到德国留学,他的父母担心他年岁小,单身在外,不能自觉地抓紧时间学习,于是写信给他询问情况。     

一种低正则系数对应时谐麦克斯韦方程解的唯一性

通过反证法将齐次线性椭圆方程解的唯一性延伸至具有小能量非齐次项的椭圆方程解的唯一性,并且将这种方法应用于麦克斯韦方程,从而获得了当系数正则性足够接近W~(1,∞)时解的唯一性.     

跨领域知识体系迁移——网状结构的呼应设计范式

【目的】通过研究基于多个相关领域知识体系和知识图谱，融合区块链技术理念，分析离散知识元素，可视化知识关系，进而区块化知识元素和链化知识关系，完成已有知识体系的解构和区块链化，并赋予和强化其泛化能力。【方法】结合人工智能不确定性理念和TRIZ等技术方法，将泛化能力更强的知识体系与新领域边界条件、场景特征和需求要素等深度动态融合，进而使原知识体系转化为新领域的知识要素和关系，并判断其转化效果，进行反馈和迭代，最终完成新领域知识体系构建。【结果】通过对原知识体系的解构、重塑、泛化和强化，与新领域需求相结合，跨领域知识体系迁移（解构、重构），构建适应新领域的知识体系，最终形成具有极其显著特征和广阔延展前景的网状结构的呼应设计(networkechodesign,简称NED或称蛙鸣设计)范式。【结论】为区块链技术在实体产业中的应用找到突破口，进而促进形成新的产业区块链思维，是一种能深度动态融合、有效互助互联多种前沿技术的开源的突破创新技术。