基于遗传神经网络的汇率价格短期预测

该文将遗传算法和人工神经网络相结合,建立了遗传神经网络模型,并且应用到汇率价格的短期预测.结果表明,如果对网络以一组汇率数据加以良好的训练,该模型就有较好的预测能力.     

基于小波变换的福州市降水量变化研究

利用福州市1951-1990四十年月降水量资料, 对其年降雨量距平进行小波变换, 采用Morlet变换小波函数, 分析了四十年降水量时间序列的多时间尺度特征和突变特征. 研究结果表明, 福州市降水量主要表现为年际尺度的周期变化, 25a的主周期的特征比较明显, 存在许多振荡中心, 为深入研究降水量的多时间尺度特征变化提供了很好的分析手段.     

基于时域正交TDO-LMS的变步长盲干扰抑制改进算法

为了寻求一种快速收敛的低复杂度LMS盲多用户检测改进算法,在时域正交TDO-LMS算法基础上,通过对接收向量时域解相关,达到加快步长收敛的目的.静态和动态干扰环境下的仿真结果表明：改进算法克服了传统盲LMS算法中步长受相关矩阵特征值影响的缺点,在保持原先输出信干比性能的前提下,表现出快速的收敛特征和良好的鲁棒性.     

示范性软件职业技术学院软件技术专业课程群建设初探

首批35所软件职业技术学院已经成立五年，软件职业技术学院的软件技术专业，作为软件学院的主打专业，在其教学目标、理论教学体系、教学改革、体系保障方面仍旧存在这一些问题，本文在以作者的教学实际经验，结合在教学活动中的一些思考以及探索，初步探讨关于课程群建设方面遇到问题的解决方法。     

石油化工行业压力容器的信息化管理

文章主要阐述了石油化工行业压力容器在生产运行中进行信息化管理的必要性和重要性,以及压力容器信息化管理系统的构架及内容。     

分布式计算在天线阵方向图综合中的应用

采用矩量法(MoM)分析天线阵列的辐射方向图,并使用遗传算法对天线阵列的方向图进行综合。由于遗传算法具有内在并行性,利用MATLAB分布式计算服务器和并行计算工具箱进行分布式并行程序设计,实现了主从式并行遗传算法,形成了天线阵方向图仿真综合软件,加快了天线阵列方向图的综合速度,得到了令人满意的结果。与传统串行算法相比,基于分布式计算的主从式并行遗传算法具有收敛速度快、仿真效率高的特点。     

BiFeO3及其掺杂体系薄膜的结构及性能研究

以溶胶凝胶法制备掺杂钕(Nd)、锰(Mn)的铁酸铋(BiFeO3)体系薄膜,进行了表面结构、铁电性能等的测试与分析。通过掺杂有效降低了BiFeO3薄膜的漏电电流密度达四个数量级,并提高了铁电性能。     

基于本体的数字图书馆知识组织研究

20世纪80年代末以来,在人工智能和知识工程等新兴领域里,本体逐渐被广泛应用,也引起了图书情报界的极大关注。数字图书馆知识组织构建模式研究在基于本体的前提下为知识组织在语义层面上拓展了一个崭新的领域,为实现信息服务的语义化和智能化奠定了基础。本文介绍并阐述了本体的形式化模型以及本体的具体功能、概念、特点,同时分析了本体作为一种能在知识层次和语义上描述概念体系的相关工具在进行数字图书馆知识组织中的不足,并提出了基于本体的知识组织模式及流程。