香菇反季节覆土栽培

香菇反季节脱袋覆土栽培是指冬季种植、越夏出菇的栽培模式,其特点是可省去催蕾、浸水等工艺,为香菇生长创造良好的温度环境,解决鲜香菇夏季供应紧缺的问题,具有良好的应用前景。     

金银花尺蠖的发生规律与防治

近几年来,随着封丘县金银花种植面积的扩大,金银花尺蠖的生态条件被改变,已成为危害金银花的主要害虫。金银花尺蠖发生严重的地块,短时间内金银花叶片全被吃光,仅剩下叶脉和叶柄,给生产带来严重损失。为控制金银花尺蠖的危害,笔者曾进行大量试验研究工作,现将其发生规律和防治方法介绍如下：     

水煤浆添加剂——改性松香

能源是人类赖以生存,经济发展和社会进步的主要物质基础,综观中国的石油能源储量,面对着石油短缺这一世界性的问题,寻找新能源越来越受到人们的重视,发展水煤浆技术就成为一个以煤代油的大趋势。水煤浆,作为洁净煤技术,煤炭深加工的新品种,与燃烧重油或柴油相比,具有明显的等热值燃料差价;与原煤散烧相比,具有明显的环境效益。     

建筑火灾烟气的流动规律与控制方法分析

详细分析了建筑火灾烟气的流动规律与控制方法,深化了对建筑火灾烟气的认识,提出了建筑火灾烟气控制的有效措施.     

考虑停车视距的优化速度函数

在分析优化速度函数性质的基础上,提出有理函数型优化速度函数的一般表达式.该函数以曲线拐点对应的临界间距为特征控制参数,并能构造非凹基本图.利用临界间距的重尺度化关系式,采用停车视距构建一种新的优化速度函数,以表征人-车-路环境交互影响下的司机驾驶行为.与其他优化速度函数对比分析后可以发现,新的优化速度函数能够更好地反映与驾驶行为关联的流密关系数据散布、通行能力变化等实际交通特征.     

Co-Mo/Al_2O_3-MgO耐硫变换催化剂的表征研究

采用常压微反、程序升温还原(TPR)、程序升温硫化(TPS)及原位红外(IR)技术,对Co-Mo/Al2O3-MgO催化剂表征研究发现:Co-Mo/Al2O3-MgO催化剂中活性组分Co、Mo,既存在着Co、Mo中心,也存在由Co、Mo相互作用产生的中心,其催化性能是由Co、Mo中心和Co、Mo相互作用产生的中心共同作用的结果,与Co-Mo/Al2O3催化剂是不同的,其中的MgO加强了活性组分Co、Mo的稳定性,进一步促进了Co、Mo的相互作用。     

基于改进PSO算法的实时故障监测诊断测试集优化

针对基于相关性模型的复杂系统实时故障诊断问题,引入一种改进的多目标离散粒子群优化算法对测试集进行优化选择,以提高诊断系统效率,降低测试成本。基于现有粒子群优化算法,将粒子速度更新和位置更新的意义与测试选择相联系,提出了新的速度和位置更新公式;针对测试集故障检测数、故障隔离数、测试个数及成本等多个指标,分别设计了故障监测测试集和诊断测试集的多目标适应度函数,并给出最优解的多目标更新方法。仿真结果表明：改进算法收敛速度快,计算精度高,可为实时监测诊断系统测试集优化选择提供有效指导。     

基于消息回调机制多层C/S框架及其实现

针对传统的3层结构对基于分布式的多个应用服务器、多个数据库的应用还有一些局限性的问题，提出了一个通用的C／S(Client／Server)框架，该框架采用4层架构——客户端、分发服务器、应用服务器、数据库。客户端通过广播的方式动态建立与分发服务器的通信，分发服务器将客户端传过来的消息包动态转发到相应的应用服务器，从而使程序编制更加灵活；通过在客户端采用守护线程以及在应用服务器端采用回调线程的方式引进了消息回调的机制，使得分布式的各个客户端、应用服务器之间的同步更加方便。     

超高压带电清扫机器人可变半径清扫手爪设计及优化

由于变电站各种高电压设备外绝缘瓷瓶的形状及尺寸不一样,为了提高绝缘子带电清扫的效率和质量,设计了一种环抱半径可连续变化的清扫手爪,用于清扫220/330 kV变电站除主变套管外的所有绝缘瓷瓶.该清扫手爪采用8杆机构,具有一个自由度,清扫锥形绝缘子时可连续改变清扫半径;并且在整个动作过程中,所有毛刷盘的中心始终可近似位于同一圆周上.该清扫手爪拓展了超高压绝缘子清扫机器人的作业范围,实际应用表明,使用这种手爪提高了工作效率.     

基于有序视觉词袋模型的图像相似性衡量

针对当前广泛应用的BOVW模型存在精度不足问题,提出一种基于有序视觉词袋模型的相似性衡量方法.首先,对经过K-mean聚类得到的高维视觉单词,采用LLE(locally linear embedding)流形学习算法降至一维,对一维数据进行排序,并以此顺序对高维单词排序获得有序词袋库;其次,对样本图像的所有局部特征,以该特征在词袋中对应的有序单词索引号构建图像局部特征谱;最后,对训练样本和测试样本的局部特征谱作差求得残差,并以残差的1-范数衡量图像的相似性.KITTI数据集相似性衡量实验表明,有序BOVW模型相似性识别率明显高于无序BOVW模型.