溶胶凝胶法制备Al_2O_3及NF_3分解反应

以硝酸铝为铝源,加入几种结构导向剂,溶胶凝胶法制备了氧化铝前躯体,焙烧制得了比表面积较大的中孔γ-Al2O3,与NF3反应时表现出了较高的反应活性.其中加入PEG-2000为结构导向剂、溶胶凝胶结合超声处理法制备的γ-Al2O3反应活性较高,NF3全转化时间达540 min.     

基于多卫星和Argo浮标观测海洋上层对台风婷婷的响应

利用多卫星平台和Argo浮标观测资料,分析研究了2004年台风婷婷(Tingting)引起海洋上层温盐结构和叶绿素a浓度的时空变化特征.结果发现,台风婷婷过境时沿着其路径诱发强烈的上升流,混合层内海水混合加剧,冷涡加强,出现了大范围的海表温度降低和叶绿素a增加现象.台风前的冷涡区域,出现大面积的"冷斑"和"藻华带",且维持时间更长;而在台风前的暖涡区域内,则生物物理响应不明显.因此,先前的海洋环境对于台风引起的上层生物物理响应具有重要意义.     

分离式干涉镜的激光干涉仪测量系统分析

目前常用来测量长度的激光干涉仪,主要是以迈克尔逊干涉仪为主,并以稳频氦氖激光为光源,构成一个具有干涉作用的测量系统。最近出现了一些其它的测量系统,它们与激光干涉仪测量系统有着本质上的不同。本文研究了线性和直线度测量模式下分离式干涉镜的激光干涉仪测量系统的优点,并分析了电子靶标测量系统对测量精度的影响。     

撞击流吸收器吸收性能实验研究

：利用清水吸收空气中的ＣＯ２,在实验室内考察了撞击流吸收器的吸收性能,并与具有内循环的喷射式吸收器、鼓泡式吸收器进行了对比。实验结果表明,撞击流吸收器的吸收率和体积传质系数明显高于具有内循环的喷射式吸收器和鼓泡式吸收器。对吸收器用于有固体产物生成的吸收过程进行的初步实验表明,撞击流吸收器对Ｈ２Ｓ的吸收率比具有内循环的喷射式吸收器高,且在吸收过程中,无固体产物堵塞喷嘴现象出现。这一结果对进一步将撞击流吸收器用于有固体产物生成的化学吸收过程的研究具有指导意义     

中国人类健康长寿相关因素的研究进展

健康长寿是人类一直追求的目标,作为复杂的生物学现象,其与复杂的遗传和环境因素的联合作用密切相关.我国老龄化形势严峻,长寿而不健康的问题依然突出.近年来,我国相关研究机构针对健康长寿的关键影响因素进行了研究,取得了一定进展.本文阐述中国健康长寿纵向调查队列(CLHLS)、广西自然长寿队列、海南自然长寿人群等主要的健康长寿...     

建筑工程质量管理浅析

近年来,随着我国改革开放的日益推进,我国的政治、经济、文化等方方面面都有了突飞猛进的发展,并且作为一个国家进步的标志性事业——建筑业也有了飞跃性的发展。但是为了我国建筑业得到更进一步地腾飞,就需要在实际的建筑工程中,狠抓质量管理,因为质量管理不到位或欠到位的话,会直接影响建筑工程的整体质量,会妨碍建筑工程的口碑和经济效益,当然也会影响到相应的外来投资     

双同科电子原子态的一种简易求法及其数学证明

在L—S耦合基础上，对双同科电子原子态的一种简易求法，从微现状态ms和m1的组合出发，应用数学组合的方法给出了一般的证明。     

大数据时代计算机网络安全防范探讨

随着社会的不断发展,以及科技信息技术的不断提升,我国逐渐迎来了大数据时代。与此同时,该时代的来临也对我国的计算机发展造成了一定程度的影响。大数据时代的来临不仅推动了我国计算机发展的速度,同时也为其中的安全造成了隐患,因此只有将这种隐患消除,才能真正推动大数据时代发展。基于此,本文将对如何在大数据时代发展的背景下加固计算机网络的安全进行分析,并指出有效的防范措施,旨在帮助我国能够提升计算机发展。     

车载雷达点云的结构化道路边界提取方法

为了提高结构化道路边界检测的准确性与鲁棒性,结合非参数变点统计方法,提出了一种基于32线激光雷达三维点云的道路边界提取算法。基于结构化道路区域和非道路区域存在一定高程跳变特征,该算法利用非参数变点统计,对激光雷达扫描的道路环境三维点云数据中突变的z坐标值进行标记,并提取对应的候选道路边界点(x,y)。利用道路边界方向的最大期望(EM)聚类算法,对候选道路边界点进行聚类去噪。利用最小二乘法拟合道路边界,在不同光照条件下的校园结构化直、弯道路环境进行实车实验,统计直道1 030帧数据和弯道650帧数据。仿真结果表明:算法识别准确性较高且检测距离达18 m,耗时约28 ms,可满足智能车实时性要求。     

多车道复杂环境下前方车辆检测算法

为了解决智能车安全辅助驾驶系统中前方车辆目标的检测问题,提出了一种基于改进阴影多特征与深度网络学习的车辆检测算法。基于前方车辆与本车存在安全距离,选取道路图像底部几行作为候选道路背景并对其预处理排除干扰,通过差分得到车底阴影增强图像。利用自适应阈值法确定图像灰度分割阈值并对道路二值化图像进行形态学预处理。然后,利用最小外接矩形框选候选车辆目标,结合车底阴影几何位置特征、对称度特征进行滤波生成车辆假设。最后,基于局部二值模式纹理特征和深度学习方法验证车辆假设。实验结果表明:在复杂干扰的多车道环境中,算法可以有效地检测前方车辆目标。