基于改进C4.5的E-learning教学辅助系统的研究与实现

为提高E-learning(数字化学习)中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题。基于Fayyad边界点判定原理和数学的等价无穷小理论,对传统C4.5算法作出两点改进,在E-learning系统中,运用改进的算法先训练出在线学习行为与学习效果间的决策树模型,导出分类规则,而后进行学习效果预测。实验结果表明,改进后的算法具有比较高的预测准确率,能够为学习者和教学者提供决策支持。     

基于CT图像的肺实质分割

在肺部计算机断层扫描图像的肺实质分割中,针对固定阈值法分割图像不稳定的问题,提出最佳阈值法对图像进行二值化,分割出肺实质区域,剔除肺纵膈区域及衣物等背景。与固定阈值法相比,该方法有较高的稳定性。针对由病变造成的肺部大面积坏死所引起的左右肺分开判断错误的问题补充了判断准则,直接给出结论。实验表明,该方法对肺实质分割具有较高的鲁棒性。     

提钒尾渣碳热还原过程实验

在碳热还原反应热力学分析的基础上,通过球团还原焙烧实验,并结合物相分析和成分分析,对含铬提钒尾渣中金属氧化物的碳热还原过程进行了系统研究。实验结果表明,在不同的还原温度下,铁、铬、钒、锰、钛等有价金属氧化物展现出不同的还原反应特征和富集迁移规律。     

阿姆河右岸某跨境气田增压必要性及优化研究

针对阿姆河右岸某跨境气田井口压力平输压、资源流失、压力分布不均衡、增压投资大、审批难以及地面增压工程基建人员不足等影响产能目标完成的难题，开展了增压开采必要性和增压方案优化工作，研究表明，增压开采势在必行，集中增压、分期建设的增压方案最优：（1） 集中增压将所有压缩机部署在同一增压站内，分期建设既能降低资源流失，亦能缓解基建人员不足的问题；（2） 通过优化产能剖面和安装流程切换装置，增压总需求功率能降至43 MW，压缩机数量和利用率达到最优，实现了投资最小化、效益最大化。该方案已经获得资源国审批，13 台压缩机分两期投产运行，产能建设目标得以顺利完成，有效指导了地面增压工程的有序推进，提高了气田的开发效果。