一种基于样本块的图像超分辨率方法研究

提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法。算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像。实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果。     

基于等概率原理的统计物理学

等概率原理在统计物理学的研究中具有非常重要的地位.文章由等概率原理出发分别推导了Boltzmann统计分布率、系综统计理论和Maxwell速度分布率,并且从这三个方面研究和阐述了等概率原理的地位和作用.通过分析可以得出结论,在不受外界影响或者受外界影响很小的系统都服从等概率原理.     

用补充法测物体的转动惯量

三线摆是研究转动惯量平行轴定理的重要仪器之一。在测量中使用传统方法用三线摆测量物体转动惯量时误差往往过大。而用补充法将两物体分别置于三线摆下摆盘的上下，使两物体的整体重心在下摆盘上，从而大大降低误差。     

企业核心员工流失的影响、原因及对策

在竞争异常激烈的社会中,企业的成功越来越依赖于核心竞争力,而企业的核心竞争力与核心员工密切相关。核心员工流失对企业造成成本损失,以及商业机密和客户关系损害等,其原因主要在于缺乏有效的激励机制、缺乏优良的工作环境等。为此,提出把好录用关,用薪酬、福利留人,环境留人等对策,以防止核心员工流失。     

基于神经网络技术自动筛选Monastrol抑制剂的算法研究

带自动荧光显微镜的HCS（high content screening）系统是一种新兴的显微摄影、筛选和处理系统.HCS系统在摄影过程中会产生大量数据,人工筛选和识别费时费力.本文为了进行Monastrol抑制剂的筛选,基于前馈式神经网络技术研究了一种对HCS系统摄影的大量细胞同时进行特征提取和细胞显型识别的自动算法.在得到各个通道分离的图像后,对不同通道图像进行并行预处理,并采用神经网络和逻辑运算相结合的算法进行处理.我们将该方法运用于Monastrol抑制剂的筛选中,并将结果与人工识别结果进行分析比较.相比较前人提出的multi-phenotypic mitotic analysis（MMA）算法自动识别的正确率得以提高,可更好评估抗癌药剂效用.     

BP神经网络预测混凝土抗渗性能的研究

综合考虑了双掺矿物、掺合料混凝土抗渗性能的各种影响因素，选取了双掺矿粉、粉煤灰混凝土配料中7个主要因素作为输入量，混凝土28d抗渗系数为输出量，建立了混凝土抗渗性能预测的BP网络模型，进而对双掺矿粉、粉煤灰混凝土配合比抗渗性能试验数据进行分析．结果表明此模型的可靠度高，可用于混凝土渗透性的虚拟化设计．     

铁合金厂高压和二次低压相结合补偿节能减排实践案例

为了地方的快速发展,近几年来地方政府通过招商引资的方式引来大批高能耗用户,同时承诺保障电力供应,政府给予一定的优惠政策。铜仁供电局由于大量的高能耗用户的进入,售电量也得到了突飞猛进的增长。随着2009年的金融危机的爆发,大部分高能耗企业受市场行情的影响,陆续停产。贵州电网公司在国家拉动内需的政策要求下,提出了"保增长、抓建设、强基础"发展战略目标,把保5%的电量增长作为一项必须完成的重要任务。铜仁供电局为了保增长也制定了"日跟踪、周分析、月总结"的保增长实施方案,同时铜仁地方政府也对铜仁供电局就高能耗企业的供电提出了相关要求——加强供电服务、保证电力供应、取消功率因数调整电费等。     

独立学院新生入学教育的思考

独立学院是按照新的机制和模式创办的,有其自身的特点,独立学院新生入学教育十分重要。因此需要采取多种措施,探索独立学院新生入学教育工作。     

基层环保工作站建设主要问题与对策

环境保护工作的重点在基层,一线环保力量的薄弱一直是困扰环保工作的难题.该文分析了作为基层环保机构的街(镇)环保工作站建设中存在的问题,并提出了相关对策.