惯容超材料扭振隔振器理论和试验研究

针对目前超材料结构在低频抑振时质量和体积过大的问题,提出了惯容超材料扭振隔振器.首先设计了惯容超材料隔振器的具体结构,并分析了其相对于传统超材料隔振器的优点.其次分析了中介轮传动机制,在建立惯容超材料隔振器动力学方程的基础上,得出了惯容超材料隔振器能带结构图与超材料隔振系统传输曲线,并进一步探究从动金属盘直径及单胞数对惯容超材料隔振器抑振效果的影响,通过试验对所设计惯容超材料隔振器进行了扭振抑制的效果验证.结果表明,所设计惯容超材料隔振器最大振动衰减可达-60 dB,能够有效地抑制转子系统的低频扭转振动,从而满足实际工程需要.     

改进化学实验教学方法 培养学员动手能力

教学质量是高等教育的核心问题,通过做好实验教学设计、丰富教学内容、激发学习兴趣、重视实验教学和实践技能训练等环节,能切实改进和提高化学实验教学质量,培养学员的动手能力。     

金属矿山科技和环境问题及其思考

中国现有人口13亿多,到21世纪将超过15亿,矿产资源人均占有量远低于世界平均水平。经过长期大规模的开发,埋藏于浅地层的高品位矿产资源大部分已消耗殆尽,矿产资源开发正朝着千米以下深部资源和低品位矿产资源过渡。尽管近10年中国加大了矿产资源的勘探力度,并在青海、新疆、西藏等西部地区     

智能电网建设中信息和通信技术的应用

在智能电网发展的新趋势下,本文论述了国内电力通信网络存在的主要问题,提出了智能电网信息及通信体系架构。针对智能电网的信息安全进行了探讨,特别指出应注意无线网络的安全防护。     

环境友好型水基润滑剂的现状及发展

阐述了环境友好型水基润滑剂的意义和定义,简要的介绍了水基润滑剂的特点及评价标准,分析了环境友好型水基润滑添加剂的现状,并对未来的发展趋势进行了预测。     

高层建筑火灾风险评估的指标体系设计

针对高层建筑火灾危险的特点， 通过对火灾场景的设定，从消防对策的角度对火灾进行了阶段划分，并针对每个阶段运用了事故树和事件树的方法进行了事故分析，找出了影响火灾发展和蔓延的相关因素，建立了多层次的高层建筑火灾危险评价的指标体系。该指标体系能为建筑物安全管理提供科学依据，也能为高层建筑火灾风险评估奠定基础。     

基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型

针对在小数据集上开发个性化语言模型仍存在的障碍,提出基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型。设计了基于预训练词向量、预训练电影剧本数据集、基于参数微调和特征提取分类器的迁移学习训练模式,在小数据集上建立了具有较高辨识度的个性化语言模型,降低了模型的困惑度,改进了模型的性能。模型的实验以电视剧Seinfeld角色为基础。结果表明:该模型在特定角色测试数据集上的困惑度比其他角色数据集平均低17.65%,证明其已经学会了该角色的个性化风格;迁移学习使得模型最低困惑度平均降低了36.38%,较好地解决了基于小数据集开发个性化语言模型存在的障碍问题。     

串联双弯头气固两相冲蚀数值研究

流体中携带的固体颗粒对弯头等部件产生极大的损伤.大多数研究都集中在单个弯头的冲蚀,而串联弯头的冲蚀行为更为复杂.为此建立一个串联双弯头CFD(computational fluid dynamics)数值模型,利用该模型研究颗粒直径、流速、弯头之间的连接长度以及曲率半径对两个串联弯头冲蚀行为的影响.结果表明:弯头1的冲...     

径推联合浮环动静压轴承三维油膜实验模型研究

给出了径推联合轴承的三维油膜实验数学模型,导出了实验求解轴承动特性系数的计算公式,分析了实验中可能的主要误差,并针对径推联合浮环轴承设计了一套实验装置,为该轴承动特性试验打下了初步基础。     

基于地震属性技术的井壁稳定随钻预测新方法

基于地震属性和测井数据之间存在非线性关系,提出一种综合利用地震和测井信息随钻预测井壁稳定性的新方法,即在钻前联合运用遗传算法和BP神经网络算法,从所提取的井旁原始地震属性中优选出对测井特征参数最敏感的地震属性组合,并利用已钻井资料建立起反映所研究区块不同地层中地震属性与测井数据之间关系的一系列神经网络映射模型,实钻时通过分析岩屑录井资料选择适当的映射模型,随钻预测出待钻井段的声波和密度测井数据,进一步预测出钻头下方地层的井壁稳定性.该预测方法具有良好的精确度和时效性,在塔西南地区的实际应用中取得了良好效果.