基于控制能力的公司人力资源激励约束分析

以52家公司为研究对象,分析人力资源控制与公司绩效之间的关系并进行实证研究;基于实证分析得出的结论,运用博弈论和信息经济学理论和方法,通过柯布-道格拉斯式的生产函数,将人才报酬性努力和非报酬激励性努力引入到委托代理模型,从而构建并分析了基于控制能力的公司人才激励约束机制。据此提出相应的对策建议。     

专业纤维检验机构全面履行职能的创新思考

通过分析当前形势,结合有关管理理论,明确观念是灵魂、思路是关键、执行是基础的思想,提出专业纤维检验机构工作职责、任务、业务模式的研究框架。从提高思想意识、明确工作目标、完善机构设置、加强制度建设、保证执行力度、构筑创新平台等方面来阐述专业纤维检验机构全面履行职能的措施,从而更好地发挥其在国民经济发展中的作用、提高其社会地位和影响。     

用一种计算机代数系统演示简谐振动的合成

用一种计算机代数系统演示简谐振动的合成卢飞麟，史玲玲（物理系）第一作者简介：卢飞麟男，４９岁。西北师范大学物理系副教授．１９６７年毕业于西安交通大学．主要研究方向：物理力学教学研究及计算机辅助物理教学，发表有关研究论文５篇，并编写教学指导书２本．中图...     

我国典型垃圾焚烧飞灰物化特性对比

对我国不同地区生活垃圾焚烧厂焚烧飞灰的物理、化学特性进行了分析研究,探讨了飞灰中总氯、可溶氯含量以及重金属分布与原始垃圾组分的相关性,结果表明,飞灰中重金属的含量与进厂原始垃圾的组成及垃圾收集方式密切相关;飞灰中所含氯的质量分数高达5.21%～14.49%,其中可溶氯占总氯质量的40.60%～83.96%;不同城市焚烧飞灰中氯的含量差异较大,经济发展水平较高的城市焚烧飞灰中氯的含量也相对较高,厨余垃圾所占比例是影响飞灰中氯(特别是可溶氯)含量的重要因素.     

基于卷积神经网络的烟火智能识别算法研究

相较于传统烟火、烟雾传感器检测方法,基于卷积神经网络算法的烟火检测具有更高的检测精度和效率,并能提供火灾现场全局/局部详细信息。本文提出基于改进YOLOv3算法的烟火识别,应用高斯参数设计损失函数从而建立YOLOv3边界框模型,可预测边界框定位不确定性,减少负样本;为充分利用图像局部特征信息对网络结构进行改进,以实际烟火现场图片为研究对象,完成烟火识别过程计算。利用不同拍摄角度、光照条件自制火焰和烟雾数据集进行测试,结果表明,与传统YOLOv3对比,本文提出的改进YOLOv3算法平均精度提高了4.2%。研究方法将有助于提升智能烟火预警、人员救助和险情跟踪作业水平,最终提升事故灾害的应急能力。     

采用卷积神经网络的烟火智能识别算法

相较于传统烟火、烟雾检测,基于卷积神经网络算法的烟火检测具有更高检测精度和效率,提出基于改进YOLOv3算法的烟火识别方法,应用高斯参数设计损失函数并建立YOLOv3边界框模型,实现边界框置信度计算以减少负样本.为充分利用图像局部特征信息,对网络结构进行改进,以实际烟火现场图片为待检对象,完成烟火识别过程计算.结果表明,与基础YOLOv3对比,本研究提出的改进YOLOv3算法平均精度提高5.5%,该方法有助于提升智能烟火预警、人员救助和险情跟踪作业水平,最终提升事故灾害应急和管理能力.     

高校课堂管理问题及管理模式探究

高校课堂管理过程中存在着各种问题亟待解决和改善,文章首先从几个方面对高校课堂管理中存在的常见问题进行了分析,再从课堂管理应实现学生的自我管理、应把教立足于向学的转化上、师生共同制定切实可行的课堂规章制度、建立良好的课堂师生关系、精心规划教学过程、采取动态优化的管理方式等方面对高校课堂管理模式进行了分析探究,提出了提高课堂管理效率的建议。     

以L-酪氨酸甲酯为拆分剂制备S-(+)-α-环己基扁桃酸

以L-酪氨酸甲酯为拆分剂对α-环己基扁桃酸进行拆分得到S-型对映体.采取在低温下加料,等反应完毕后再升温到回流并冷却结晶的方式,减少了副产物的生成。最佳条件为：乙腈与水质量比为10：1,CHMA与L—TME摩尔比为1：0．75,得到S—CHMA的收率为理论收率的83．2％,光学纯度大于97％     

稀土Ce的添加方式对WC-Co硬质合金性能的影响

采用以共沉淀方法制备的Ni-Ce复合粉末、真空蒸镀W的金刚石等为原料,热压活化烧结,制取了具有高强度、高硬度的稀土金刚石增强WC-10%Co-5%Ni硬质合金复合齿.观察稀土金刚石增强WC-10%Co-5%Ni硬质合金复合齿的显微结构,测试其硬度、密度、断裂强度、抗冲击性能、磨耗比.研究结果表明:采用热压活化烧结获得的稀土金刚石增强WC-10%Co-5%Ni硬质合金复合齿的洛氏硬度为90,断裂强度为1918 MPa,抗冲击性能>200 J,磨耗比为30.21.采用中间合金Ni-Ce的方式加入稀土Ce使稀土在合金中的分布更均匀.     

增加雷斯青霉15α–羟化酶基因拷贝数提高甾体转化效率

孕二烯酮是第三代高效避孕药的主要成分.雷斯青霉(Penicilliumraistrickii)ATCC10490催化甾体左旋乙基甾烯双酮的C15α–羟基化反应合成孕二烯酮的重要中间体C15α–羟基左旋乙基甾烯双酮.为了提高现有生产菌种的转化效率,本文研究了在雷斯青霉ATCC10490中增加甾体C15α–羟化酶基因(PRH)拷贝数对转化效率的影响.分别构建了PRH基因的诱导型和组成型过表达载体pPZP-p800-PRH和pPZP-TrpC-PRH,并通过同源重组的方法定点整合到雷斯青霉基因组.转化实验表明,在出发菌株中增加一个PRH基因拷贝显著提高了甾体左旋乙基甾烯双酮转化效率,重组菌PRH-P800和PRH-TrpC的摩尔转化率分别提高了13%和20%,同时转化时间均缩短了12 h.