腔内血管成形术治疗老年人下肢动脉硬化闭塞症临床疗效及安全性评价

目的探讨腔内血管成形术(PTA)治疗老年人下肢动脉硬化闭塞症(ASO)的临床疗效及安全性评价.方法回顾性分析160例老年下肢动脉硬化闭塞症患者的临床资料,随机分为介入组(80例,行腔内血管成形术)和对照组(80例,行下肢动脉旁路移植术),综合比较两组患者相关指标.结果介入组与对照组间ABI指数、患肢皮温、足背动脉血流动力学指标(足背动脉内径、血流峰速、血流量)、疼痛积分、下肢神经传导速度(运动神经传导速度、感觉神经传导速度)和手术成功率、术后保肢率、通畅率等比较,差异均无统计学意义(P0.05).介入组术后并发症发生率与对照组比较明显减少(P0.05).结论腔内血管成形术治疗老年下肢动脉硬化闭塞症安全可行,临床疗效较好.     

基于B/S模式试题库管理系统的设计

为了解决教考分离的问题,基于Struts框架技术和Hibernate数据持久化技术,以Linux下Tomcat为Web服务器、以Oracle为数据库实现MVC模式,构建了试题库管理系统,实现了试题库建立,试题录入、查询和管理,自动组题,试卷的生成、预览和管理等功能。该系统的技术实现使其具备良好的开放性、安全性、稳定性以及通用性,目前已经投入使用并且运行良好。     

旋转及伸缩不变纹理分割算法

纹理分割是图象分割的一种重要方法，因此，近２０年来提出了许多有关图象纹理分割的算法．文中将介绍一种思想比较新颖的算法——旋转及伸缩不变的纹理分割算法，其核心是利用圆周（Ｃｉｒｃｕｌａｒ）变换和Ｍｅｌｉｎ变换产生一个Ｃｉｒｃｕｌａｒ－Ｍｅｌｉｎ操作数（ＣＭＯ），将ＣＭＯ与图象进行卷积，以达到旋转及伸缩不变纹理分割的目的．实验结果表明，这种算法是相当有效的     

防止分布式网络攻击的方法和对策

分布式拒绝服务攻击是近来在网络上被反复运用的一种网络攻击方法 ,危害很大 ,目前还没有很好的阻止和防御此类攻击的方法 ,本文提出了一些针对分布式攻击的检测方法和应对策略。     

ASP.NET中对XML的访问技术

主要就ASP．NET中对XML的访问方法，进行了研究和探索，介绍如何在ASP．NET中，采用DataSet的方式来使用XML，通过DataSet对XML的良好支持，可以将数据在XML与DataSet之间进行转移，这种方式是把XML作为数据表来使用，采用Dater的方式来使用XML，使得开发过程更加灵活。     

一种基于卡尔曼滤波的改进多用户检测算法

总结了DS-CDMA系统的异步高斯信道模型和多径衰落信道模型,重点讨论了用状态空间方程表述多径衰落信道模型的方法,并采用卡尔曼滤波的递推算法求出每个用户每条路径上的状态估计。针对期望用户,对属于同一个码元的所有状态估计求和,接着进行最大比合并再判决。最后对两种信道模型进行算法仿真,分析其收敛性和抗“远-近”效应的性能。结果表明本文给出的算法收敛速度快,并且能有效地抑制“远-近”效应。     

基于小波分析法与神经网络法的非平稳风速信号短期预测优化算法

为提高传统神经网络对非平稳风速的预测精度,提出一种基于小波分析法与神经网络法混合建模的优化算法。该优化方法引入小波分析法对实测非平稳风速信号进行分解,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,再利用BP神经网络对各分解层风速序列建立预测模型,最终加权各层预测结果获得风速超前多步预测结果。仿真结果表明:该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测,将传统神经网络法对应超前步数的平均绝对相对误差分别提高了55.56%,32.43%和34.58%,其超前1步、3步和5步预测的风速平均相对误差分别为0.48%,1.50%和2.97%。优化网络具备信号分解与自学习能力。     

智能输液系统的研究与开发

针对目前医疗输液过程中存在的问题，提出了一种基干红外检测技术、计算机网络技术和智能模糊控制技术组成的测控网络，来实现对输液速度自动检测和调节，并监视剩余药液的解决方案。开发了一个基干RS-485总线的主-从分布式测控网络的智能输液系统，实验测试结果表明，系统输液速度的检测精度高，输液速度调节响应快、稳态误差小，储液瓶的液位监视报警输出信号准确、可靠。