在机械行业发展研究中的SD模型

通过对机械行业系统的分析，应用系统动力学的理论和方法，建立了机械行业发展研究的系统动力学模型。在行业发展研究中，利用本模型对行业系统进行模拟和超前控制，将有助于防止行业经济失误，提高宏观控制的科学性。     

双轴跟踪光伏阵列的日地天文理论仿真实现

固定倾角的传统安装方式导致光伏阵列输出效率较低。根据日地天文理论,仿真太阳和地球间的运动,分析一小时、一天、一个月以及一年等不同时间范围内的太阳高度角和方位角的变化规律,仿真结果表明在不同时刻,日地间的高度角、时角、方位角等都处于变化当中,即传统的固定倾角的安装方式不能有效跟踪太阳运动,如将日地天文理论应用于光伏阵列的双轴跟踪,可以有效地提高光伏阵列的输出效率。     

幼儿园双语教育的误区与思考

当前,幼儿越来越多地以不同的形式接触第二语言.从一些研究资料和研究结果看来,幼儿园双语活动能对幼儿语言发展、认知发展等方面产生积极的影响.本文从少儿英语的学习现状入手,指出了其中存在的一些误区,并提出了一些思考建议,呼吁少儿英语学习应符合儿童身心健康的发展,重在培养少儿的学习兴趣和语言交际能力,使其学有所值.     

基于Web的数据库体系结构--JDBC技术分析

JDBC是SUN公司提供的一种支持基本SQL功能的通用的应用程序接口(Application Programming Interface)，它可以在Java语言中方便地建立与数据库的链接。     

采空区自然发火"三带"划分的数值模拟

结合实例，用迎风有限元方法求解回采采空区漏风渗流方程和氧气渗流耗散方程，从理论上说明采空区氧浓度分布的不均匀衡性，用高氧浓度区与蓄热区迭加确定采空区自燃氧化带，以及在各种边界条件下自燃氧化带形状所发生的变化，得出自燃氧化度与工作面风量近似叶负指数关系，由此导出采空区自然发火危险的判定条件。     

基于LSTM与XGBoost组合模型电价预测

为准确预测电力市场中的短期电价,提出了基于LSTM和XGBoost的组合预测模型。为了验证LSTM-XGBoost模型的有效性,该文先选用法国电力市场2019年1月1日至2020年12月31日的电价数据为训练集训练模型,对2021年1月1日不同模型预测的结果与实际电价值进行对比,得到LSTM-XGBoost以RMSE为0.74的误差率低于BP、LSTM、XGBoost的3.80、1.25、0.88,然后将算法应用到美国PJM电力市场,结果表明本文提出的LSTM-XGBoost组合预测模型MAPE平均值为1.83%,明显低于单一预测模型,也显著低于GRU-XGBoost组合模型,表明并非所有模型单一组合都能有效提高预测精度,该文提出的LSTM-XGBoost组合模型有效提升了短期电价的预测精度,且具有很强的普适性,可应用于电力市场短期电价预测,为市场参与者和监管机构提供有力决策依据。     

试论语域理论在英语作文中的应用

系统功能语言学家认为,语言在情景中产生,情景的变化能引起语言的变异。韩礼德等人把支配语言变异的情景因素归纳为语场、语旨和语式三个变量,这三个中的任何一项发生变化,都会引起语言的变异,产生不同的语域。因此,在语言学习中语域基本理论的掌握,对英语写作,特别是大学英语四、六级作文写作,具有很高的实用价值。     

构建基于网络的协作学习教学环境

介绍了协作学习的概念,在此基础上引出了基于网络的协作学习,并对基于网络的协作学习的类型及基本模式进行了介绍,给出了在局域网范围内构建协作学习平台的功能设计.     

基于视日运行轨迹的双轴太阳跟踪系统

为了提高光伏发电的效率,设计了双轴太阳能跟踪装置。本设计以ATmage16单片机作为控制芯片,在选用高精度太阳位置算法的基础上,用光敏电阻对视日跟踪进行角度微调。并且通过分析装置运行时的耗能和产能的关系,对不同时间段的跟踪次数和跟踪间隔进行优化。理论分析与实验结果表明,该方案能够准确跟踪太阳,且能有效提高太阳能的利用率。     

分布式风力发电LED照明系统控制策略研究

通过对分布式风力发电LED照明系统各部分的分析,设计了相应的硬件电路和控制方法,并提出了适于该系统的变步长扰动的MPPT算法和蓄电池智能管理策略,仿真结果表明在各种天气状况下所提议的控制策略均可以有效的改善系统的动态性能.