基于深度信念卷积神经网络的图像识别与分类

针对基于卷积神经网络的图像识别采用随机初始化网络权值的方法易收敛到局部最优值的问题,该文提出了一种结合无监督和有监督学习的网络权值预训练算法。融合零成分分析白化与深度信念网络预学习得到的特征,对卷积神经网络权值进行初始化;通过卷积、池化等操作,对训练样本进行特征提取并使用全连接网络对特征进行分类;计算分类损失函数并优化网络参数。在公开图像数据库中进行了大量实验,与公开最佳算法比较,该算法在MNIST中的识别错误率降低了0.1%,在Caltech101中的分类准确率提升了0.56%,验证了该算法优于现有算法。     

磷酸钙骨水泥的改性增强研究进展

磷酸钙骨水泥(CPC)以其良好的生物相容性和骨传导性,在骨修复领域有广泛的应用前景.但其机械性能不足的缺点限制了其临床应用范围,需要对其进行改性增强研究.从优化CPC的制备条件、复合增强、添加晶种3方面对其改性增强研究进展做了综述.     

水果含糖量近红外漫反射检测实验及分析研究

实现水果内部品质快速无损检测,不仅是农业生产的需要,也是满足我国消费者日益多元化要求的需要.基于近红外光谱分析技术,该文采用近红外漫反射检测方法,设计了水果含糖量的近红外检测的实验系统.实验以新疆阿克苏苹果、海南香蕉和新疆鲜枣为研究样本对象,研究3种水果整体样本光谱图与切片样本光谱图,分析了光谱图的差异性.并且,实验还...     

基于GA-PSO的多目标混流装配线排序研究

为求解生产调度中的多目标混流装配线排序问题,提出一种将遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法——GA-PSO算法.为更好地评价个体,提出一种引入个体的Pareto分级和拥挤距离的适应度函数.针对标准PSO算法求解排序问题的不足,提出了一种将实数映射成离散值的方法.在算法的历次迭代中,早期通过遗传算法全局搜索优势扩大搜索范...     

基于FPGA的多功能函数发生器

以C8051F040高性能单片机、AD9850和Altera Cyclone EPIC3T144 FPGA为核心,由控制模块、信号产生模块、放大模块、调制模块、键盘及LCD显示等模块组成的系统.实现了频率范围为20 Hz-20 MHz、步进为10 Hz.电压峰～峰值为6 yopp的正弦波信号输出;用FPGA产生的1 kHz的调制信号控制AD603放大器增益实现模拟幅度调制(AM)信号输出;根据调制信号幅度改变AD9850频率控制字实现模拟频率调制(FM)信号输出;用FPGA实现了2ASK和2PSK数字调制信号输出.     

九家企业的危机与救赎

当危机来临之时,如何冷静分析形势,权衡各方利益格局,从而在复杂的利益与情感的博弈中做出最正确的决断,这是在一个充满不确定性的时代,每一位企业管理者都必须培养的关键管理力     

基于频域收缩的Quincunx小波变换复原算法

针对含噪退化图像复原问题,提出了基于频域收缩的Qu incunx小波变换复原算法。该算法引入了收缩因子,对不同频率部分的系数给予不同程度的收缩,不仅保证了对有色噪声压制效果,还最大限度地保留了图像信息。运用Qu incunx小波变换,从频域收缩的结果中进一步提取图像信息,消除了频域收缩所附带产生的有色噪声和振铃效应,同时具有空域计算、原位计算以及易实现整数变换的优点,适合用定点DSP(D igitalS ignal Processor)实现。运用含噪退化的图像进行实验比较的结果表明,该方法较维纳滤波、等功率谱方法在SNR(S ignal-to-Noise Ratio),ISNR(Improvem ent of S ignal-to-Noise Ratio)两个参数上均提高3倍左右;在NMSE(Norm alized M ean Square Error)参数上,与维纳滤波具有相同的数量级,仅是等功率谱法的1/5左右。     

带有自同态的内射模

定义并研究了带有自同态的内射模，推广了内射模的等价刻画条件及其相关性质．     

孔子以"和"为美思想探源

尚中贵和的文化传统是孔子提出以“和”为美思想的重要资源。春秋末世“礼崩乐坏”的不和谐社会状况是孔子提出以“和”为美思想的时代背景。中庸是孔子以“和”为美思想的哲学基础。     

矩阵秩的Sylvester与Frobenius等式问题

本文通过线性空间的线性变换讨论了Sylvester与Frobenius不等式取等号的条件，并将它们推广到矩阵多项式中，建立了一类广泛的秩恒等式。