体育教学对学生心理健康的促进作用

随着社会的发展，心理素质的地位和作用日趋突出，体育对心理健康的积极作用的研究，越来越得到重视，在认识上也越来越深入。未来人才不仅要掌握现代的科学技术，具有较全面的能力，而且要有强健的体魄、健全的人格、健康的的心理素质。智力发展、品德培养和综合素质的提高：创新意识、竞争能力、自主人格、适应能力的形成和发展都要受心理素质的影响。因此，在科学教学中有效的开展心理健康教育，是教育工作者的一项新课题。通过课堂教学的观察，询问和查阅一些资料，对体育教学的各种方法作了详细的分析。本文通过资料文献的方法阐述了体育教学和学生心理健康的关系，主要是针对学生的一些心理因素作调谐，加强学生的心理卫生教育和心理健康教育，以便适应未来教育的需娶一     

梅花鹿宫精Ⅱ号对人体某些生理功能的影响

以新鲜梅花鹿胎盘为主要成份的保健品——梅花鹿宫精Ⅱ号,能够明显提高人体的运动能力。经检测3个人体生理指标,即本品对人体运动后肌肉耐力的影响,对人体运动性血压增幅的影响;对人体运动性心率增幅的影响。结果3项指标均显示出有意义的变化。服药5天后,给药组拉动肌力计次数比对照组增加40.36％;服药1天后,给药组血压增幅比对照组减少30.8％;服药5天后,给药组血压增幅比对照组减少48.05％;服药1天后,给药组心率增幅比对照组减少53.42％;服药5天后,给药组心率增幅比对照组减少46.28％。提示 梅花鹿宫精Ⅱ号能明显提高人体运动能力。     

光电编码器的微机控制

给出一种以８０３１单片微型计算机为总体控制的轴角一数字转换系统，详细介绍了该微机系统的结构、原理及计算机硬件电路设计。     

Eastman－AQ－四硫富瓦烯修饰的电流式葡萄糖传感器

用牛血清白蛋白－戊二醛交联剂把葡萄糖氧化酶固定在Ｅａｓｔｍａｎ－ＡＱ－四硫富瓦烯（ＴＴＦ）修饰电极上，再在电极的表面修饰一层Ｅａｓｔｍａｎ膜，制备成葡萄糖传感器．实验表明，ＴＴＦＦ＋１，ＴＴＦ＋２都能够氧化葡萄糖氧化酶中的辅酶（ＦＡＤＨ２）．该传感器的浓度线性范围为５．０×１０－４～１．０×１０－２ｍｏｌ／Ｌ，响应时间小于４０ｓ．     

机动目标空间合群仿真

为了解决空间合群和战场中的事件检测问题，提出了一种新的机动目标的空间群生成算法．该算法通过一级融合获得的信息来定义特征相似度，即归属相似度、位置相似度和速度相似度，并将这些相似度再次融合以求得合群结果．由于测量空间的不确定性被映射到了模糊相似度空间，因此通过模糊匹配机制可解决测量空间的不确定性问题．仿真结果表明，所提算法能实时完成多个级别的空间合群融合，其计算复杂度也比较低，而且在空间合群的态势评估中获得了比较好的结果．     

中国梅花鹿(Cervus nippon)遗传多样性及与日本梅花鹿间的系统关系

在4个中国梅花鹿(Cervus nippon)种群45个样品的335 bp线粒体DNA控制区序列中, 共发现25个变异位点, 并定义了8种单元型. AMOVA分析表明, 中国梅花鹿种群间出现了显著的遗传分化(Φst = 0.744, P < 0.05), 但种群的遗传距离与地理距离间没有显著的相关性(P > 0.05). 系统进化关系分析也显示了中国梅花鹿单倍型的系统地理格局与地理分布区或亚种划分之间不存在明显的相关性. 基于最大似然法和最大简约法及最小跨度网络图的系统进化分析均表明单倍型聚类对应于中国、日本南部和日本北部的3个单系, 其中中国大陆种群和日本南部的梅花鹿之间亲缘关系较近, 与日本北部种群则较远, 而中国台湾种群与中国东北和四川种群间的亲缘关系较近, 与华南种群较远.     

甲胎蛋白分子演化的生物信息学分析

甲胎蛋白（AFP）是类白蛋白家族成员蛋白之一，在生物个体发育以及肝癌发生发展中起重要作用. 为了研究AFP的系统发生，并以此探讨系统发育与个体发育的关系，运用生物信息学手段，分析了不同物种中类白蛋白家族成员的进化关系，并对各分子的白蛋白结构域进行了进化归类.同时，对不同物种的白蛋白（ALB）和AFP之间包含启动子、抑制子和增强子在内的约14?kb的核苷酸序列进行了比较分析. 研究从系统发育的角度阐释了AFP分子及其基因调控机制的演化方式，为更好的认识AFP在机体生理和病理状态的作用建立了理论分析的基础.     

基于学习的GSAT算法

在GSAT算法的基础上，引进学习的概念，设计了一种新的SAT求解算法，用若干DIMAC的测试实例进行了仿真实验研究，比较了基于学习的GSAT算法与著名的Random Walk GSAT算法，结果表明两种算法对于随机SAT的实例比较有效，但对于Real-World SAT的实例性能较差。     

改进遗传交叉算子求解TSP问题

遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因。本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子，根据TSP问题的特点，构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子；实例计算表明该算法收敛速度快，从而可以进一步改善遗传算法的性能。