径向基神经网络算法在车牌字符识别中的应用

提出一种基于径向基网络的汽车车牌字符识别算法.在预处理阶段,采用灰度化、自适应阈值分割去除图像噪声并增强图像对比度;在字符分割阶段,采用极限元素位置确定法实现独立字符分割;在字符识别阶段,利用自行构建的字符子块图像库对径向基神经网络进行训练.选取基于反向传播(BP)神经网络的字符识别算法和基于支持向量机(SVM)的字符识别算法与文中方法进行比较.实验结果表明:文中方法在识别准确率上具有明显优势,更适用于汽车车牌的字符识别.     

江西省泰和县田间塘—伞塘水生生物和浮游植物初级生产力的观测

本文对江西省泰和县伞塘的水物理、水化学、水生生物和浮游植物的初级生产力作了周年性的观察测定,其结果如下:1)水化学指标周年变动范围:溶解氧含量为4.12—9.78毫克/升,总氮含量在2.40—7.20毫克/升,总磷含量在0.06—0.30毫克/升,N/P 比值为39.2,硅酸盐含量为4.55—20.15毫克,总铁含量为0.14—0.60毫克/升,碱度为1.06—2.65毫克当量/升,硬度为0.70—2.53毫克当量/升。2)伞塘中的浮游植物的月平均分布密度为929万个/升,生物量为22.4毫克/升;浮游动物的种类有93种,种类分布有明显的季节性。伞塘中底栖动物种类不多,但数量较大,软体动物生物量达57公斤/亩。3)伞塘浮游植物的初级生产量为845.4克氧/米~2,浮游植物对太阳能的利用率只有0.28%。     

二维精简索引分层导航星库的构造

提出二维精简索引分层导航星库的构造方法。该方法把导航星分为局域亮性和局域暗星，以局域亮星为主构造星三角形，从而减少了存储三角形的数量；对星三角形进行二维精简索引，以提高检索效率、节约比对时间；通过参数的不同选择，可以转换为其他类型的导航星库。二维精简索引分层导航星库与分层星识别方法相配合，具有存储空间较少、识别速度较快的优点，适用于视场较大、探测星等较低的第2代星敏感器。     

一种基于OBE的智能天线波束形成算法

根据OBE算法原理,提出一种智能天线自适应波束形成盲算法。首先建立自适应算法的信号模型,讨论了算法的结构,该算法是建立在解扩、重扩判决指导上,对均方误差准则下的最优权值进行迭代估计;然后分析了OBE算法的原理,在此基础上构建了自适应波束形成的迭代式。最后对算法的性能进行了仿真,仿真结果表明:该算法达到了自适应波束形成的要求,与LS-DRMTA算法相比具有更佳的收敛和输出性能。     

模糊信息的熵权多属性决策方案评估方法

针对方案评估中属性信息的模糊特性,提出了一种基于模糊信息的熵权多属性方案评估方法。该方法在只有模糊判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过模糊评价矩阵的熵以及被评对象到理想点的三角模糊数距离及贴近度,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案。最后通过实例证明了该方法的有效性。     

氮唑骈缀的齐墩果酸衍生物的合成及其体外抗肿瘤活性研究

在齐墩果酸A环和C-28位羧基设计引入五元氮杂环,合成了12个氮唑骈缀的齐墩果酸新衍生物,其化学结构经HRMS、1H NMR予以确认,采用MTT法评价了目标物对人胃癌细胞MKN-45、人宫颈癌细胞Hela、人口腔表皮样癌细胞KB、人乳腺癌细胞MCF-7和大鼠胶质瘤C6细胞的体外抗肿瘤活性.结果发现浓度为10μmol/L时,目标物体外的抗肿瘤活性较齐墩果酸得到一定提高,其中化合物Q2表现出较强的抗肿瘤活性.     

改革英语传统考试方法之我见

以往学员的英语学期期末考试,都是"一锤定音"的传统模式,从教学实践来看它有很多弊端.尝试了"三合一"的复合式考试,用传统的学期末考试、口试结合课堂提问及阶段性测试三部分按一定比例计人期末总成绩,综合衡量学员的一学期学习情况.同时,为提高考试的效度,提出了要重视命题管理、考前辅导、考后分析等相关的一系列问题.     

SMS系统瞬时到达海量数据情况的ED算法

在短信息服务系统(SMSS)中,一些应用要求SMSS的损失率比较小.当瞬时到达海量数据(IAMD)时可能造成队列长度超过系统的缓存区最大限度,从而数据损失率超过要求.基于上述情况提出一种基于增加部分用户的等待时间从而降低系统中用户的平均等待时间进而缩短系统队列长度的调度算法.该算法综合考虑了SMSS的时延和丢失率的要求,通过查看SMSS的队列长度,估算用户的服务时间,按照服务时间的长短安排用户的排队队列,达到了既控制SMSS的队长,又避免SMSS内队列长度有限时用户等待时间过长的问题的目的.     

光栅投影三维物体重建中的二值化方法研究

在光栅投影成像三维物体表面重建中,由于阴影和光照不均匀的影响,采用传统的时域二值分割方法,难以得到高质量的分割图象．为此,提出了两种图象分割算法：全曝光明图对比空域二值分割算法和分组最大方差空域二值分割算法．这两种分割算法主要是在空域上的每个位置同时考虑所有的二维光栅投影图,从而大大克服了阴影的影响以及光照不均的影响．实验证明,这两种方法提高了光栅投影图的二值分割质量,使得最终的重建结果更为精确,所提出的两种二值分割算法操作简单,易于实现．