DMF回收开车过程Petri网的仿真研究

论文研究了采用Matlab环境下stateflow软件包对赋时Petri网(TPN)模型进行仿真的方法，针对工业DMF(二甲基甲酰氨)回收装置，建立了其开车过程的TPN模型，并通过仿真分析获得了可达图，在此基础上采用动态规划方法，给出了DMF开车过程的优化控制方案。     

可分解Mendelsohn三元系的相交数

证明了对于任意的正整数v≡0（mod3),v≥63，存在两个v阶可分解Mendelsohn三元系相交于s个公共循环三元组的充分必要条件是s∈{0,1,…，tv-6,tv-4,tv}，其中tv=v(v-1)/3。     

基于ICAPI技术的零件特征-知识混合建模技术研究

基于CAXA实体设计环境,以其开发工具ICAPI技术为支撑,构建了箱体类零件单元特征的参数化模型.根据箱体类零件的结构特点、尺寸公差库、形状公差库及单元特征的加工工艺知识库,构建基于特征-知识混合建模原理的箱体类零件参数化模型,实现了箱体类零件的形状特征与工艺知识的集成,为以箱体类零件为代表的零件CAD/CAPP集成奠...     

高纯Cr17铁素体不锈钢的热变形行为

采用MMS200热/力模拟机及Thermo-Calc热力学计算方法,研究了高纯Cr17铁素体不锈钢在变形温度为600～1 100℃、应变速率为1～10 s-1条件下的热变形规律.结果表明,在热变形过程中,高纯Cr17铁素体不锈钢的组织均以铁素体为主,不存在γ/α相变且仅仅发生较快的动态回复软化;高纯Cr17铁素体不锈钢热的变形激活能为384.985 kJ/mol.在此基础上,确定了Z参数,并得到了高纯Cr17铁素体不锈钢的峰值应力σp与Z参数间的关系.     

S32750超级双相不锈钢的热变形及组织分析

利用MMS-200热模拟实验机,对S32750超级双相不锈钢在温度为1 000～1 150℃,应变速率为0.01～10 s-1的条件下进行了单道次压缩实验,测定了真应力-真应变曲线,对热变形组织进行了分析.实验结果表明:当变形温度一定时,峰值应力随着应变速率的增加而增加.提高热变形温度,降低应变速率,可以促进奥氏体动态再结晶的发生.根据热变形方程计算得到压缩变形时的热变形激活能Q=460 kJ/mol.在相应的变形条件下,获得了S32750超级双相不锈钢热变形过程中峰值应力与Z参数的关系式.     

关于建筑工程施工现场管理思考

施工质量是建筑企业生存的根本,质量来自于科学合理的管理。施工现场的管理是建筑企业管理的核心组成部分。因此,如何搞好建筑施工现场管理是众多建筑企业管理者必须解决的重要课题,本文在分析建筑工程现场施工技术构成要素的基础上,探讨加强建筑工程现场施工管理的相应措施,并结合自身工作实践,提出了自己的看法。     

击剑运动员“时机感”的培养

在击剑比赛中,双方运动员斗智斗勇,运用灵活多变的战术来创造或者捕捉＂时机＂以求击中对手而获胜。纵观国际国内的优秀选手多是因为＂时机感＂好而取得了优异成绩。因此＂,时机感＂的问题应该是我们在研究击剑训练、比赛中的重中之重。     

基于频域波形分析的调频步进雷达测距测速新方法

调频步进雷达存在时延-多普勒耦合,对目标测距测速造成严重的影响。在分析其多普勒性能的基础上,通过采样点位置得到目标的粗距离。然后,根据距离-速度耦合关系得到目标的粗速度,经过二次项补偿后再通过频域波形分析获得目标各散射点的真实距离。最后,通过解耦合得到目标精确速度。详细分析了这一解距离速度耦合的新方法,提出了基于频域波形分析法测距测速的具体步骤。仿真结果表明,这种方法在采样率较高和速度不模糊时具有较好的效果。     

基于人工神经网络谐波电流检测算法的电力有源滤波器

有源滤波器的有效性在很大程度上依赖于是否能得到真实反映欲补偿的谐波分量的参考信号,因此,有源滤波器设计的关键问题之一就是研究一种好的电流检测算法.在分析并联型有源电力滤波器的工作原理、系统结构的基础上,给出一种新的神经网络的电流检测控制算法,结合此算法设计了三相并联有源电力滤波器(shunt activepower filter,SAF).Matlab仿真结果显示,谐波总畸变率(total harmonic distortion,THD)明显降低,与理论分析一致,证实了该方法的有效性.     

态势评估的变结构区间概率动态贝叶斯网络方法

针对以往利用贝叶斯网络进行势评估时,贝叶斯网络结构和参数都是固定不变的不足,为提高态势评估准确性,提出一种变结构区间概率动态贝叶斯网络（variable structure interval probability dynamic Bayesian network, VSIP DBN）进行态势评估的方法。给出了VSIP DBN的定义,推导了其推理的算法,网络结构能够根据态势变化情况进行改变,并给出了结构变化的判断依据,将参数推广为区间概率的形式,同时提出了区间概率参数的学习方法。将VSIP DBN应用于态势评估,在典型作战条件下进行仿真分析,不需要精确给出网络参数,即使出现偶然观测误差,也能够准确地评估出当前空战态势,提高了评估的灵活性。