受约束三维空间下油气集输系统布局优化

油气集输系统布局优化实质是一类受约束的三维网络拓扑优化问题,是组合优化中一类NP-hard难题,解决此类问题对减少油田建设投资、等效提高采收率、推动应用最优化理论的发展具有现实意义.为系统应对空间尺度下油气管网最优布局所存在的地形数据量庞大、决策变量众多、约束条件繁杂等优化难点,首先从随机地形限制、布站可行性、模型通用程度出发,以总建设费用最小为目标建立了受约束三维空间下油气集输系统布局优化数学模型;其次,基于表征地形的数字高程模型(digital elevation model, DEM),结合图论中的赋权有向图,提出了相向广度优先管道路径搜索算法,理论分析了其搜索管道路径的高效性;最后,引入具有全局搜索能力的混合粒子群-烟花(particle swarm-fireworks, PS-FW)算法,综合所提管道路径优化算法,构建了混合智能优化求解方法,并证明了其全局收敛性.研究结果表明,相较于现有理论方法,本文所建优化模型考虑因素全面、通用性好;所提管道路径搜索算法可以节约7/9的时间复杂度和空间复杂度,求解效率显著提高;所构建混合智能求解方法优化效果佳,能够以概率1收敛于全局最优解.     

单层厚壁圆筒的自增强损伤研究

摘要用损伤变量研究自增强厚壁圆筒产生自增强的过程,引入损伤有效应力的概念,结合自增强厚壁圆筒的结构特点,建立了单层厚壁圆筒的损伤自增强模型。给出了损伤区和弹性区的应力表达式、损伤自增强压力、外壁环向应变与损伤自增强残余应力等表达式。借助于25Cr2MoV材料的自增强实验数据对损伤自增强模型进行了测算,结果表明,损伤自增强模型与理想弹塑性模型、双线性硬化模型相比更接近于实测值。重要意义在于可能产生新的单层厚壁圆筒的研究方向。     

体育教学环境的表现特征及价值向度探析

运用文献资料、专家访谈等研究方法对体育教学环境的表现特征及价值向度进行探讨，目的在于进一步明确体育教学环境的表现特征及它在体育教学过程中的价值向度，让更多的人重视体育教学环境建设的重要性．研究发现：(1)体育教学环境是指学校体育教学活动所必需的客观条件和力量的综合，它包括物质环境和社会心理环境．(2)体育教学环境是教学活动不可缺少的客观条件，各种环境因素以不同的形式渗透、参与在体育教学活动的各个方面、各个环节中，以各自特有的方式潜移默化地影响，干预教学活动的进程与效果．     

取代芳基氯化汞光解活泼自由基的捕捉及测定

很多有机金属化合物中的碳-金属键极易均裂产生瞬态自由基,并作为自由基源被广泛使用。因活泼自由基的寿命短,浓度低,难于在常温下用ESR检测,可用自由基捕捉剂将活泼自由基捕捉并转变为较稳定的自由基加合物,然后研究其ESR谱,以确定其存在和结构形     

引入模糊推理与强跟踪滤波技术的变结构多模型估计

针对固定结构多模型方法(FSMM)应用于机动目标跟踪时滤波精度不高的问题,提出了一种模糊混合网格变结构多模型方法(FHGMM).FHGMM中的全体模型集由模糊基础模型网格(FBMG)和模糊修正模型网格(FAMG)组成.在此框架下,首先利用模糊推理技术对FBMG的拓扑结构进行实时调整,然后将模糊强跟踪滤波方法应用于FAMG区域中心的更新,并实时生成能够在系统模式空间自由滑动的FAMG,最后利用最优融合原理得到系统的整体估计.仿真结果表明,FHGMM与FSMM相比,目标位置、速度、加速度的滤波误差均值分别从5.5 m、1.037 m/s、0.187 m/s2减小到5.15 m、0.96 m/s、0.13 m/s2,算法单拍时间从0.02 s增加到0.037 s.     

新生犊牛的关键护理提高克隆牛存活率

对犊牛生产过程与产后护理方面做了大量细致的观察、管理、护理,使体细胞克隆牛出生率以及犊牛出生后存活率大大提高,新生克隆犊牛存活率高达83%.     

基于小波的数字图像去噪研究

图像去噪是当前数字图象处理领域最核心的技术之一,本文结合小波变换在图像去噪方面的的优势、当前常用小波去噪方法和对小波去噪效果的分析等三个方面对基于小波的数字图像去噪进行了介绍,并对小波去噪方法未来的发展进行了分析.     

基于CDMA2000移动目标的探测方法研究

针对目前车载式移动目标探测系统复杂、受环境影响较大、灵活性差等缺点,提出了一种基于CDMA2000移动目标的手持式设备探测的实现方案,介绍了手持式探测设备的各个模块功能,给出了整个系统工作原理及流程,重点描述了手持式设备探测的实现方案,最后又提出了进一步的实施措施。     

贝叶斯网络结构粒子群优化学习算法

提出一种信息论结合粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法,将约束最大信息熵作为最高评分函数,对网络结构进行复杂度约束,设计了粒子位置和速度向量的操作方法,解决单纯利用KL距离进行搜索的缺陷.在网络结构的搜索空间相对较大的情况下,该优化算法能在较短的时间内收敛,获得更准确的网络结构.仿真实验结果表明,该算法在时间和精度上都具有较好的效果.