饱和软粘土压缩变形中渗透参数的分析

为探讨饱和软粘土压缩变形中渗透参数的变化,首先对软粘土中有效应力原理进行了分析。由于粘土颗粒处于非充分接触或非接触状态,经典Terzaghi有效应力原理需要作适当的修正;接着分析了粘土介质中结合水和自由水的转化规律,指出了结合水对软粘土固结过程的影响;在此基础上,分析了孔隙度和孔隙渗透率应力敏感性,并讨论给出了相关的表达式。分析结果表明:软粘土的性质与其微结构有着密切的关系,饱和状态下,随着粘土中孔隙水的不断排出,有效应力增加,孔隙结构也随着其所受的应力的改变而发生变化,造成粘土孔隙度和渗透率的变化,进而对软粘土的压缩特性和渗流形态产生影响。     

不同拓扑结构风电汇集系统的电压稳定性分析

针对大规模风电场汇集并网后引起的电压稳定性问题,研究了适用于大容量风电汇集系统的电压稳定性分析方法和指标;并在该基础上考虑链形、混联形和辐射形典型拓扑结构对汇集系统电压稳定性的不同影响。利用Q-V曲线法从机理上分析出各汇集拓扑并网点的无功电压特性,并分别计算出其电压稳定裕度。最后对西北某实际风电汇集系统的仿真计算表明,辐射形汇集拓扑具有更好的静态电压稳定性和暂态电压响应特性,混联形次之,链形最差;可为实际工程中分析大规模风电并网的电压稳定性问题提供参考。     

E/D低介电常数玻璃纤维混并织物的工艺设计及技术分析

玻璃纤维几乎没有塑性伸长,缓弹性伸长也极小,纤维在本质上都是脆性纤维且耐弯曲性较差,这决定着玻璃纤维的纺织特性与一般有机纤维不同,其纺织工艺和所用的加工设备与化学纤维也有所差别.在进行电子布的加工工艺设计时,采用缩短加工工艺流程的技术措施,使织物在加工过程中尽可能减少纱线弯折、摩擦和伸长,保证了产品的品质.同时对在织造过程中出现的技术和质量管理上的问题,提出了解决方案,指出电子布单重的稳定性与经纬纱密度稳定性有一定关系,同时也与打纬是否均匀密切相关.     

金融危机背景下的湖南旅游业发展研究

由美国次贷危机引发的金融危机,对世界经济产生了巨大而深远的影响。旅游业作为一个敏感的行业不可避免地受到冲击。作为我国旅游资源大省之一的湖南,旅游业亦受到明显影响,入境客源减少、境内旅游增速减缓、旅游企业亏损经营。后金融危机时代,湖南旅游业应加大政府扶持力度,以高铁开通为契机,以提升服务质量为重心,加强宣传营销,提升整体旅游形象,实现湖南旅游业持续、稳定、健康的发展。     

交通状态可预测性量化方法

针对现有城市交通状态的可预测性缺乏有效量化分析方法这一问题,提出了基于熵的交通状态可预测性量化方法.首先,从静态可预测性出发,通过计算交通状态序列的熵得到对应的量化规律性,利用二元熵函数将该规律性转化为可预测性;然后,考虑到交通状态的可预测性会随着时间动态变化,通过瞬时熵实现了对特定时刻可预测性的量化计算;最后,分析了...     

水稻肉桂酰辅酶A还原酶基因的克隆与表达分析

用现有的OsCCR 基因片段筛选水稻核DNA文库, 获得了长为3045 bp的核DNA. 它包含4个内含子和5 个外显子, 推测的可读框长为337个氨基酸. OsCCR与其他植物中同类酶在氨基酸水平上有70%的相似性和30%的相同性, 含有保守的辅酶Ⅱ(NADP)结合位点及可能为该酶催化位点的特征序列. Northern杂交证实, 该基因产物广泛存在于水稻根、茎和叶等各组织中, 在茎中表达量较高. 组织原位杂交结果表明, OsCCR 基因在维管束及新生侧根中有强烈的表达信号, 与该基因编码的酶的木质素合成特性相吻合. OsCCR 基因的克隆、组织定位及生物化学方面的研究将有助于深入了解木质素形成的分子机理, 并为通过遗传工程的手段改善植物的机械性能以获得低木质素纸浆原料打下基础.     

Fermi能级钉扎理论及ZnSnO3气敏材料表面态测定

为了进一步研究ZnSnO3气敏半导体表面的能带结构情况和电子得失情况,提出了Fermi能级钉扎理论在气敏材料开发研究中的应用．从实验出发,利用具有高表面态的FeCl2／FeCl3氧化还原对测定了ZnSnO3气敏材料的表面态与表面处导带底的相对位置．结果发现：Femli能级被钉扎在ZnSnO3表面处导带边Ecs下面约0．2eV处．其值基本上不受杂质掺入比例的影响,与掺杂剂的掺入浓度基本上无关,与工作气氛也基本上无关．从而从实验上验证了Fermi能级钉扎理论．     

对量子约束体系的一点评注

对于非约束体系,量子力学动能表达式为T=∑pi^2／(2μ),其中Pi为笛卡儿动量算符．这一结论与坐标的选取无关．但对约束体系,这一结论不再成立,正确的动能表达式为T=1／(2μ)∑[1／fi(x,Y,z)]Pifi(x,Y,z)Pi,其中fi(x,y,z)(i=x,y,z)为坐标x,y,z的平凡函数．     

融合双重自监督信号的图异常检测

图异常检测是网络研究中的一项重要内容。为解决以往工作中常依赖单一自监督信号而不能很好地检测多类型异常的问题,提出一种融合结构和属性的自监督图异常检测模型。首先选取目标节点,再基于图元邻接矩阵采样得到对应的负例节点;其次,构造正负子结构,并基于图卷积网络学习子结构表示以得到结构自监督信号;再次,依托自编码器对属性进行重构以获得属性自监督信号,解决节点匿名化带来的属性平滑问题;最后,通过对比学习对重构前后的正负实例对进行差值学习,以实现异常检测。在4个数据集上进行了3组实验,结果表明模型能够有效检测图中的异常节点。     

原油的核磁共振弛豫特性

地下原油的成分复杂,粘度变化范围很大,具有很宽的核磁共振（NMR）弛豫分布特性。研究原油的NMR弛豫特性随原油粘度、NMR仪器测量频率以及测量回波间隔(TE)等的不同而发生的变化,对利用NMR测井资料准确识别和评价油水层具有重要的指导意义。利用两种工作频率（2MHz和23MHz）的NMR谱分析仪器测量了不同粘度原油样品的NMR弛豫时间。结果表明：轻质油的纵向弛豫时间（T₁）和横向弛豫时间（T₂）近似相等,且在双对数坐标系下与原油粘度、粘度/温度的比值成反比关系;稠油的T₁大于T₂,其T₁/T₂比值随测量频率、粘度/温度比值的增加而增大;仪器测量频率对轻质油弛豫影响很小,而对稠油的弛豫影响较大;随测量回波间隔的增加,稠油的视横向弛豫时间增大,且幅度减小。