高Ni—Cr合金钢光谱分析样品处理条件的选择

在对钢样进行光电光谱分析时，其表面情况对分析结果有直接影响。本文讨论了电极形状对击穿电压和电离度的影响，得出结论：只有当钢样表面磨蚀条纹的宽度与上电极直径相匹配时，样品才能充分激发。同时，本文给出了实验方法及实验数据，并用测得的含量与磨纹宽度做出关系曲线，可以看出理论与实验结果相吻合。     

SHT15在智能温湿度传感器中的应用

传统的湿敏传感器存在着以下问题：1)长期稳定性差。由于传感器是放置于大气环境下，会受到一定外部环境的影响，由于电圾问介质的老化，使得传感器在相同的外部环境下却显示出了完全不同的灵敏度，因此传感器的年变化误差已成为评价传感器质量的重要指标。同时由于电容金属化电极的老化也会使湿度的测量误差增加。     

求解对流扩散方程的两层半显式差分格式

本文给出了对流扩散方程的两种两层差分格式,讨论了它们的相容性、稳定性,极值性和单调性,给出了一种提高精度的方法。这两种格式为半显格式,对初边值问题可显式计算。它们都具有恒稳或亚恒稳定的性质。     

运用现代教育资源 开展农村劳动力培训

全面建设小康社会,关键在于提高农民的收入,根本出路在于提高农民的科技文化素质。本文立足于我国实际,运用农业广播电视学校、广播电视大学、职业院校和互联网络等现代教育资源,对多途径、多形式地开展农村劳动力资源培训工作进行了探讨和研究。     

淮南大通采煤沉陷湿地水循环特征及水文状态研究

为建立大通生态修复区湿地水循环模型,对湿地主要的自然水循环要素的特性进行分析与研究,选取典型的湿地水文状态指标,构建湿地水循环模型,模拟湿地水文状态指标分析了地表径流来水量变化的响应关系。模拟结果表明水循环模型效果较好,并提出进一步改善湿地水文状态和生态状态的建议与对策。对采煤沉陷区生态环境保护和资源利用的工程实践具有一定的指导意义。     

采煤沉陷区复垦土壤肥力状况调查与评价

为定量描述煤矿沉陷区复垦土壤的肥力特征及肥力水平等级,以安徽省淮南市潘一矿复垦土壤作为研究对象,选取了容重、有机质、速效钾、速效磷、碱解氮、全钾、全磷、全氮、脲酶、磷酸酶和微生物总数等12项指标作为土壤肥力质量评价指标进行分析评价。这些指标涵盖了土壤化学肥力质量、物理肥力质量和生物肥力质量三个方面,运用单因子分析和主成分分析方法对复垦土壤肥力特征及水平等级进行评价。结果表明:单因子分析法结果表明研究区土壤pH值以碱性为主,容重呈偏紧及以上水平。对照全国第二次土壤普查肥力分级标准分析,有机质含量水平呈4级较缺乏及以下水平。速效钾、速效磷含量总体上呈3级中等水平,碱解氮和全磷含量总体上呈5级缺乏水平。全氮含量水平总体上呈1级丰富水平,全钾含量水平总体上呈2级较丰富水平。主成分分析法评价表明复垦区表层土壤肥力等级以中等肥力水平的3等地为主,空间分布特征呈面状和带状分布。研究区西侧沿省道方向0～20cm土层肥力等级4级较低,呈块状分布。肥力等级较高的3级点主要集中在研究区东南角煤矸石山附近。淮南市潘一矿采煤沉陷复垦治理后的土壤肥力整体呈3级中等偏下水平,氮、磷、钾素和有机质是复垦区土壤肥力的主要影响因子,容重是肥力提升的限制因子。建议利用煤矸石风化物质地松散和有机质、速效钾和碱解氮含量丰富的特点,考虑对其进行改性去除盐分等污染物后,制备改良剂用于改善复垦区土壤肥力状况。另外,也可以考虑用堆肥和绿肥技术来快速提升复垦区土壤肥力水平。     

割草干扰对典型草原土壤咎子库种子数量与组成的影响

对具有生命力的种子数量及其垂直分布进行了研究，结果表明：刈割对土壤种子库中的种子数量有一定的影响，其中对照具有生命力的种子数量，１９９７年和１９９８年分别为２４１５和２２５３粒／０．１２ｍ＾３，割一年休一年的处理分别为对照的９３．１３％和７８．３８．５，一年割一次的处理分别为对照的８３．２３％和５８．５０％，从以上 数值可见同一处理内部种子的数量亦有下降，不同处理种子数量的垂直分布有共同趋势，有７     

史前大冒险

上期回顾：肖扬等人跟着古代智人来到一个神秘的湖泊，正当他们觉得奇怪的时候湖面忽然飘起大雾。     

浅析中小型水电企业增益

随着国内水电市场经济不断地完善，企业改革的深入，逐步强化企业改革政策的同时强化企业收益，其中实现企业扭亏为盈重要途径就是提高科学管理水平和控制企业成本管理。水电工程施工项目作为水利水电施工企业经营管理的基本出发点、效益的主体、信誉的窗口，加强项目成本管理是水电企业提高管理水平、增进企业经济效益，稳定持续发展的关键因素。     

基于改进卷积神经网络的RFID单标签非接触手势识别研究

提出基于卷积神经网络的单标签非接触式手势识别系统，在不需要携带任何设备的情况下，利用单标签、单天线实现精准的手势识别。首先，通过人为添加干扰物，读取受多径效应影响的标签相位信号；其次，对标签相位信号进行预处理，选取动态时间规整算法(dynamic time wrapping, DTW)匹配与先验指纹库粗粒度手势识别；最后，将标签相位信号利用马尔可夫变迁场(markov transition field, MTF)生成特征图像，利用IM-AlexNet模型进行深度训练和实验测评。实验结果表明，改进后的模型训练参数减少为初始的7%,且准确率达到96.76%.该系统可大范围扩展，并具有较高的鲁棒性。