线性八进制码的完全陪集重量算子

利用复数群代数ＣＧ和伽罗华环ＧＲ（８ｍ）的划分，得到线性八进制码的完全陪集重量算子和其对偶码的完全重量算子之间的关系式．进一步，ＧＲ（８ｍ）的规则划分决定一个交换结合图．图的特征矩阵可由对偶码的完全重量算子计算出来，若已知对偶码的完全重量算子，可计算出线性码的完全陪集重量算子．     

大学英语听力训练中参与意识的培养

在英语听、说、读、写的基础训练中,听力训练的现场效果最难检验,需要调动学生训练的原动力,解决好教与学的关系,采用科学训练方法,改进测试办法,从多方面培养学生听力训练的参与意识.     

四维文档向量模型的k-means新闻文本聚类算法

传统3DVM(3-Dimension Document Vector Model)由于没有使用新闻报道的时间因子,这使得该模型表示的新闻报道具有不准确性,进而影响新闻报道的聚类结果.本研究在三维文档向量模型的基础上加入了时间因子,提出了四维文档向量模型表示新闻报道.最后,用k-means聚类算法进行新闻报道的的无监督聚类.实例验证结果表明本文提出的4DVM和k-means相结合的聚类算法优于3DVM以及VSM(vector space mode)和k-means相结合的聚类算法.     

利用酉几何构造Cartesian认证码

利用有限域上的酉几何构造一个Canesian认证码，计算了认证码的参数，并在假定按照等概率分布来选择编码规则下，计算了成功模仿攻击概率PI和成功替换攻击概率Ps，为实现一些好的实用认证技术在理论上提供了可靠的基础，也给出了在有限域上构造Canesian认证码的技巧；同时所构造的认证码以及所得主要结论是万哲先先生在这方面所得结果的推广。     

矩阵中减、星、Sharp偏序之间的关系

目的研究矩阵的减偏序、星偏序、Sharp偏序之间的关系。方法利用矩阵理论、矩阵计算、矩阵性质进行运算分析。结果得出在特定条件下,减偏序、星偏序、Sharp偏序之间两两的蕴含关系和等价关系。结论这些关系有助于深入理解矩阵的特征,分析特殊矩阵的性质。     

正则蕴涵算子分析性质的研究

针对正则蕴涵算子，从分析学的角度研究了其连续性,得到了正则蕴涵算子是连续函数的充要条件是当x≥y时，满足（x→y）→y=x；仅在（0，0）间断函数的充要条件是当x≥y，y≠0时，（x→y）→y=x，而对任意x∈（0，1），（x→0）→0≠x，同时研究了与这些蕴涵算子相伴随的三角模。     

浅谈物联网水质在线监测系统在水产养殖中的应用

物联网技术的应用,是水产养殖技术的一场革命。研究了水产养殖中DO(溶解氧)、pH值、水温与水产生物之间的动态关系及在线监测方法,在探索水质在线传感器的选配与水质监测系统组建的同时,对物联网水质在线监测系统在太原市鱼种场的应用进行了实际测试。     

半正定分块矩阵奇异值不等式的研究

目的 研究2×2半正定分块矩阵的奇异值不等式.方法 通过半正定矩阵的性质、特征值和奇异值之间的关系及Courant-Fischer定理进行研究.结果 在一定的条件下,得到了2×2半正定分块矩阵及其在单调递增的凸函数上的奇异值不等式,以及一些特殊的半正定分块矩阵和单调递增的凸函数奇异值的特殊情况.结论 完善了矩阵奇异值不等式理论,促进矩阵不等式理论的发展.     

关于广义Pauli矩阵的研究

根据矩阵理论的相关知识对广义Pauli矩阵的性质进行研究.首先，利用n次单位群讨论了两个酉矩阵的性质及其关系，随后研究了广义Pauli矩阵的性质，最后给出广义Pauli矩阵性质的应用，为广义Pauli矩阵在量子信息中的应用和深入研究提供了理论基础.     

辛几何上的Cartesian认证码的构造

利用有限域上的辛几何构造一个Cartesian认证码 .计算了认证码的参数 ,并在假定按照等概率分布来选择编码规则下 ,计算了成功模仿攻击概率PI 和成功替换攻击概率PS,它们都达到了最优或接近最优 ,为实现一些好的实用认证技术在理论上提供了可靠的基础 ,也给出了构造Cartesian认证码的技巧 .推广了万哲先先生得到的结果 ,使他的结果成为在一种特殊情况下的结论 .