中国番茄黄化曲叶病毒在云南的发生分布及其遗传多样性

对云南普遍发生的中国番茄黄化曲叶病毒(Tomato yellow leaf curl China virus,TYLCCNV)进行分子鉴定.结果发现中国番茄黄化曲叶病毒在云南的发生非常广泛,其发生、分布与地理生态、气候类型有关,主要集中在滇中南的热带、亚热带气候类型地区.共获得20个TYLCCNV分离物的病毒全基因组DNA-A,和已报道的中国番茄黄化曲叶病毒云南分离物进行同源性比较,它们之间的同源性在89.2%~97.4%之间.同源性比较发现中国番茄黄化曲叶病毒DNA-A具有明显的地理分布差异,地理和气候接近的地区同源性越接近.     

基于广义等分结构训练序列的正交频分复用同步方法

设计了一种由2个广义等分结构的正交频分复用(OFDM)符号组成的新训练序列,并基于该序列提出一种新颖的OFDM同步方法.该方法用2个训练符号生成的多个相关峰合并,形成符号同步序列.在较低的计算复杂度条件下,可获得较好的符号时间估计性能.用2次低复杂度的延时自相关产生的相关值的相角,经合并后,获得2个初始频偏估计值.利用数论方法,组合2个估计值,实现较大范围的频偏估计.由于采用的是时域估计方法,无需对整个训练序列作快速傅里叶变换,故具有计算复杂度较低的优点.仿真结果表明,当本方法选取合适的广义等分数L时,能够估计出较大范围的频偏,并获得较好的频偏估计性能.     

员工援助计划（EAP）的实践与探索

员工援助计划（Employee Assistance Programs）是由企业为员工设置的一套系统的、长期的福利与支持项目。通过专业人员对组织的诊断、建议和对员工及其直属亲人提供的专业指导、咨询与培训,帮助员工及其家里人员解决生活和思想上的问题,让他们可以安心的专注自己的工作,提高工作效率。员工援助计划对中石化来说有着重要的意义：可以提升企业形象、提高员工满意度、降低企业运营成本、提高员工工作效率和企业投资回报率。     

正交空分复用系统中一种低复杂度用户选择算法

针对多用户多入多出(MIMO)正交空分复用系统,提出了一种低复杂度的用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代地选择用户,在每一步选择使系统容量增加最大的用户,并自适应地调整服务用户数使系统容量最大化.仿真结果显示,该算法在高信噪比下可以达到穷举搜索约98%的系统容量,在低信噪比下两者几乎相同.     

多入多出中继系统的一种贪心天线选择算法

针对多输入多输出(MIMO)中继系统天线选择算法容量不高的问题,提出了一种基于容量最大化的贪心天线选择算法.该算法在考虑噪声的影响情况下,根据添加一个天线对后系统容量的闭式表达式,逐步选取使得容量最大的天线对.仿真结果表明,在不同的中继数量及功率约束条件下,该算法与已有算法相比,能够获得更高的系统容量性能.     

云南3个不同地区水稻矮缩病毒S8片段的序列分析

用RT-PCR方法从云南昆明、玉溪和陆良3个地区的水稻样品中扩增到水稻矮缩病毒S8全长片段,核苷酸测定及序列分析表明,水稻矮缩病毒云南昆明、玉溪及陆良分离物S8片段全长均为1356 bp,含一个1266 bp的ORF,编码421个氨基酸.核苷酸和氨基酸同源性分析表明,4个中国分离物S8片段之间的核苷酸同源性为97.9%,其编码的氨基酸同源性为98.6%;4个中国分离物与日本分离物的S8片段核苷酸同源性和氨基酸相似性分别为94.7%和98.1%.昆明、陆良、玉溪和福建分离物应属同一株系,而日本分离物应属另一株系.     

估计OFDM整数频偏的新方法

针对正交频分复用(OFDM)系统中的整数频偏问题,提出一种新的估计方法.该方法将1个等分的OFDM训练符号下采样为大量长度为点的OFDM子符号,然后结合小数频偏估计值,设计新的快速傅里叶变换(FFT)算法解调一部分OFDM下采样符号,再合并结果,寻找频域峰值,从而对整数频偏做出估计.仿真结果表明,所提出方法具有计算复杂度及估计错误率较低的优点.