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针对短期风电功率预测,将风电输出功率作为时间序列信号,由于其所具有波动性、非平稳性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)、粒子滤波(PF)和广义回归神经网络(GRNN)的组合预测模型。首先,利用EMD对风电功率序列进行分解,获得各个相对平稳的模态分量;然后,将分解得到高离散度的数据采用PF进行分析处理,低离散度的数据采用GRNN进行分析处理,其中,通过粒子群算法(PSO),根据各低离散度数据自身特点优化GRNN的平滑因数,以进一步提高其预测性能和精度;最后,通过线性叠加各分量的预测结果得到最终风电功率的预测值。结果表明,与PSO-GRNN和单一GRNN结构相比,EMD-PF-GRNN预测模型的预测误差降低了6%左右,预测精度更高,可以更好的预测风电功率。 相似文献
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针对移动机器人无碰撞最短路径规划问题,提出人工势场-差分进化混合算法。建立移动机器人全局环境信息已知的无碰撞路径模型,采用差分进化算法规划机器人最优路径。针对差分进化算法变异因子,采用适应性调节策略;针对差分进化算法在交叉操作过程中的不可行解,提出人工势场法不可行路径修正策略,提高算法寻求最短路径的有效性。实验结果表明,所提混合算法的收敛速度和求解质量均优于基本差分进化算法,实现了移动机器人的无碰撞路径问题的有效求解。 相似文献
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据说,科学上取得成功的最可靠办法是,抨击你所在领域中最令人尊敬的思想家。在过去几年中,这一原则似乎已在生命史科学中被用过了头。许多人通过抨击查尔斯·达尔文(charles Darwin)而声名显赫。然而达尔文的继承者——新达尔文主义者正为他的事业而继续战斗着。这一斗争的结果是引起了渐变论者与中断论者的争论。如同达尔文那样,渐变论者认为,自然界很少发生跳跃——生命史大部分可还原为一系列微小的进化步 相似文献
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武器目标分配问题的离散差分进化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法. 采用整数排列建立武器-目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计. 同时,提出相应的交叉策略,得到可行的武器目标分配对. 在交叉过程中,保留目标向量与试验向量中相同的分配对,得以很好地利用上一代的分配结果. 在删除重复数和重新插入整数时,为了避免倾向性,生成随机排列,保证对数据处理的公平性. 实验结果表明,提出的离散差分进化算法在收敛性和求解质量方面均优于另外2种典型的离散差分进化算法,很好地实现了武器目标分配问题的有效求解. 相似文献
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实验是近代科学产生的基础。在科学史研究中有重要地位。这篇文章论述了生物学中实验概念产生的内部规律。有一定的参考价值。但文章忽视了更早开始的其他学科(主要是物理学)实验研究对生物学的影响(外部原因),以及实验概念产生的哲学根源(主要是人摆脱了对自然处于无力的、被动的描述状态,对自然进行积极的控制)。另外文章疏漏了实验医学之父,克劳·伯纳。本刊欢迎这类有思想性的科学史译文或论著。 相似文献
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科学的发现是无法计划的--来自英国分子生物学实验室的启示 总被引:1,自引:0,他引:1
在英国剑桥城郊外 ,有一幢灰色的四层楼房 ,它毫不起眼 ,却又赫赫有名。这就是英国分子生物学实验室的所在地。它从最初只有两个人的研究小组 ,发展到今天 ,已成为一个拥有200多位科学家、8个研究中心、3个研究所以及30个部门 ,并从事66项课题研究的大型科研基地。在其半个多世 相似文献
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马克斯·佩鲁茨(1914~2032):科学不是一种平静的生活 总被引:1,自引:0,他引:1
马克斯·佩鲁茨(1914-2002),蛋白质晶体学家.因发现血红蛋白分子结构与肯德鲁共获1962年诺贝尔化学奖.他也是剑桥大学分子生物学实验室的创建人与第一任主任.同时,他还是一位关注科学人性力量的科普工作者.本文对佩鲁茨的生平与科学成就作了详细的论述. 相似文献
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介绍杀鼠剂、抗生育剂和林木保护剂对天敌动物、非靶动物和森林环境的伤害和破坏作用,并进行了讨论. 相似文献