柴油机低温启动过程关键影响参数研究

为实现柴油机在极端低温环境下可以具备较好的启动性能,对相关影响柴油机启动的参数进行研究。通过正交仿真研究了环境因素（进气压力、进气温度）、设计参数（压缩比、燃烧室缩口比、喷嘴直径）、控制参数（喷油温度、预喷油量、主喷提前角、主喷持续期、主预喷间隔）对柴油机低温条件下启动过程的影响,通过极差分析提取出对柴油机启动过程影响较大的关键影响参数,并以缸内压力、缸内温度和瞬时放热率为评价指标对各因素进行参数匹配研究。结果表明,环境因素和控制参数对柴油机启动过程的影响程度更高,进气压力、进气温度、主喷提前角和主喷持续期为影响柴油机低温条件下启动的关键影响参数,并选择组合1作为最佳参数匹配组合。研究得到了柴油机低温启动过程中的关键影响参数,可为改善低温环境下柴油机的启动效果提供参考。     

变分不等式的一种光滑化牛顿法

给出求解变分不等式问题的一种光滑化牛顿法,证明了算法在F单调和S later约束规范条件下的全局收敛性,和在解处CD-正则、有效约束梯度线性无关条件下的局部超线性收敛性.给出具体算例,数值实验结果表明算法可行有效.     

聚ε-己内酯二醇预聚物的合成与表征

为提高生物可降解聚ε-己内酯/聚乙二醇聚氨酯的预聚物的性能,以辛酸亚锡为催化剂、乙二醇或聚乙二醇为引发剂,引发ε-己内酯开环聚合制备双端羟基聚ε-己内酯和聚ε-己内酯-聚乙二醇-聚ε-己内酯三嵌段共聚物,用作制备聚ε-己内酯/聚乙二醇聚氨酯的预聚物.采用FT-IR1、HNMR、DSC、GPC、XRD等对聚合产物的结构和性能进行分析表征确认.结果表明:通过改变单体与引发剂的比例可控制聚合物的相对分子质量;聚ε-己内酯均聚物随着其相对分子质量的增大,熔点小幅升高,结晶度从58%逐渐提高到72%;共聚物中,随着聚乙二醇相对分子质量的增加,熔点升高到69.3℃.通过引入聚乙二醇,预聚物呈现相分离结构,结晶度变高.     

反渗透技术处理与回用电镀废水的研究

电镀行业在生产过程中会产生并排放大量的含重金属的废水,这不仅严重污染环境,还造成资源的浪费。如采用反渗透技术处理重金属废水,不仅设备紧凑,操作简单,而且还能够实现重金属的回收和废水的回用,这也符合清洁生产的原则,因而其应用前景十分广阔。本文介绍了反渗透技术的原理和发展、反渗透技术在电镀废水处理及回用中应用需注意的问题,并展望了进一步研究的方向和发展趋势。     

神经网络多变量监控系统在发酵工业中的应用

以发酵工业过程监控为研究对象，根据发酵过程工况参数实时检测困难的特殊性，提出了一种基于神经网络的监控体系框架，对用神经网络组成的静态预报模型和动态监测模型的有机结合应各自组成结构的特点进行了较详细的分析和研究。最后，以酒精发酵过程监控为仿真研究对象，做了仿真实验，仿真结果令人满意。在实践中经过不断完善，完全可以应用于实际生产。     

复杂曲面分型面构成探索

本文介绍了一种用Pro／E对三维空间复杂曲面构成模具分型面的新方法，其过程包括基准点和基准线的建立，空间线条及混合曲面，合并和延拓成分型面。     

基于无因次准则的推力轴承性能预测公式

基于量纲相似理论，运用线性回归方法，在推力轴承模型实验台已获得的有关实验数据的基础上，提出了定量计算推力轴承润滑性能的无量纲相似准则经验公式，对三峡机组巨型推力轴承的瓦体最高温升，油膜最大压力和最小油膜厚度进行了预测，并将预测结果与三维热弹流理论计算结果进行了比较，两者基本吻合，但由于推力轴承的实际轴瓦与实验丽瓦不能完全满足相似条件，因此存在着一定的误差。     

九龙江流域土壤－蔬菜系统中重金属的迁移、分布、积累

研究了九龙江下游地区７种重金属元素（Ｚｎ、Ｃｄ、Ｃｒ、Ｍｎ、Ｐｂ、Ｎｉ、Ｃｕ）在土壤－蔬菜系统中的分布、积累规律，土壤污染指数，土壤和蔬菜的Ｃｄ／Ｚｎ比值，蔬菜对重金属元素的吸收率、富集率．结果表明该区土壤中Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃｄ三种元素污染较严重，多个样点的土壤污染指数大于１，而元素Ｐｂ仅两个样点的污染指数接近于１，区内样点的Ｃｄ／Ｚｎ值均小于１％，Ｃｄ在蔬菜体内积累未达到危害程度，蔬菜对重金属元素吸收率、富集率随不同样点而异．     

基于扰动的加速神经网络模型及其应用

针对BP算法收敛速度慢且存在局部极小值的问题,提出了基于扰动的加速神经网络DABP模型;研究结果表明,DABP模型提高了网络的收敛速度和计算精度,增强了全局搜索能力,达到了加速神经网络的训练效果,并提高了网络的预测能力。     

矩阵Riccati微分方程解的整体存在及其近似求解方法

利用线性二次型最优控制问题的最优线性反馈律,证明矩阵Riccati微分方程(带终值条件)