基于神经网络的遥感影像超高分辨率目标识别

现有遥感图像的许多分类方法大都忽略了混合像元存在的事实,通过理解遥感影像像元点目标的空间分布特性,提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法。在Hopfield神经网络模型下,利用模糊分类技术进行模糊分类,然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法获取超高分辨率的遥感图像,能够提高遥感图像的目标分辨率,使其目标特征信息更清晰。     

改进微粒群算法及其在生料浆调配多目标优化中的应用

微粒群算法是一种简单易行、收敛快速的演化计算方法，但也存在早熟收敛的缺陷。鉴于惯性权值对控制算法收敛所起的作用，本文提出一种改进的微粒群算法，让惯性权值按类S型曲线形式随迭代次数非线性变化，并根据微粒当前的搜索状态自适应调节该曲线的曲率，有效保证算法收敛速度和全局寻优能力。改进的微粒群算法用于求解氧化铝生料浆调配过程0-1组合优化问题，与传统微粒群算法及遗传算法比较的结果表明，改进的微粒群算法具有较强的全局搜索能力且能有效避免早熟收敛问题。     

基于生态复杂性的区域集群创新系统优效性研究

区域集群创新系统与自然生态系统具有同构性特征.运用生态复杂性方法,刻划了区域集群创新系统中的知识流与知识溢出,构建了集群主体间基于竞争合作关系的创新优效性模型,并结合集群创新实例对模型做出了解释,研究表明,主体间共同的知识域和较高的互动强度对创新实现具有正效应,同时还要注意集群创新中的锁定问题.     

基于小波处理的P码直捕及实现研究

相对于C/A码,GPS的P码信号不仅定位精度高,且具有很强的抗干扰和保密能力。由于P码信号具有多普勒频移大、码周期长以及码速率高等特点,给P码的直接捕获带来了很大的技术难度。提出了采用小波滤波进行辅助捕获的捕获策略。在辅助捕获阶段,通过小波处理,减低需处理数据的数据率,从而提高了搜索速度,经二维搜索估计出接收P码信号的相对时延和多普勒频率等先验信息。利用该先验信息指导同步跟踪电路对接收信号进行捕获、跟踪与同步,从而达到提高捕获速度、降低硬件资源消耗的目的。仿真结果证明了该辅助捕获策略的正确性。     

基于多电视台的两种无源雷达成像算法

基于外辐射源的无源雷达成像是当前新体制雷达的研究热点,给出了利用多个电视台作为外辐射源的直接二维快速傅里叶变换成像算法和极坐标成像算法。建立了多基地无源雷达成像模型,通过理论推导得到目标散射函数和雷达接收信号之间的傅里叶变换对的关系。选取15个电视台信号作为外辐射源进行了仿真实验,分析和比较了两种算法的性能,证实了算法的可行性。     

智能控制器的机构改进与优化

针对智能控制器机构进行了局部改进：磁通变换器的改进与优化、MCR接通分断与越限跳闸的优化和改进、锁定与保护机构的改进优化、微动开关位置与数量的改进与优化等。综合考虑成本、精度、实时性等多方面因素,研究分析了新型的智能控制器机构。这种控制器使智能控制器的测量、保护、质量、成本、机构零件参数、功能技术参数等方面得到进一步改良。改进后的智能控制器机构可以更精确执行所要完成的步骤,减少动作总时间,同时降低产品成本。为了解决客户提出的问题和产品不足,对此产品进行重新设计。断路器工作的可靠性与稳定性得到了提高,还完善了保护功能,断路器的响应速度得到提高。     

成果导向项目驱动个性化成才 ——高职软件技术专业人才培养体系

近年来,以"大云移物智"为代表的新一代信息技术迅猛发展,与传统制造业、农业和服务业深度融合,技术迭代越来越快,软件和信息技术人才需求急剧增长.江苏电子信息职业学院针对软件产业发展、行业人才需求的变化,结合高职学生生源特点,动态调整人才培养目标和定位,构建了"成果导向、项目驱动、个性化成才"高职软件技术专业人才培养体系,...     

非平衡晶界偏聚的研究进展（Ⅱ）：晶界滞弹性弛豫的微观机制和解析表述

内耗实验发现晶界滞弹性弛豫峰,是上世纪内耗研究的重要进展之一,但是晶界弛豫的微观机制仍然不清楚.通过弹性应力引起溶质晶界偏聚或贫化实验,提出晶界滞弹性弛豫的微观机制是：弹性张应力引起晶界吸收空位,压应力引起晶界发射空位,并引起溶质的晶界偏聚或贫化.建立了晶界滞弹性弛豫平衡下的晶界结构方程和成分方程,以此为基础,建立了弛豫过程的晶界偏聚或贫化的动力学方程.     

TDD-LTE无线网的优化

随着第四代移动网络的大规模建设,LTE高带宽带来了丰富的多媒体业务和数据业务,但网络问题也变得复杂多样,网络优化需从新的角度、使用新的方法及解决方案来满足网络的新需求.同时,快速扩张的4G业务对其本身的运营及其优化提出了新要求,如何取得投入与收益间的最高性价比成为LTE网络优化的关键.介绍TDD-LTE的原理及其关键技...