黄骅港外航道大风骤淤的机理及其整治

黄骅港位于渤海湾西南，是建在淤泥质海岸上的人工港，在特殊大风期间，即E向或ENE向6级以上的海向风廷时14小时以上时，外航道的淤积量大大超过原先的预测值，且淤积物为密实、坚硬、难以疏浚的粉沙。本研究表明，这一问题产生的原因是堤头旋涡的输沙作用，卫星图像和数模证明了堤头旋涡的存在；同时还对设置垂直和平行于海岸线防波堤的两种整治方案作了讨论。     

基于SC1128的路灯监控系统

针对现有的采用无线通信方式的路灯监控系统有设备成本高、占用无线频率、易受干扰等缺点,提出采用电力线载波通信方式的路灯监控系统.给出该系统的总体设计,介绍了芯片SC1128的工作原理以及与单片的通讯方式,最后给出了系统的软件设计方案.该系统具有抗干扰能力强,稳定性高等优点,利用现有的路灯线路网作为传输媒介,对路灯进行实时监控,大大提高了路灯维护的效率.     

固体超强酸SO_4~(2-)/Fe_2O_3催化N,N-二乙氨基乙醇与含芳香环的羧酸的酯化反应

用固体超强酸SO2-4/Fe2O3催化N,N 二乙氨基乙醇与9个含芳香环羧酸的酯化反应,合成了9个相应的酯,产率在75%～95.6%之间.讨论了不同的固体超强酸及催化剂用量,溶剂和反应温度,反应时间等因素对酯化产率的影响.实验结果表明:当催化剂用量占反应物总量的3.4%～3.8%,溶剂为二甲苯,反应温度140℃,反应时间6h的条件下,酯化产率最高.     

基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

The impacts of different groove shapes, numbers, and angle of friction dish on transmitting torque, speed, push pressure in wet speeding clutch are discussed in this paper. Since the wet speeed governing clutch works within hydrodynamic lubrication mixture lubrication. boundary, lubrication and contact situation, the oils combining with a-hydrocarbon or polyester are getting widely used as lubricant.The power-law fluid model with Patir-Cheng average flow model, GT asperity contact model and oil film inertia are applied for average Reynolds equation setting, In order to investigate the relationship between average push pressure within hydrodynamic lubrication and mixture lubrication, average transmitting torque and output speed, the numeral calculation and analysis are presented. According to calculation, it is found that the groove shape, groove angle and groove numbers affect the average transfer torque and push pressure with the speed rate.     

几种类固醇激素对真骨鱼免疫功能的影响

从神经内分泌免疫网络的角度阐述了皮质激素、雄激素、雌激素等几种类固醇激素对真骨鱼类免疫组织细胞及抗体产生的抑制作用和促进作用,从受体水平探讨了作用的机制.为鱼类神经内分泌免疫网络研究提供了较为丰富的资料和有益的思考     

国家农业科技园区创新发展实践研究——以张掖国家农业科技园区为例

自1994年批复设立国家级农业科技园区,园区发展十分迅速,国家农业科技园区已经成为保障国家粮食安全的重要基地。本文依据国家对创新驱动发展的新要求,结合张掖国家农业科技园区的规划和建设,从园区的特征分析、发展定位和创新发展等方面分析论述了基于发展极、系统工程、协同和集群创新理论下的农业科技园区创新发展实践,文章在最后对农业科技园区当下遇到的常见问题给出了对策,希望本文能给张掖和其他农业科技园区的建设和创新发展带来有益启示。     

基于结构自适应模糊神经网络的前列腺癌诊断方法

前列腺癌是近年来严重危害男性健康的疾病.利用模糊神经网络方法可以实现前列腺癌诊断,并将诊断模型表示为模糊规则集合.针对模糊神经网络所提取规则解释性差的问题,提出结构自适应模糊神经网络方法,通过改进损失函数,在训练中控制相似隶属度函数的合并,实现模糊神经网络模型结构自适应调整,减少模糊规则数量,在保证诊断准确性情况下,提取出容易理解的可解释性规则.同时该方法在模型的训练过程中引入粒子群优化(PSO)算法进行结构和参数学习,有效减少计算量,提高训练效率.最后,使用临床医学科学数据中心提供的前列腺疾病检查数据进行数值实验,验证了所提出方法在前列腺癌诊断和可解释性规则提取中的有效性.     

Critical Chords of Convex Bodies of Constant Width

In this paper, we show that when Minkowski measure of asymmetry of convex body K of constant width is bigger than α (n-1), K has at least n+1 critical chords, where \(\alpha (n) = \frac{{n + \sqrt {2n(n + 1)} }}{{n + 2}}\).     

基于低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除方法

为了较好地去除遥感图像中的薄云遮挡,还原地表图像,提出了一种利用低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除算法。该算法根据薄云图像的低秩特性,将图像进行低秩矩阵分解,得到背景、前景和薄云图像。然后将去除薄云信息后的前景和背景信息相融合,得到地物成分。将该算法与其他传统算法应用在卫星影像数据上,对薄云去除效果运用主客观指标进行比较。实验结果表明,该算法能够克服传统算法中细节丢失以及去除不完全的问题,不仅能够在不同地物场景下对薄云进行去除,而且能够较好地保留地物的细节信息。     

TTAC-HPMo/SiO_2催化剂的表征及其氧化脱硫性能分析

以十四烷基三甲基氯化铵(TTAC)为模板剂,正硅酸乙酯(TEOS)为硅源,采用溶胶-凝胶法制备TTAC-HPMo/SiO_2催化剂,利用FTIR、XRD、SEM和N_2吸附-脱附等技术对其进行表征,并分析催化剂制备条件和反应条件对模型油氧化脱硫性能的影响。结果表明,在m(HPMo)/m(SiO_2)=15%、焙烧温度为400℃条件下所制TTAC-HPMo/SiO_2催化剂,其孔隙结构发达、氧化脱硫性能最佳;对于10mL以二苯并噻吩(DBT)为目标含硫化合物的模型油(硫含量为400μg/g),当m(TTAC-HPMo/SiO_2)/m(模型油)=0.43%、V(H_2O_2)/V(模型油)=0.2%、反应温度为60℃、反应时间为14min时,所制TTAC-HPMo/SiO_2催化剂对模型油中DBT的脱除率达到100%。