高温超导滤波器应用的探索与实践

自1911年发现超导电性以来,在不断发现新材料,揭示新机理,发展新理论的同时,超导应用也取得了引人瞩目的进展,其中利用超导材料微波损耗很低的特性研制的微波滤波器和微波接收机前端子系统得到了世界各国的重视,并在实际应用中取得了重要成果.本研究组长期从事该领域的研究,并已取得一些成果.该文将从超导滤波器的创新设计方法入手,结合研究组近些年开展的工作,介绍高温超导滤波器及其子系统在无线通讯、气象雷达、射电天文以及空间技术等领域中的应用.     

企业协同生产网络的拓扑特性分析

深入研究企业协同生产网络的拓扑结构与功能特征的关系,是提升协同生产效率、系统鲁棒性的重要途径。针对国内外典型企业协同生产模式的特点,建立了企业协同生产网络的拓扑学模型,并应用图论中复杂网络方法,分析讨论了典型的重化工企业协同生产系统网络结构和功能特征。研究结论表明：企业协同生产网络具备小世界特性、无标度特性、节点中心性,复杂网络拓扑结构特性对实际系统的效率和功能存在影响。     

基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪

针对传统目标跟踪算法过分依赖环境模型的问题,提出了一种基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪算法.分析了强化学习与分布式纳什Q学习算法的原理;描述了多传感器的协同跟踪态势,建立了离散系统的非线性模型,给出了传统的扩展卡尔曼滤波解决方法;定义了对分布式纳什Q学习性能影响至关重要的传感器行为和奖惩函数,奖惩函数通过计算预测误差方差阵的迹得到;采用基于贝叶斯推理的概率统计方法解决了Q函数的更新问题.纯方位量测信息的被动跟踪仿真结果表明,相比于传统滤波算法,该算法增强了传感器对环境变化的适应性,实现了对目标的有效跟踪,提高了跟踪精度.     

波致海床液化引发底边界高浓度悬浮体形成过程的试验研究

国内外众多现场原位观测的实测资料,其结果表明粉质土海床在波浪作用下,水体底边界会产生高浓度悬浮体。利用在黄河三角洲采集的粉质土制作试验土床开展室内水槽试验,旨在揭示波浪荷载持续作用下海床液化引发底边界产生高浓度悬浮体的过程及机制。根据试验现象及海床土体的孔隙水压力变化、水体悬浮泥沙浓度的时空分布,以及悬浮泥沙的粒度变化等特征,分析认为波浪导致的海床液化能够引发底边界高浓度悬浮体的形成。大量的土体细颗粒从液化土体的振荡边界与渗流通道中的析出,是导致高浓度悬浮体形成的重要原因。对进一步探讨黄河口区异重流现象的产生等科学问题具有一定的指导意义。     

基于计算机仿真技术的结构疲劳可靠性分析方法

利用人工神经网络建立起载荷级、累积损伤参量及材料性能之间的映射关系·建立了材料疲劳可靠性分析仿真系统,提出了动态失效准则,并利用蒙特卡洛法对随机载荷进行给定分布下的随机抽样处理,将随机离散仿真方法运用于模拟材料性能变化的全过程·通过仿真统计分析出的寿命分布,经部分实验验证,预测精度较高·     

互联网金融发展的国际比较研究

互联网金融的发展源于互联网技术的产业化,欧美发达国家受创新驱动,走在互联网金融发展的前列,但审慎的监管政策和传统金融信息化的发展,使得欧美国家互联网金融行业发展更加趋于理性化,目前近乎处于成熟状态。新兴发展中国家的互联网金融在巨大金融需求的拉动下,近年来得到迅速的发展,但监管政策的滞后和缺失使互联网金融风险事件频发,政府开始加大监管力度。互联网金融的发展增大了传统金融部门的竞争压力,但同时也促进了传统金融的改革和创新化发展。     

基于STM32的四旋翼飞行姿态串级控制

对四旋翼飞行器飞行姿态的稳定控制问题进行了分析,设计了基于STM32系列微控制器的稳定控制系统。STM32以ARM Cortex-M3为内核,拥有强大的运算能力,作为四旋翼飞行器的飞行姿态控制器的主控芯片。采用四元素融合滤波算法对陀螺仪和电子罗盘等多传感器采集的数据进行飞行姿态解算。结合串级PID控制算法实现四旋翼飞行姿态控制系统设计。仿真及实验结果表明该控制系统符合设计要求,达到了对四旋翼飞行器飞行姿态稳定控制的目的。验证了基于STM32的串级飞行姿态控制的有效性,为后续研究奠定了基础。     

Using Wittgenstein’s Family Resemblance Principle to Learn Exemplars

The introduction of the notion of family resemblance represented a major shift in Wittgenstein’s thoughts on the meaning of words, moving away from a belief that words were well defined, to a view that words denoted less well defined categories of meaning. This paper presents the use of the notion of family resemblance in the area of machine learning as an example of the benefits that can accrue from adopting the kind of paradigm shift taken by Wittgenstein. The paper presents a model capable of learning exemplars using the principle of family resemblance and adopting Bayesian networks for a representation of exemplars. An empirical evaluation is presented on three data sets and shows promising results that suggest that previous assumptions about the way we categories need reopening.

四川王朗自然保护区大熊猫主食竹天然更新

运用最优梯度搜索参数估值的非线性回归方法,建立了森林群落冠层郁闭度与缺苞箭竹(Fargesia denndata)天然更新苗丛数(每4m~2)的正态函数关系 y=ae~(-b(x-c)~2).结果表明:在不同的森林群落之间,箭竹天然更新的适宜性存在很大差异;同一群落内箭竹天然更新主要受冠层郁闭度和层片结构的影响.     

柴油机缸体动态特性有限元分析

文中运用有限元方法对ZH1105WG型单缸柴油机缸体进行了动态特性计算,计算结果和试验结果符合较好。在此基础上,对缸体进行了局部结构修改。