基于门控循环注意力网络的配电网故障识别方法

为了提高小样本条件下配电网故障辨识准确率,提出一种门控循环注意力网络模型.首先,通过注意力机制赋予故障相中关键周期较高权重,通过加权运算使得模型更加关注上述关键信息.其次,利用门控循环网络处理波形序列,该网络利用门控信号控制记忆传递过程,并借由记忆传递建立序列中不同阶段输入波形和故障类别概率间的关系,从而提升识别准确率.基于仿真数据和实际数据的实验均表明：所提方法在小样本条件下的可靠性和准确率远优于同等条件下支持向量机、梯度提升决策树、卷积神经网络等常用分类模型,为配电网故障辨识技术提供了一种新思路.     

加入WTO与桂西农业发展的若干思路

该文以农业生产条件相对落后的桂西地区作为研究对象 ,分析我国加入WTO后可能对该地区农业所带来的影响 ,并提出应对的若干思路。     

乙酸乙酯制备实验的改进

以固体酸代替浓H2SO4作催化剂,对乙酸与乙醇的酯化反应进行了研究, 考察了反应时间、醇酸比对乙酸乙酯合成的影响,改进了浓H2SO4作催化剂存在的副反应多、腐蚀性强、无法再利用、乙醇利用率低、废液污染环境的缺点。     

酒精发酵固定化载体的选择

以海藻酸钠为基本载体 ,选择性地加入适量化学物质制备新型复合载体 ,经反复试验 ,该载体能较好地解决单纯海藻酸钠载体发酵时易降解、易软化[1 ] 、易上浮的问题。     

金属带材拉伸弯曲矫直过程简化解析分析之二--理想弹塑性带材在第1个弯曲辊上的拉弯过程分析

对理想弹塑性金属带材在第1个弯曲辊上的拉伸弯曲过程进行了详细的分析,给出了不同应力分布形式的边界条件、带材产生塑性延伸的条件、带材塑性延伸率的计算公式,从而确定了带材延伸率与带材张力和带材弯曲曲率之间的关系.     

邛海冬候鸟的监测及保护

研究了邛海冬候鸟的组成,种群相对数量及其优势度,分析出冬候鸟在不同年份的分类阶元和优势度的相似性系数变小,冬候鸟渐趋贫乏,并提出相应的保护建议。     

β—环糊精对2—氨基—4—氯苯并噻唑在土壤中吸附行为的影响

在实验条件下通过振荡平衡吸附法研究了β－CD对2－氨基－4－氯苯并噻唑（BZA）在两种土壤中的吸附行为的影响。结果表明,β－CD对BZA在南京黄棕壤中的吸附有增强作用;而对BZA在黑龙江黑土中的吸附有抑制作用。其原因在于β－CD对于有机化合物BZA的增溶作用以及在β－CD的存在下BZA在不同土壤中吸附的复杂性。     

太阳能汽车

汽车已经成为人们不可或缺的交通工具,然而它对资源的消耗、对环境的危害也有目共睹。除了油、天然气,还有什么其他能源可供汽车使用呢？当然有——电。可电力汽车很难普及,于是人们又提出了让汽车使用太阳能的创意。     

浅谈新疆某泥石流成因及防治措施

泥石流是常见的地质灾害的一种,严重影响周边居民的生命财产安全。该文从泥石流影响区的工程地质环境调查人手,以泥石流发育特征作为理论出发点,分析影响泥石流发生的各种因素,探讨泥石流形成过程,找出影响泥石流的主控因素,并且从各个方面分析泥石流的成因,最后研究出泥石流形成演化机理,并得出相应的结论以及对泥石流的防治建议。     

基于神经网络的车辆交通协调性评价模型

为了研究自动驾驶汽车交通协调性的主客观映射评价模型,以高速公路匝道汇入为研究场景,首先基于自然驾驶数据的交互样本数据,以自车平均行驶速度、并线时刻侧向速度、并线时刻车头TTC、并线时刻两车相对侧向速度和对手车减速程度等客观指标数据和交通协调性主观评价结果作为模型输入和输出,构建映射评价模型;然后设计2×2交叉对比实验,并分析数据预处理方法及神经网络类型对评价模型效果的影响。研究结果显示,基于线性函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为95.71%和80.00%,基于阶梯函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为94.60%和73.25%。由此可见,模型评价效果较好,所建立的客观表征指标集能够较好地表达专家对车辆交通协调性表现的评价。在建模方法方面,基于BP神经网络的映射评价模型的表现优于Dropout神经网络模型,能够根据客观数据更准确地得到符合专家评判标准的评价结果。在样本数据预处理方法方面,线性函数归一化处理方法能够在消除数据间数量级差异的同时保留客观表征指标集数据在不同样本之间的差异,能提高映射评价模型的评价精度。因此...