基于高性能网络的入侵检测系统架构

通过对现有入侵检测系统的分析，给出了一种基于现代高性能网络的入侵检测系统（HPIDS）架构，它具有两层的检测结构，能较好地适应网络体系结构的变化，方便地引入入侵检测研究领域的最新成果，并能有效地集成现有的入侵检测系统，同时，两层的检测结构也能提高检测效率。系统实现的关键技术包括过载响应策略和事件相关性分析。过载响应策略提供三种机制进行系统配置：服务确保机制，过载识别及分流机制和自动平衡机制，每种机制适用于不同的环境，事件相关性分析提高系统检测的准确性。     

2-D区间系统的分支稳定性问题

研究线性离散2－D区间系统一般模型的分支稳定性问题，分别给出了此类系统分支渐近稳定性和指数分支渐近稳定性的定义。当且仅当系统矩阵满足某些约束条件的状态向量变换成满足另外一个约束条件的向量时，证明了此类系统是分支渐近稳定的。利用不等式性质，给出了2－D区间系统一般模型分支渐近稳定和指分支渐近稳定的判别条件。     

考虑不确定性的船舶坐墩配墩优化

提出了一个考虑支墩组合刚度不确定性的船舶坐墩支墩配置优化设计的数学模型。用凸处理支墩组合刚度的不确定性，用分级优化方法求解所提出的优化模型。并讨论了支墩组合刚度不确定性程度对设计结果的影响。计算结果表明，考虑参数不确定性后，配墩方案发生了变化，支墩结构质量也有所增加。增加的支墩材料是用于提高结构物抵抗不确定性参波动变化的能力。     

集成环境下的智能化塑料注射成型CAE分析

为了有效地将CAE集成到塑料注射成型计算机辅助设计系统中，建立了基于表面模型的智能化CAE模拟系统，通过引入表面模型取代传统的“中性层”模型，使CAE与CAD的集成成为可能，并突破了原有CAE软件的建瓶颈。将人工智能和专家系统技术充分应用到CAE分析中，指导用户设计初始方案，评价分析结果并在此基础上进行优化设计，提高了CAE的应用价值和使用效率。通过实例分析验证了智能化，集成化的CAE分析软件的有效性和先进性。     

神经网络在混凝土强度预测中的应用

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型，预测普通混凝土，高强混凝土等多种混凝土强度，模型的预测值与试验数据，传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较。研究表明，神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素，能够实现非线性关系，具有较高的预测精度，在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。     

基于Internet的远程工程分析系统研究

结合传统的工程分析方法与现代计算机网络技术，采有面向对象的软件开发技术，研制了一套基于Internet的远程工程分析系统。该系统较好地利用了Windows DNA结构思想，远程分布组件技术及Winsock技术，具有可供两人同时参与的远程有限元分析，远程信号采集分析和基于Internet的工程分析资料库三大功能，从而实现工程分析的远程协同作业。系统运行稳定，效率高，能为用户提供廉价快捷的工程分析服务。     

基于MC算法的螺旋CT扫描数据的三维重建

在Marching Cubes(MC)算法的基础上，针对螺旋CT扫描数据的特点，提出一种改进的三维表面的快速绘制方法。通过使用体元描述表，并且对体元数据进行二值化处理，简化了数据，在绘制过程中，根据形体拓扑结构，优化了体元内部的等值面形成算法，提高了三维重建的速度和质量。     

基于插件技术的网络安全管理架构研究

针对网络安全技术的发展，阐述了构筑网络安全管理平台的重要性，并结合SNMP协议的插件技术的发展现状，给出了一种可伸缩的网络安全管理架构。在该架构中，各种需要管理的安全技术都拥有各自的管理模块对，并且该模块对是易于安装和卸载的。同时，以入侵检测模块对为例，描述了该架构的工作机制和相关技术要点，指出了该架构对SNMP的要求，最后分析了该架构和现有的网络管理体系结构之间的适应性及待解决的问题。     

寡头厂商的研发决策分析

讨论了寡头垄断市场中厂商进行工艺创新的研究与开发的决策行为。在古诺双头的市场竞争的模型下，分析了厂商为了降低生产成本进行的研发投入决策，分别讨论了厂商独立进行研发和联合进行研发的决策结果。研究表明：在各自独立进行研发时，溢出效应越大，厂商的研发投入越小，而专利保护期越长，研发投入就越大。     

焙烧温度对镁铝水滑石焙烧产物物性影响的研究

用共沉淀法制备了Mg-Al水滑石(Mg/Al摩尔比为3)样品,经焙烧得Mg-Al-O混合氧化物,运用X射线衍射、热重-差热分析、比表面积和孔容测定等方法对其进行了初步表征,考察了焙烧温度对焙烧产物物性的影响.结果表明,以水滑石为前体的Mg-Al-O样品具有良好的热稳定性,经过800℃焙烧,其BET表面积仍有120m2/g,样品的孔径分布集中在18nm左右且不受焙烧温度的影响.