空中运动目标时变时延估计方法的仿真研究

时变时延估计是运动目标测向的关键技术，参数模型法是一类重要的时 延估计算法，其自适应形式可用于对时变时延的估计。本文分析选择了三种自适应的时延估计参数模型法，将其应用于实测的直升机噪声数据，进行了大量仿真试验，为有限阵列尺寸条件下空中运动目标的被动测向提供了有价值的参考数据和结论。     

电网培训仿真器中图形支撑平台的应用探讨

图形用户界面是电网培训仿真器不可缺少的一部分，为减少图形系统的重复开发，构建一个图形支撑平台十分必要。本文在分析了传统的图形系统设计中的不足后，确定了电网培训仿真系统（DTS）中图形支撑平台的系统结构和设计原则，充分考虑了平台的一致性、开放性、独立性、容错性等，系统地讨论了图形支撑平台的主要内容及实现方法，包括图形编辑模块、教员／学员机图形显示系统、图形的打印等，介绍的方案已成功应用于实际的电网调度员培训仿真系统中。     

导引头性能对拦截战术弹道导弹制导精度的影响

针对末制段采用直接碰撞动能杀伤技术的拦截弹拦截战术弹道导弹（TBM），分析了导引头分辨率、帧频和测量噪声等主要性能参数对制导精度的影响。在拦截弹弹道修正和姿态控制规律的基础上，考虑拦截弹与TBM的初始位置偏差，弹道修正发动机推力偏差和制导控制延迟因素，完成了导引头不同性能参数条件上拦截弹拦截TBM制导精度的六自由度Monte-Carlo仿真计算，根据对仿真结果的分析，给出了直接碰撞动能杀伤方式下的制导精度与导头性能参数之间的约束关系。     

大系统平衡块对角优分解

为了实现大系统的并行处理，大系统的分解总是希望分配给各处理器的任务量是均衡的即分解后的子系统要有平衡的结构（或维数尽量接近），因此，在系统平衡块三角分解的基础上，利用非平衡补偿方法使系统状态方程的系数左阵具有块对角优型，使系统模型简化的结果更为理想。系统平衡对角优分解方法通过实例仿真证明是可行的，并为大系统分散控制的分析与设计提供了新的系统模型简化的手段。     

对角双线性模型辨识基础与谱分析

由于能对非线性系统很好的近似，双线性模型在许多工程领域已得到广泛的应用，但其统计基础还很不完善，对于对角双线性模型（DBL（p,q,r)models)利用多元Wiener-Ito随机积分，计算出了输入输出序列的自协方差，互协方差和双互协方差，在此基础上进行了谱分析，得到了该模型的谱密度，互谱密度和双互谱密度，这些结果可以用作该模型的辨识，预报和控制，仿真计算证实了这一点。     

基于神经网络的企业信用等级评估

企业信用等级评估是金融领域重要的问题，论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题，按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样，然后，根据企业样本性质的不同，将其分为制造业和非制造业两大类，利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系，此外，还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型，并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较，实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性。     

基于活动的工作流建模及其动态调度研究

首先用扩展有向图的方法构造一种基于活动的工作流建模方法 .在此模型的基础上 ,通过对完成活动所需的资源、角色、时间、成本的分析 ,用人工智能的思想和方法对所建立的工作流模型进行基于规则的启发式动态调度 ,从而实现对工作流模型的动态仿真 .所提出的模型和算法紧密集成 ,易于实现 .并用一个实例对所提出的建模方法和调度过程进行了说明 .     

学习记忆恢复过程的时空波动规律

记忆一直作为心理学的核心内容之一而受到极大的重视 .本文从学习记忆心理角度 ,在综合了由观察和实验研究所获得的有关保持与遗忘方面的研究成果的基础上 ,根据赫尔学习系统的基本公设理论 ,运用现代科学中的模型方法 ,构建关于学习记忆心理过程的数学模型 ,并通过齐次平衡法、数值模拟等数学演绎 ,分析解释记忆恢复过程多峰现象 ,提出学习记忆恢复过程的混沌模式。     

虚拟企业中核心能力的定性与定量识别

首先对企业核心能力的概念进行了辨析和界定 ,给出了一个识别核心能力的定性框架 .进一步地 ,根据虚拟企业组建过程的需要 ,提出了一个基于模糊聚类的伙伴企业核心能力的定量识别方法 .最后 ,给出了一个简化的仿真算例 ,以说明该方法的有效性.     

模糊多目标有约束投资项目选择建模

基于模糊多目标评价 ,对有约束条件的多个投资项目的选择问题 ,建立了一个模糊规划模型 ,利用一种对模糊数排序的解模糊函数 ,对集结成的各项目的非线性模糊综合评价值解模糊 ,将模糊规划模型转化为线性规划模型求解 ,最后给出了一个例子.