硒化物和碲化物纳米粉组分的测定

确定了用ＫＭｎＯ４ 和Ｋ２Ｃｒ２Ｏ７ 氧化还原滴定法测定硒和碲的方法．通过对硒化物和碲化物纳米粉分解方法的试验,确定了用王水溶解,浓硫酸除硝酸的实验条件．对实际试样中组分元素摩尔比的测定,误差小于±２ ％ ,相对标准偏差小于０ ．１ ％ ．     

绝对值方程的一种严格可行内点算法

给出绝对值方程的一种新算法. 先把绝对值方程转化为线性互补问题, 再结合牛顿方向和中心路径方向, 通过求解一个线性方程组得到搜索方向.  获得了求解绝对值方程的一种严格可行内点算法, 并证明了该算法经过有限次迭代后收敛到原问题的一个最优解, 数值实验表明方法是有效的.     

对运动训练专业单招评分标准定量分析的研究——以篮球实战能力定量评价为例

基于对篮球实战能力的研究,对运动训练专业单招评分标准进行了系统的分析.使用问卷调查的结果,概括了篮球实况比赛特点,并确立了篮球考生实战能力评价标准,建立了评分指标体系、评价级集、权重分配集等实现评分标准的定量评价方法.通过实例的论证表明,运动训练专业单招评分标准定量分析的研究结果具有较强的针对性和应用价值.     

东方百合组培快繁技术研究

用东方百合的鳞片、叶片、茎段、根尖为外植体,系统研究不同培养基、不同质量浓度的植物激素在东方百合组织培养快速繁殖中的相互作用,筛选出最佳诱导和增殖的培养因素组合.同时进行试管种球、试管苗无土栽培技术的研究.研究表明东方百合鳞球茎的鳞片为组培快繁较好的外植体,MS+NAA(0.2mg/L)+6-BA(2.0mg/L)为根诱导最佳培养基,MS+NAA(0.5 mg/L)+6-BA(1.5 mg/L)为最佳培养基,MS/2+NAA0.3～0.5(mg/L)为最佳生根培养基.进口伯爵泥岩525#:珍珠岩:蛭石=5:1:1混合是试管苗炼苗最人士栽培基质.     

基于差分算子的和声搜索算法求解非线性l1模极小化问题

针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题,提出了一种改进的和声搜索算法.结合差分进化算法的变异策略,用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调.实验结果表明,改进后的和声搜索算法能够获得原问题的全体解.     

硒化物和磅化物纳米粉组分的测定

确定了用ＫＭｎＯ４和Ｋ２Ｃｒ２Ｏ７氧化还原滴定法测定硒和碲的方法,通过对本化物和碲化物纳米粉分解方法的试验,确定了用王水溶解,浓硫酸除硝酸的实验条件。对实际试样中组分元素摩尔比的测定,误差小于±２％,相对标准偏差小于０．１％。     

问答系统中基于语义核函数的问题分类算法

提出一种基于语义核函数的问题分类算法,该算法基于问题的语法结构构建支持向量机(SVM)核函数.首先,将给定的问题解析为语法树结构,用语法树的子树表示该问题;然后,从词法、语法、语义三个层面提取问题的特征,构成更加丰富的特征空间;接着,基于问题的语法树构建核函数;最后,使用潜在语义索引方法并结合问题的词法、语法以及语义特征,通过语义核函数将特征空间映射到更有效的空间中进行问题分类.TREC数据集上的实验结果表明,通过词法、语法以及语义增强的问题特征空间可以提高分类准确率.     

基于二阶隐马尔可夫模型的新闻分类算法

提出一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的新闻分类算法,旨在提取新闻内容中的类别字,构成特征词集合.以该特征词集合作为不同二阶HMM分类器的观察序列,二阶HMM的隐藏状态反映了文档中词语之间的相关性差异,每个状态表示出现在语料库中的词语的相关性水平.实验结果表明,相比k近邻(k NN)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)以及支持向量机(SVM)算法,二阶HMM算法的分类表现更显优势.     

具有2n个解的绝对值方程问题

利用矩阵的性质, 得到了绝对值方程存在2ⁿ个解的条件, 并构造了一些具有2ⁿ个解的绝对值方程.