Harmony Search-Dij kstra混合算法在铁路物流中心分层选址中的应用

为了满足铁路集中化运输的要求,基于铁路物流中心的层级特点,结合分层选址的理论和方法,以铁路物流中心覆盖的总需求最大化为目标,提出了铁路物流中心分层选址分配模型.针对铁路物流中心选址分配模型的特点,提出采用求解效率较高的和声搜索算法(Harmony Search,HS)和Dijkstra算法相结合的混合算法进行求解,并通过算例验证了模型的可行性和算法的有效性.为了验证算法的性能,对不同规模下的算法进行多次测试,结果表明当规模较大时,HS-Dijkstra混合算法仍可以在可接受的时间范围内收敛.为了体现算法的计算效率,对大规模下的Harmony Search-Dijkstra混合算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行比较,结果显示Harmony Search-Dijkstra混合算法收敛速度明显优于遗传算法.因此,Harmony Search-Dijkstra混合算法可以有效解决铁路物流中心选址分配问题.     

考虑维修天窗和到发线数量的复线铁路 列车运行图优化

研究了维修天窗与复线铁路列车运行图一体化编制问题,考虑到发线数量、维修限速等约束条件,建立了混合整数规划模型.针对约束的特点对约束进行分类,并运用行生成方法对到发线数量等约束进行分解,运用两阶段法处理较为复杂的维修限速约束,结合商业软件GUROBI求解模型.设计算例进行验证,比较分析了模型约束的不同分解方法.结果显示分解到发线数量约束可以提高求解效率25%~45%,而列车追踪间隔间距约束是否宜采取分解与求解规模有关.     

昆明市某基坑加固措施的研究

随着城市的快速发展,基坑周围的环境也越来越复杂,在基坑施工过程中难免会出现坍塌事故。基坑坍塌的加固已经成为很多人研究的课题,基坑坍塌类型的不同需要因地制宜地采取不同的加固方式。以昆明市雍河湾项目为例,综合分析不同措施进行的基坑加固的效果,从中选择基坑加固的最佳方案,并结合Midas GTS NX有限元软件验算其加固后的稳定性,为后续基坑加固设计和施工提供了理论依据。     

北京市某深基坑在土岩结合地层支护方式的研究

土岩结合地层是北京地区少有的"上部土层,下部岩层"的二元结构地层,对于该类土层的支护方式来说,具有其特殊性,选择其最合适的支护方式,并对该支护方式下的安全性、经济性和适用性进行研究,是我们目前应该探索的问题。以北京市某深基坑支护作为研究背景,采用Midas GTS有限元软件进行模拟分析。结果表明:挡土墙+桩锚+格构柱的支护方式在北京地区具有实用性。通过有限元模拟得出了基坑开挖过程中,基坑竖向位移和水平位移以及桩体内力的变形规律,且位于土层及岩层交接处位置变形较大。     

地铁车站深基坑开挖监测与数值模拟研究

以郑州市某地铁车站的深基坑工程为研究背景,运用有限元分析软件MIDAS/GTS NX建立整体有限元模型,对基坑开挖的每步施工过程进行数值模拟。探讨了深基坑开挖过程中地连墙的水平位移、周围地表沉降及内支撑轴力分布情况,用于判定深基坑在开挖过程中的稳定性和安全性。同时分别对深基坑开挖过程中周围的建筑物沉降、墙顶水平位移和沉降及支撑轴力进行了监测,并与数值模拟值进行对比。结果表明:理论计算值与现场监控值变化趋势基本一致,结果误差不大,均在设计报警值以内;墙体水平位移随着开挖深度增加而增大,且最大的位移逐渐向下移动,土体地表沉降的变形基本随着开挖深度的增大而逐渐增大,但内支撑轴力不随开挖深度的增大而增大,而是呈现波动的变化趋势;在深基坑开挖过程中,应重点对开挖引起的对墙体变形、地面过大变形和支撑结构内力进行监测。研究结果表明监控量测与数值模拟相结合能较好地运用于基坑开挖,也可为类似基坑工程的开挖提供一定的借鉴作用。     

浅谈电力电容器无功补偿及其安全应用

本文主要从电力电容器的补偿原理、补偿的特点、无功补偿方式、电容器补偿容量的计算及电容器安全运行这几个方面进行阐述。     

乳腺密度自动测量与乳腺癌术后他莫昔芬治疗预后方法

乳腺癌严重威胁人类生命健康,乳腺癌患者手术后辅以他莫昔芬治疗是常用的治疗方法。然而患者治疗后仍然面临复发或转移的风险,所以需要有效的预后方法来预测疗效。为了探索一种基于钼靶X线影像的乳腺癌术后他莫昔芬治疗预后分析方法,通过基于通道注意力机制的压缩激励卷积神经网络(squeeze-and-excitation convolutional neural network, SE-CNN)方法研究钼靶X线影像中的乳腺密度自动提取模型,提出预后影像标志物：乳腺密度变化率(mammographic density change ratio, MDCR),并进行生存分析,研究其对乳腺癌术后他莫昔芬治疗的预后能力。结果表明：SE-CNN的阈值绝对误差为9.92±4.78,决对系数为0.77,表明所提方法能够准确提取阈值。生存分析中得到无进展生存期为风险比率(hazard ratio, HR):2.654[95%CI(置信区间),1.102～6.395],P=0.030。MDCR值高的患者预后较好,反之则较差。可见乳腺密度变化率可以作为乳腺癌术后他莫昔芬治疗预后影像标志物。     

用和声搜索算法求解技术站列车解编方案

确定到达列车的解体顺序和出发列车的编组顺序(即列车解编方案)是技术站编组调机运用计划的核心问题.本文为解决该问题,构建相应的优化模型,利用结合邻域搜索的和声搜索算法进行求解,采用目标函数值评价新的和声,邻域搜索策略用于获取新的和声.最后利用算例对所设计算法的求解效率进行分析验证,表明:算法收敛速度较快,而与邻域搜索策略的结合,有利于扩展其搜索范围与提升全局搜索能力,降低对选择概率的依赖.通过对不同参数条件下计算时间的测试说明,所设计算法能够满足技术站编组列车解编方案编制的要求.