主成分分析的一个黎曼几何随机算法

一个典型的求解主成分问题的方法是Oja-Sanger算法，但其不能保证迭代矩阵列的单位列正交性，实际计算时矩阵列甚至是无界的．将主成分问题等价变换为Stiefel流形上的一个二次优化问题，采用黎曼几何算法思想，获得求解主成分分析(PCA)的一个黎曼几何随机算法(自适应算法)．该方法可确保迭代矩阵列的单位列正交性．数值模拟结果表明，本文算法优于Oja-Sanger算法．     

阻尼复合结构的隔声性能与参数配置

采用等效参数法推导了阻尼复合结构和等效弯曲刚度和结构损耗因子,并对不同结构特征的阻尼复合结构的隔声量进行了数值计算,分析了材料的不同几何参数,物理参数对隔声吻合频率及隔声量的影响,给出了一些有关阻尼复合结构隔声性能的结论。     

无人机模拟训练系统的设计与实现

介绍了虚拟现实技术的基本概念，阐述了虚拟现实技术的核心思想和在无人机模拟训练系统中的作用，给出了用虚拟现实技术创建某无人机虚拟仿真模拟训练系统的基本方法，具体说明了该系统的整体设计及关键技术的实现途径，最后给出了系统将来的扩展情况。     

基于分形理论的地震信号空间序列分析

当把地震勘探信号各道间对应于同一时刻的数据序列看作是反映一定范围内地层及其地质参数的复杂函数时,便构成了地震勘探信号的空间序列.建立了地震信号空间序列的分形模型,将根据一维时间序列重建动力学系统的理论和时间序列关联维计算的G.P算法拓展到对地震信号空间序列的研究之中,提出了地震信号空间序列关联维的分析方法.仿真结果表明,利用分形分析结果的地震勘探信号空间序列分数维图,可将信噪比较低的地震勘探信号从强干扰噪声中分辨出来.     

基于水声矢量传感器阵的波达方向估计

推导了基于水声矢量传感器阵的Bartlett和Capon空间谱的解析表达式，并与标量传感器的空间谱相比较，分析了基于矢量传感器阵的两种DOA估计方法对阵列定向性能的改善，并给出了数字算例。     

基于对象Petri网的水下对抗系统建模

针对通常的模型不能同时描述水下对抗系统的静态结构和动态过程,而且在层次化、可扩充性等方面也不能满足建模需求的问题,采用对象Petri网建立了水下对抗系统的模型.首先对水下对抗系统进行了分析,划分了系统对象;然后通过抑制弧的应用建立了适用于各个对象的不同工作模式的Petri网模型;最后给出了水下对抗系统的对象Petri网模型并进行了仿真分析,仿真结果与实际过程相符合.该模型不仅可以描述不同形式的水下对抗的静态结构和动态过程,而且具有良好的可重用性.     

基于时域滤波水下多目标定位研究

提出了基于时域滤波的水下多目标定位新方法。它根据水下多目标的回波信号在时域上可分辨的特点,利用匹配滤波原理设计时域滤波器,并对回波信号进行实时滤波,从而消除了目标之间的干扰,提高了目标信号的信噪比。仿真结果表明该方法的分辩能力、估计精度都优于其他多目标定位方法,尤其在阵元数较少和低信噪比的情况下仍然能对水下多目标进行有效定位。     

用平衡气球估算静风条件下的三维扩散参数

描述了平衡气球的探测技术,并分析了用平衡气球资料估算的静风条件下的三维大气扩散参数。当稳定度为中性时,扩散接近于各向同性;当稳定度坛加,σ_Z显著减小而σ_X则较大。     

贵州戈塘金矿床地质特征及成因研究

戈塘金矿位于黔西南金成矿区。矿床赋存在茅口组与龙潭组间的不整合面上,受层间滑脱构造控制。含矿层为一套角砾岩,呈层状、似层状产出,发育硅化、黄铁矿化、辉锑矿化、萤石化、雄黄化等围岩蚀变。硫同位素和氢氧同位素研究表明,热液中硫具有深部来源的特点,成矿流体中水属于岩浆水与大气降水的混合,成矿温度、流体盐度和密度较低,属于中低温热液矿床。     

基于人工智能的VVA平台研究

为了提高仿真VVA的效率和准确性,实现VVA工具的通用化与自动化,研究和开发了基于人工智能的智能VVA平台(IntelligentVVAPlatform,IVVAP)。首先讨论了IVVAP的组成、功能、特点及其应用的过程与方法,然后深入研究了其实现方法,并开发了原型系统,最后通过在水声对抗仿真系统中的应用,验证了IVVAP的可行性及有效性。IVVAP具有开放的体系结构,为建模与仿真的VVA提供了通用的智能自动化工具,具有良好的应用前景。