PRMT5通过抑制NF-κB削弱DR4介导的趋化因子CCL20释放

构建表达DR4的质粒pCMV-DR4-HA(DR4)和表达PRMT5的质粒pCMV- PRMT5-Flag, 共转染293T细胞, 验证DR4和PRMT5的相互作用. 将DR4和蛋白精氨酸N端甲基化转移酶5 (protein arginine methyltransferase 5, PRMT5)两种质粒分别或者共转染293T细胞, 研究PRMT5对DR4引起的炎症因子释放的影响, 探讨PRMT5抑制DR4 (tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand receptor 1)引起炎症因子释放的分子机制. 分别通过RT-PCR和ELISA方法对炎症因子的表达进行定量检测. 通过双荧光报告基因方法检测PRMT5对DR4引起NF-κB活性变化的影响, 并且使用Western Blot方法检测ERK的表达变化. DR4和PRMT5在293T细胞中能相互结合, PRMT5过表达降低了DR4引起的NF-κB活性和ERK的磷酸化, 导致CCL20分泌减少. 因此, PRMT5在293T细胞中与DR4结合, 通过改变NF-κB和ERK激酶活性影响了CCL20的分泌, 参与了DR4介导的细胞免疫调节.     

一类奇次微分系统极限环的存在性与惟一性

关于平面自治微分系统的定性研究,2次系统已有大量系统的结果,但是还没有得到完全解决,随着2次系统大量研究成果的产生,对3次系统研究工作也日益增多.文章对一类(2n+1)次微分系统进行了详细的讨论,主要运用G. Sansone定理及旋转向量场理论分析得出其极限环的存在性与惟一性及闭轨的完整结果,这是对3次系统研究成果的推广和延伸.3次系统的某些结论,在本文成为当n=1时的自然结论.     

一种基于AER图像传感器的目标完整轮廓提取方法

为了获得完整的、单像素宽的目标物轮廓,提出了一种基于AER(Address-Event-Representation)图像传感器的Y事件生成算法.在AER 图像传感器中,轮廓事件的缺失可以大致分为水平和非水平缺失两部分.Y事件生成算法中采用了两类Y事件来分别修复这两部分的轮廓缺失.首先,对AER数据进行细化操作,以得到单像素的轮廓.然后,对于每一个ON或者OFF事件,判断其是否满足Y事件起点的条件.如果是Y事件的起点,按照专门设计的模板进行Y事件的生成.对于每一个新生成的Y事件,判断其是否满足终止条件,如果满足终止条件,则停止Y事件的生成.实验结果表明,对于不同方向的目标物轮廓,该算法都能100%的修复轮廓事件的缺 失,得到完整的、单像素宽的目标物轮廓.     

浅谈公路建设与环境保护

在目前国家大力发展基础设施建设的环境下,文章对公路施工建设过程中产生的环境因素、公路建设对环境的作用与影响等几方面阐述了自己的观点。     

高速列并行10位模数转换电路的设计

设计了用于CMOS图像传感器列级信号处理系统的10位模数转换器.该模数转换电路采用两级转换的方式,转换速度较单斜ADC提高了近8倍.设计了电阻阵列式多路斜坡发生器、级联结构比较器、数字纠错和消失调等电路,该ADC在不增加工艺成本的条件下满足了10位精度的要求.电路采用Chartered 0.35μm工艺制造.测试结果表明,该模数转换器的INL±0.5 LSB,DNL±0.5 LSB,信噪比为58.364 7 dB.     

构建虚实一体化实验教学体系

数字电子技术实验室提出构建以硬件实验平台为主,虚拟预约平台和开放式网上虚拟仿真平台为辅的虚实一体化实验教学体系,以学生为主体,鼓励学生多做多想,实行"课堂教学+虚拟仿真+实验教学"的立体式教学,提高学生分析设计能力,培养学生创造性思维。以计数器实验为例阐述虚实一体化实验教学体系的运行,涵盖实验前预习、实验中操作、实验后拓展延伸三个阶段,充分调动了学生的实验积极性,提高了学生探索创新能力和自主学习能力,达到了较为理想的实验教学效果。     

弥散黏滞性波动方程的吸收边界算法

针对地震波数值模拟中因计算区域有界而产生的人工边界反射问题,提出了一种弥散黏滞性波动方程的吸收边界算法.在所研究的有界计算区域周围加入合适的吸收层,使得吸收层内的地震波随传播距离指数衰减而达到吸收边界反射的目的.利用傅里叶变换求得无界空间该波动方程的解;引入衰减函数构建有界空间相应的辅助方程,合理地选择衰减函数使得计算区域内辅助方程的解为原方程的解,而边界吸收层内的解呈指数衰减;运用有限差分法在均匀介质和均匀层状介质中求解弥散黏滞性波动方程,采用该方法对边界进行处理并与未加边界处理的波场快照和地震记录进行对比.实验结果表明,所提方法处理后的波场快照几乎无边界反射波存在,在空间位置为x=147 m、z=747 m的地震记录中,0.5s处边界反射波的振幅趋于0.所提方法也适用于声波方程和Stokes方程.     

一种新的选择性支持向量机集成学习算法

针对支持向量机(SVM)在应用于集成学习中会失效的问题,提出一种选择性SVM集成学习算法(SE-SVM),利用ξα误差估计法估计个体SVM泛化性度量,并基于负相关学习理论引入差异性度量,通过递归删除法选择出一组泛化性能优良、相互间差异性大的SVM参与集成学习.基于UCI数据的仿真实验表明,SE-SVM能够平均提高SVM的分类正确率0.4%,比常规的Bag-ging集成学习方法和负相关集成学习方法的分类正确率分别提高了0.24%和0.16%.     

垂直地震剖面资料中的随机噪声衰减

针对常规滤波方法没有考虑背景噪声的问题，提出了一种利用背景噪声统计规律的小波域随机噪声衰减方法．在假设背景噪声是统计平稳的前提下，首先估计背景噪声与直达波到达之后的实际地震记录的相关系数，在这个系数比较小的情况下，利用每一道直达波到达前的背景噪声估计该道噪声的统计参数，然后给出噪声阈值估计，进而在小波域衰减垂直地震剖面（VSP）资料的随机噪声，获得高保真的VSP资料．对合成地震记录和实际资料的仿真实验表明，新方法比常规滤波方法的信噪比提高了约2dB，且更能体现地震信号的时变特点，处理后的剖面同相轴更清晰．     

冬期施工中混凝土的浇注和养护

围绕冬期施工中混凝土受冻现象,介绍了混凝土冻结的原理,简要分析了混凝土原材料的加热、混凝土的拌制、混凝土的运输浇注及混凝土养护等施工工艺.