过滤与分离技术在废油中的应用研究

过滤与分离技术是对废油处理中的一个重要工艺,市场上对废油的过滤与分离处理方法多种多样;根据目前废油中过滤分离技术的应用特点,其中包括对油液在使用过程中掺入的杂质和水分的去除如废润滑油的吸附分离技术、膜分离技术等,油液在炼制反应后残余的固体催化剂的去除如催化裂化油浆的过滤分离、旋流分离等以及从油液中提取出可以再利用的物质如煤焦油中的梯度脱洗法分离出稠环芳烃类等;就废润滑油、催化裂化油浆以及煤焦油的过滤分离技术方面,综述了废油中过滤与分离技术的应用现状,并提出了今后应着重于研究过滤与分离技术在废油处理过程中的无污染性、高效性方面。     

感知因素在人机界面设计中的应用分析

目的 探讨感知因素在产品人机界面设计中的作用.方法 从一幅简单的人机交互界面图出发,对感知因素的定义、感觉的类型以及人机界面的定义、设计原则等作了简要的介绍,并对感知因素在鸿福脉冲针灸仪界面设计过程中的具体运用作了详尽的分析.结果 感知因素在鸿福脉冲针灸仪界面设计中具有很重要的作用.结论 说明感知因素对于在产品人机界面设计过程中正确传达信息及降低误操作具有极其重要的作用.     

辅助点法在AGV路径规划中的仿真实现

<正>现代生产物流先进运输设备自动引导车AGV(Automated Guided Vehicle),以其自动化程度高、灵活性强、智能化等在仓储、汽车制造、医疗及烟草等行业具有广泛的应用。与传统的运输方式相比,它降低了工人的劳动强度,提高了生产效率。AGV     

自由旋流冷态流场中涡旋破碎泡的大涡模拟

采用大涡模拟方法(LES)模拟了悉尼旋流燃烧器的中等旋流数算例(N29S054和N29S045)的冷态流场,研究了涡旋破碎泡(下游二次回流区)的不稳定模式.LES结果得到的统计矩总体上与实验值符合得较好.研究发现:涡旋破碎泡没有螺旋形结构,其周围也没有出现螺旋形状的进动涡核,表明涡旋破碎泡没有典型的进动特征;瞬时速度分布显示了涡旋破碎泡存在着周期性的收缩/崩塌与膨胀的现象;功率谱的特征峰证实了涡旋破碎泡存在着周期性运动.     

新疆普通高校公共体育开设柔道选修课程的可行性分析

运用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法对新疆普通高校公共体育开设柔道选修课的可行性进行调查研究,分析开设柔道选修课的重要意义和学生对于柔道选修课的开设意愿,为新疆普通高校公共体育开设柔道选修课提供可参考的理论依据.     

用科学发展观引领烟草销售工作

科学发展观是国家适应新时代的发展要求进行的理论创新的科学结晶,是指导我国各行各业发展的行动指南,本文主要分析了科学发展观在引领烟草销售方面所发挥的作用,望大家参考。     

基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测

实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。基于采用ARIMA(P，d，0)模型结构的时间序列分析方法，提出一种短时交通流实时自适应预测算法。在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计，采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报。针对大量实测数据进行仿真实验，结果表明：减小遗忘因子可以提高一步预测的性能。此外，将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时，仿真实验都取得了较好的预测效果，说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性。     

目标过难会使人沉迷于某物

现今,我们身处一个人们痴迷于其他人事物的时代.例如有近6000万手机和平板电脑用户,每天都会花一些时间专注地玩一款名叫“糖果冲冲冲”的游戏,如果哪天没玩就会像被迫吃斋那样难受,出现焦虑的情绪,还有不少人则会在游戏丢分时,将坏情绪带到工作和个人生活中.其他很多电子游戏也会带来一样的效果.此外,作为体育赛事中,最能点燃激情的足球则是另一力证.     

基于1,5-双（2-乙基苯并咪唑）戊烷的锌配合物材料：合成·结构·性能

以柔性1,5-双（2-乙基苯并咪唑）戊烷（简称bep）为主配体,在1,3-金刚烷二乙酸（简称H2 ada）的调控下,通过与Zn²⁺进行自组装反应,合成了一种新颖的配合物材料{[Zn₂(bep)(ada)₂]₂H₂O}n.单晶X-射线衍射分析表明该配合物材料为二维层状结构;完全失质子的金刚烷二乙酸离子采用单齿和螯合的双重配位模式连接Zn1和Zn2,构成一维双链结构;1,5-双（2-乙基苯并咪唑）戊烷采取反式构象将一维双链拓展成二维层.该配合物材料在280 ℃仍保持骨架完整,具有良好的热稳定性;配合物在激发波长285 nm下,在309 nm处显示了较强的荧光发射峰,可作为潜在的荧光材料.     

改进的BP神经网络煤炭需求预测模型

针对煤炭需求预测模型的预测结果精确度较低的问题,应用通过附加动量法改进的BP神经网络模型,综合考虑工业用煤(电力、冶金、建材、化工等)的趋势、国内生产总值的年增长率,价格指数、煤在能源消费中的比重等因素的影响,可使此模型对煤炭需求的预测特别是近期预测结果达到较高的可信度.